关系数据库专题

大数据-ETL工具：Sqoop【关系型数据库(MySQL,Oracle...) ＜==（业务）数据==＞ Hive/HBase/HDFS】【Hadoop与关系数据库之间传送数据的工具】

我们常用的 ETL 工具有Sqoop、Kettle、Nifi： Kettle虽然功能较完善，但当处理大数据量的时候瓶颈问题比较突出；NiFi的功能强大，且支持大数据量操作，但NiFi集群是独立于Hadoop集群的，需要独立的服务器来支撑，强大也就意味着有上手门槛，学习难度大，用人成本高；Sqoop专为关系型数据库和Hadoop之间的ETL而生，支持海量数据，符合项目的需求，且操作简单门槛低。

深入浅出：关系数据库中的基础概念与形式化定义

关系数据库是现代数据管理系统的核心，而理解关系数据库的基础概念是学习和应用这一技术的第一步。在这篇文章中，我们将通过简洁明了的解释，帮助您掌握关系的形式化定义及其相关概念。 1. 什么是关系模型？关系模型是数据库管理系统中用于组织和管理数据的一种模型。它以二维表的形式表示数据，表中的每一行代表一个实体或记录，而每一列则代表一个属性或字段。 1.1 关系模型的基础在关系模型中，数据的组织

向量数据库和关系数据库的区别

向量数据库和关系数据库在架构和数据组织方式上有明显的区别。下面将详细解释向量数据库中的数据库、集合、数据、索引、分区等概念，以及它们之间的关系，并将其与 MySQL 这样的关系数据库中的数据库、表、列、索引等概念进行对比。向量数据库的架构数据库（Database）定义: 向量数据库中的数据库是一个逻辑容器，用于存储和组织数据集合（类似于 MySQL 中的数据库）。作用: 主要用

redis | 认识非关系数据库Redis的位图数据类型

Redis 非关 kv型位图常用命令应用场景python操作位图位图位图不是真正的数据类型，它是定义在字符串类型中 01100001 97 61 a 01100010 98 62 b 一个字符串类型的值最多能存储512M字节的内容位上限：2^32 常用命令 SETBIT \x : 16进制没有key值 GETBIT命令

关系数据库中主键与唯一索引的区别

两者在可空、唯一性、排序等表面特征上并没有什么区别，而且主键都有唯一索引，所以常被人问起它们之间有什么区别。简要地说，主键和唯一索引，或者键和索引之间的最主要区别在于：键是一个逻辑层面的概念，涉及到数据模式的设计。从语法角度看，键被定义为一种约束。比方说，如果想定义外键（或称参考约束），那么相关列就必须先定义为“键”。键在实现上一般都会有自己的索引（主键则是有唯一索引），这个索引可能是

$数据库原理（关系数据库规范化理论）——（4）$

数据库原理（关系数据库规范化理论）——（4）

一、关系模式规范化的必要性 1.关系可能出现的问题数据冗余大；插入异常；删除异常；更新异常； 2.关系模式应满足的基本要求元组的每个分量必须是不可分割的数据项；数据库中的数据冗余应尽可能少；不要出现插入异常；不要出现删除异常；不要出现更新异常；数据库设计应考虑查询要求，数据组织要合理。二、函数依赖及关系的范式 1.函数依赖类型（1）完全函数依赖：（2）部分函数依赖：

数据库 | 关系数据库设计

第七章 1.简述数据库的设计阶段？（简要回答数据库设计步骤？）（（数据库设计有哪几个阶段？）需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施、数据库的运行和维护 2.数据库设计一般有哪几个过程？每个阶段的中心任务是什么？（数据库设计各阶段设计要点）（2001研招，章节7）（1）数据库设计一般包括6个阶段：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数

