spark 大型项目实战(三十九): 算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量

本文主要是介绍spark 大型项目实战(三十九): 算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

下面给出一种filter 的情况
这里写图片描述

默认情况下,经过了这种filter之后,RDD中的每个partition的数据量,可能都不太一样了。(原本每个partition的数据量可能是差不多的)

问题:

1、每个partition数据量变少了,但是在后面进行处理的时候,还是要跟partition数量一样数量的task,来进行处理;有点浪费task计算资源。

2、每个partition的数据量不一样,会导致后面的每个task处理每个partition的时候,每个task要处理的数据量就不同,这个时候很容易发生什么问题?数据倾斜。。。。

比如说,第二个partition的数据量才100;但是第三个partition的数据量是900;那么在后面的task处理逻辑一样的情况下,不同的task要处理的数据量可能差别达到了9倍,甚至10倍以上;同样也就导致了速度的差别在9倍,甚至10倍以上。

这样的话呢,就会导致有些task运行的速度很快;有些task运行的速度很慢。这,就是数据倾斜。

针对上述的两个问题,我们希望应该能够怎么样?

1、针对第一个问题,我们希望可以进行partition的压缩吧,因为数据量变少了,那么partition其实也完全可以对应的变少。比如原来是4个partition,现在完全可以变成2个partition。那么就只要用后面的2个task来处理即可。就不会造成task计算资源的浪费。(不必要,针对只有一点点数据的partition,还去启动一个task来计算)

2、针对第二个问题,其实解决方案跟第一个问题是一样的;也是去压缩partition,尽量让每个partition的数据量差不多。那么这样的话,后面的task分配到的partition的数据量也就差不多。不会造成有的task运行速度特别慢,有的task运行速度特别快。避免了数据倾斜的问题。

有了解决问题的思路之后,接下来,我们该怎么来做呢?实现?

coalesce算子

主要就是用于在filter操作之后,针对每个partition的数据量各不相同的情况,来压缩partition的数量。减少partition的数量,而且让每个partition的数据量都尽量均匀紧凑。

从而便于后面的task进行计算操作,在某种程度上,能够一定程度的提升性能。

欢迎关注,更多福利

这里写图片描述

这篇关于spark 大型项目实战(三十九): 算子调优之filter过后使用coalesce减少分区数量的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1097524

相关文章

Pandas使用SQLite3实战

《Pandas使用SQLite3实战》本文主要介绍了Pandas使用SQLite3实战,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学... 目录1 环境准备2 从 SQLite3VlfrWQzgt 读取数据到 DataFrame基础用法:读

JSON Web Token在登陆中的使用过程

《JSONWebToken在登陆中的使用过程》:本文主要介绍JSONWebToken在登陆中的使用过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录JWT 介绍微服务架构中的 JWT 使用结合微服务网关的 JWT 验证1. 用户登录,生成 JWT2. 自定义过滤

Java中StopWatch的使用示例详解

《Java中StopWatch的使用示例详解》stopWatch是org.springframework.util包下的一个工具类,使用它可直观的输出代码执行耗时,以及执行时间百分比,这篇文章主要介绍... 目录stopWatch 是org.springframework.util 包下的一个工具类,使用它

Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程

《Java使用Curator进行ZooKeeper操作的详细教程》ApacheCurator是一个基于ZooKeeper的Java客户端库,它极大地简化了使用ZooKeeper的开发工作,在分布式系统... 目录1、简述2、核心功能2.1 CuratorFramework2.2 Recipes3、示例实践3

springboot security使用jwt认证方式

《springbootsecurity使用jwt认证方式》:本文主要介绍springbootsecurity使用jwt认证方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录前言代码示例依赖定义mapper定义用户信息的实体beansecurity相关的类提供登录接口测试提供一

go中空接口的具体使用

《go中空接口的具体使用》空接口是一种特殊的接口类型,它不包含任何方法,本文主要介绍了go中空接口的具体使用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录接口-空接口1. 什么是空接口?2. 如何使用空接口?第一,第二,第三,3. 空接口几个要注意的坑坑1:坑2:坑3:接口-空接口1. 什么是空接

springboot security快速使用示例详解

《springbootsecurity快速使用示例详解》:本文主要介绍springbootsecurity快速使用示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝... 目录创www.chinasem.cn建spring boot项目生成脚手架配置依赖接口示例代码项目结构启用s

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

java中使用POI生成Excel并导出过程

《java中使用POI生成Excel并导出过程》:本文主要介绍java中使用POI生成Excel并导出过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录需求说明及实现方式需求完成通用代码版本1版本2结果展示type参数为atype参数为b总结注:本文章中代码均为

MySQL大表数据的分区与分库分表的实现

《MySQL大表数据的分区与分库分表的实现》数据库的分区和分库分表是两种常用的技术方案,本文主要介绍了MySQL大表数据的分区与分库分表的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有... 目录1. mysql大表数据的分区1.1 什么是分区?1.2 分区的类型1.3 分区的优点1.4 分