偏见专题
机器学习和数据挖掘（8）：偏见方差权衡
偏见方差权衡 偏见和方差 我们一直试图在近似和泛化之间找到一个平衡。 我们的目标是得到一个较小的 Eout E_{out}，也希望在样例之外也表现得非常棒的 Eout E_{out}。复杂的假设集 H \mathcal H将有机会得到一个接近目标函数的结果。 VC维分析使用的是泛化边界来进行泛化。根据公式 Eout≤Ein+Ω E_{out}\leq E_{in}+\Omega，其中 Ei
研究认为要解决社会偏见 就必须关注语言的文化传播
发表在《社会心理学与人格科学》（Social Psychological and Personality Science）杂志上的一项新研究中，研究人员分享了人们的态度与语言和文化深深交织在一起的证据。 研究人员发现，全球民众的态度与语言相关，揭示了隐性偏见往往反映在 ChatGPT 等人工智能模型中。研究表明，要解决这些偏见，就必须关注语言的文化传播。 研究人员从富人与穷人、狗与猫、爱情与金
《Brave New Words 》5.1 传递真相：偏见和虚假信息现状
Part V: Keeping Kids Safe 第五部分：确保孩子安全 Never travel faster than your guardian angel can fly. —Mother Teresa 永远不要比你的守护天使飞得更快。 ——特蕾莎修女 Distrust and caution are the parents of security. —Benjamin Frankl
译文 ：如果我们心存偏见，还能做好数据分析吗
如果我们心存偏见，还能做好数据分析吗？ 原文: If prejudice lurks among us,can our analytics do any better? 来源:https://www.oreilly.com/ideas/if-prejudice-lurks-among-us-can-our-analytics-do-any-better 品觉导读： 马克·安德森（Marc A
推荐 ：改善AI性别偏见的4种方法
作者：Josh Feast 翻译：王子龙 校对：王琦 本文约2200字，建议阅读8分钟。 本文阐述导致AI偏见的原因并提出应用的解决方案。 图片来源：哈佛商业评论工作人员 / UNSPLASH 任何对AI偏见的审查都需要意识到一个事实：这些偏见主要源于人类固有的偏见。我们创建、训练的模型和系统就是我们人类自己的真实写照。 因此AI从人类那里学习到了性别偏见也就不足为奇了。例如，亚马逊
媒体偏见从何而来？--- 美国MRC（媒体评级委员会）为何而生？
每天当我们打开淘宝，京东，步入超市，逛街或者逛展会，各种广告铺天盖地而来。从原来的平面广告，到多媒体广告，到今天融合AR和VR技术的数字广告，还有元宇宙虚拟世界，还有大模型加持的智能内容生成.....未来，我们还能生活在真实的世界里面吗？您确定看到的事物会是真实的吗？媒体从一开始，就带有偏见 - 谁是我的金主，我为谁服务！哪怕当今最热的政治选举也好，支持和反对的声音都源于后面的金主的支持。于商
今日arXiv最热NLP大模型论文：COLING2024发布数据集揭示从莎士比亚时期开始的性别偏见
引言：利用大语言模型修正诗歌中的性别偏见 很多朋友可能都听过这么一句话，“女人，你的名字叫弱者”，通常会声称这是英国大文豪莎士比亚的名言。这句话是来源于莎士比亚最著名的戏剧作品 Hamlet，而且是由戏剧故事的主人公Hamlet王子说出。由此可见，从莎士比亚时期开始就有性别偏见的影子。 该研究收集了韵诗和诗歌的数据集，研究其中的性别刻板印象，并提出了一个97%的准确率模型来识别性别偏见。在此基
从计算机游戏中 学到了什么时候,当你对游戏有偏见的时候，厉害的人已经从游戏里学到了知识...