（P109）mysql数据库(一)：数据库基本概念，关系数据库，MySQL安装

文章目录 1.数据库基本概念2.关系数据库3.MySQL安装 1.数据库基本概念数据库（DB）按照数据结构来组织、存储数据的仓库数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统(Database Management System)是一套操纵和管理数据库的软件，是用于建立、使用和维护数据库，eg：mysql就是一个数据库管理的软件数据库系统（DBS）数据库数据库管理系统（及其

关系数据库设计规范化

文章目录基础知识规范化1NF（第一范式）2NF（第二范式）3NF（第三范式）BCNF（Boyce Codd Normal Form，巴克斯范式）4NF（第四范式）模式分解总结基础知识关系数据库设计的目标是生成一组合适的、性能良好的关系模式，以減少系统中信息存储的冗余度，但又可方便地获取信息。数据依赖是通过一个关系中属性间值的相等与否体现出来的数据间的相互关系，是现实

关系数据库：关系运算

文章目录关系运算并（Union）差（Difference）交（Intersection）笛卡尔积（Extended Cartesian Product）投影（projection）选择（Selection）除（Division）连接（join）外连接（outer join）聚集函数元组演算查询优化关系运算关系代数运算符有集合运算符、专门的关系运算符、算术比较符和逻辑运算

【软考】关系数据库完整性约束

目录 1. 说明2. 实体完整性3. 参照完整性4. 用户定义完整性5. 例题5.1 例题1 1. 说明 1.完整性规则提供了一种手段来保证当授权用户对数据库做修改时不会破坏数据的一致性。2.完整性规则防止的是对数据的意外破坏。3.关系模型的完整性规则是对关系的某种约束条件。4.关系的完整性共分为三类：实体完整性、参照完整性（引用完整性）和用户定义完整性。 2. 实体

ES与关系数据库的同步练习(hotel_admin)

目录 1 es与数据库同步的方法2 实践2.1 任务介绍2.2 MQ方面操作2.2.1 声明交换机队列并且绑定2.2.2 hotel_admin端web层设置mq发送消息2.3 hotel_demo端监听接受消息并执行es操作 1 es与数据库同步的方法方式一：同步调用优点：实现简单，粗暴缺点：业务耦合度高方式二：异步通知（选择这个折中下）优点：低耦合，实现难度

SQLite与MySQL与PostgreSQL：关系数据库的比较

概述和功能 SQLite是一个基于文件的嵌入式RDBMS，不需要任何安装或设置。反过来，这意味着应用程序不在需要启动，停止或配置的单独服务器进程下运行。这种无服务器架构使数据库能够跨平台兼容。完整的SQL数据库包含在单个磁盘文件中，所有读取和写入都直接在此磁盘文件上进行。由于数据直接写回磁盘文件，因此SQLite遵守ACID属性，以保护事务免受因意外系统崩溃或电源故障导致的内存分配故障和磁盘

事务隔离(Isolation)，指的是在数据库系统中并发事务(Transaction)之间的可见性，以及如何相互影响的定义。事务隔离是ACID的四个特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）之一。在ANSI/ISO的SQL标准中，定义了四个事务隔离级别，分别用于不同的场合。在传统的数据库系统的实现中，一般实现不同等级的隔离性的方法是使用锁定(lock)，根据具体需求可细分为读取锁(read lock)

Amazon云计算AWS之[5]关系数据库服务RDS

文章目录 RDS的基本原理主从备份和下读写分离 RDS的使用 RDS的基本原理 Amazon RDS(Amazon Relational Database Service) 将MySQL数据库移植到集群中，在一定的范围内解决了关系数据库的可扩展性问题。 MySQL集群方式采用Share-Nothing架构。每台数据库服务器都是完全独立的计算机系统，通过网络相连，不共享任何资源

Sqoop导入关系数据库到Hive

Sqoop 是 apache 下用于 RDBMS 和 HDFS 互相导数据的工具。本文以 mysql 数据库为例，实现关系数据库导入到 hdfs 和 hive。 1. 安装 Sqoop 使用 rpm 安装即可。 yum install sqoop sqoop-metastore -y 安装完之后需要下载 mysql jar 包到 sqoop 的 lib 目录。这里使用 hive

