非关系数据库(MongoDB)和关系型数据库(MySQL)的区别

本文主要是介绍非关系数据库(MongoDB)和关系型数据库(MySQL)的区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

非关系数据库和关系型数据库

1、数据存储方式不同
  关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。

2、扩展方式不同
  因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的横向扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同
  如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务

MongoDB和MySQL的区别

	MongoDB	MySQL
数据库模型	非关系型	关系型
存储方式	虚拟存储+持久化	不同的引擎有不同的存储方式
查询语句	独特的MongoDB查询方式	传统SQL语句
架构特点	可以通过副本集以及分片来实现高可用	常见有单点，M-S，MHA，Cluster，MMM等架构方式
数据处理方式	基于内存，将热数据存在物理内存中，从

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