Java-使用HashMap压缩重复数据量以减少堆内存溢出的概率

本文主要是介绍Java-使用HashMap压缩重复数据量以减少堆内存溢出的概率,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用 HashMap 压缩重复数据量以减少堆内存溢出的概率

为了减少堆内存溢出的概率,可以通过使用 HashMap 来压缩重复的数据量。这里我们可以通过以

下步骤实现:

创建一个 HashMap:用于存储数据及其出现次数。

遍历原始数据:将数据放入 HashMap 中,并统计每个数据出现的次数。

构建压缩后的数据结构:基于 HashMap 的键值对构建一个新的数据结构,例如 List 或者 Map,

其中包含不重复的数据项及其对应的出现次数。

示例代码

假设我们有一个包含大量重复数据的列表 List<String> originalData,我们可以按照以下方式压缩

这些数据:

Step 1: 创建 HashMap

创建一个 HashMap<String, Integer>,用于存储数据及其出现次数。

Step 2: 遍历原始数据

遍历 originalData,并更新 HashMap 中的数据出现次数。

Step 3: 构建压缩后的数据结构

创建一个新的 List<Map.Entry<String, Integer>>,其中包含 HashMap 中的键值对。

import java.util.*;public class Da

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