PostgreSQL 免费的对象-关系数据库

目录一、什么是数据库二、ORDBMS 的一些术语三、PostgreSQL 概述四、PostgreSQL数据库优点和缺点 4.1PostgreSQL数据库的优点 4.2PostgreSQL数据库的缺点 4.3PostgreSQL 特征五、Linux 上安装 PostgreSQL 5.1Yum 安装 PostgreSQL 5.1.1安装postgreSQL的官方yum

数据库引论：5、关系数据库设计理论

5.1 好的关系设计的特点没有冗余，例如 i n _ d e p in\_dep in_dep模式: i n _ d e p ( I D , n a m e , s a l a r y , d e p t _ n a m e , b u i l d i n g , b u d g e t ) in\_dep(ID,name,salary,dept\_name,building,budge

关系数据库设计的基本步骤及其产物

目录 1. 需求分析（Requirement Analysis） 2. 概念结构设计（Conceptual Design） 3. 逻辑结构设计（Logical Design） 4. 物理结构设计（Physical Design） 5. 应用程序设计（Application Design） 6. 运行维护（Operation and Maintenance）数据库设

关系数据库标准语言SQL难题整理

文章目录 1、查询选修三门以上课程的学生学号 2、查询选修课程中至多一门>70分的学生学号 3、查询平均成绩>=90分的学生学号和平均成绩 4、查询成绩都大于70分学生的成绩 5、找出每个学生超过他自己选修课程平均成绩的课程号 6、查询非计算机科学系某一个学生年龄小的学生姓名和年龄 7、查询非计算机科学系中比计算机学科系所有学生年龄都小的学生姓名和年龄 8、基于 SC表，查询选修了

关系数据库的特点

（1）原子性（2）一致性（3）独立性（4）持久性

数据库系统概论（超详解！！！）第三节关系数据库标准语言SQL（Ⅴ）

1.数据更新 1.插入数据 1.插入元组语句格式 INSERT INTO <表名> [(<属性列1>[,<属性列2 >…)] VALUES (<常量1> [,<常量2>]… ); 功能：将新元组插入指定表中 INTO子句：指定要插入数据的表名及属性列属性列的顺序可与表定义中的顺序不一致没有指定属性列：表示要插入的是一条完整的元组，且属性

数据库系统概论（超详解！！！）第三节关系数据库标准语言SQL（Ⅳ）

1.集合查询集合操作的种类并操作UNION 交操作INTERSECT 差操作EXCEPT 参加集合操作的各查询结果的列数必须相同;对应项的数据类型也必须相同查询计算机科学系的学生及年龄不大于19岁的学生。SELECT *FROM StudentWHERE Sdept= 'CS'UNIONSELECT *FROM StudentWHERE Sage<=19; UNION：将多个

非关系数据库(MongoDB)和关系型数据库(MySQL)的区别

非关系数据库和关系型数据库 1、数据存储方式不同关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。 2、扩展方式不同因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，虽然SQL数据库有很大扩展空

关系数据库理论

函数依赖: 关系数据库的规范化理论是数据库逻辑设计的工具。关系模式由五部分组成，是一个五元组： R(U, D, DOM, F)  关系名 R 是符号化的元组语义  U 为一组属性  D 为属性组 U 中的属性所来自的域  DOM 为属性到域的映射  F 为属性组 U 上的一组数据依赖当且仅当 U 上的一

数据库原理与应用（SQL Server）笔记关系数据库

目录一、关系数据库的基本概念（一）关系数据库的定义（二）基本表、视图（三）元组、属性、域（四）候选码、主码、外码二、关系模型三、关系的完整性（一）实体完整性（二）参照完整性（三）用户自定义完整性四、关系操作（一）概念（二）关系代数语言（三）结构化查询语言一、关系数据库的基本概念（一）关系数据库的定义关系数据库是一种建立在关系模型的基础上的数据库，是通过二维表来表示