原标题：当你对游戏有偏见的时候，厉害的人已经从游戏里学到了知识 说游戏坏话的，我想，他在现实生活中，也不一定能混的好。原因很简单，凭借自己的第一判断，就给某个东西下结论，即使这个结论是错的，也认定了。这样一个草率的人，一个死犟的人，很难会有大的成就。你看那些事业成功的人，绝对不会戴有色眼镜去看某个事物，都是有一番调查之后，才建立一个初步的认识。随着慢慢深入，才能知道，这个事物的优点和缺点。游戏呢
人工智能为你做主：AI能否改变求职不公与偏见？
数据算法和面部情感识别结果：大学成绩不重要，重要的是个人动机、勇气和同理心，以及你不是个坏人。 人工智能算法不仅能考虑更多关于求职者的信息，还能做出比人类更客观的判断。 “是数据令牌将你浓缩成为了数据对象。”Pete Kazanjy 如是说，他创立了提供社交网络招聘服务的公司TalentBin（现已成为美国知名度最高的招聘网站Monster的一部分）。这在硬性的数字指标上尤其正确，谷歌的
荣耀无错,错的是对游戏的偏见
如今，王者荣耀作为移动端手游，其传播力和推广程度都让人难以想象。国民对娱乐产品的强烈需求，以及互联网基础设施的完善，王者荣耀得到了飞速发展。但由于人民网的三篇发文，王者荣耀最近成为了众矢之的。 7月2日，《王者荣耀》团队已经推出目前中国游戏行业有史以来最严的防沉迷系统，其中包括12周岁以下(含12周岁)未成年人每天限玩1小时，大于12周岁的未成年人每天限玩2小时；强化实名认证；并计
知识付费网课项目靠谱吗？为什么依然有人对它有偏见
知识付费网课项目，是近几年来特别热门的一种网络赚钱方式，从操作方式来讲，适合公司，适合工作室，也适合个人，越来越多的人靠知识付费网课分销项目月入过万。 这是时代的产物，是经济发展的产物，是自然的产物，尽管如此，当提到知识付费网课项目的时候，还是很多人对它有偏见。知识付费网课项目靠谱吗？为什么依然有人对它有偏见。 不得不承认，知识付费这个项目，或者说网课分销这个项目，确实是鱼
提升认知水平和防止偏见浅谈
提升认知水平和防止偏见浅谈 《庄子·外物》：井蛙不可语海，夏虫不可语冰。 不要跟井底的青蛙谈论大海，因为它的认知只有井底那么大，大海对于它来说是认知盲区；不要与夏虫去谈论冰雪，因为夏虫一生很短没有经历过冰雪，冰雪对于它来说是认知盲区。 一般人的判断和决策出现问题的原因，在于容易受到认知偏见和局部蒙蔽而看不清大局。 研究发现，人们总是倾向于找寻、解释、关注和记住与自己先前观点一致的信息，
探讨 LLM 的潜在风险 (偏见与毒性等)，是否存在解决之道？
编者按：随着 GPT-4 等大语言模型(LLM)的蓬勃发展，人们开始关注它们在社会伦理、安全性和偏见等方面的表现。 本文探讨了 LLM 在偏见、毒性和越狱方面的最新研究进展。作者的核心观点是，LLM 仍存在一定的偏见问题，但相关公司正在努力改进，LLM 的整体发展趋势是向好的。 作者首先介绍了 OpenAI、Google 等公司采取的伦理政策措施，以及通过微调技术降低 LLM 偏见的具体做法。然
《哪吒之魔童降世》：语言是最利的刀，偏见是最毒的药
首日票房1.38亿，公映第三天累计票房破8亿，豆瓣评分8.7分，被众人誉为“国漫之光”的2019年爆款动画《哪吒之魔童降世》以强悍之姿破空而来，打开了令人期待的国漫神话宇宙的入口，足以载入中国动画发展史。 哪吒是一个经典神话形象，顽劣闹海，水淹陈塘，析骨还父，割肉还母，叛逆不羁却又一身傲骨，是他是他就是他，让人又恨又爱的“熊孩子”。 而《魔童》彻底颠覆了这一熟悉设定，新颖剧情再加上精致动画呈现
【AI】大模型的偏见
目录 一、大模型的偏见指什么 二、大模型的偏见是怎么产生的 三、大模型的偏见有什么危害 四、如何减小和避免大模型的偏见 4.1 数据多样性和平衡： 4.2 数据清洗和预处理： 4.3 模型架构和算法选择： 4.4 引入反馈机制： 4.5 监管和伦理准则： 4.6 增加透明度和可解释性： 4.7 持续教育和培训： 一、大模型的偏见指什么 大模型的偏见问题主要是指模型
Nature chemistry|机器学习可以克服自组装肽发现中的人类偏见
题目：Machine learning overcomes human bias in the discovery of self-assembling peptides 文献来源：Nature Chemistry | Volume 14 | December 2022 | 1427–1435 代码：https://doi.org/10.5281/zenodo.6564202（非商业化证书
正确理解芯片解密，解除偏见
正确理解芯片解密，解除偏见 电子半导体技术在当今时代如日中天，许多行业都有着它的应用，芯片解密也不例外。那么什么是芯片解密？芯片解密是一种新兴的逆向工程技术，它利用半导体逆向技术来解密加密后的芯片，以便从中提取有价值的信息。但是，芯片为什么要解密？接下来一步步了解 什么是芯片解密 芯片解密用于电子半导体逆向研究技术程序，用于从一个已经封装在芯片中的电路中分离出电路的功能和结构信息
很多人觉得他们在思考，实际上只是重新整理自己的偏见
每个人的节奏都很快，很多时候都没法拿出整块的时间来阅读和学习，通过我的阅读，把一些精美的句子挑选或者总结出来，希望能给你带来力量和收获。就算是心灵鸡汤，我认为也没什么不好，当一个人情绪低落时，总有那么一两句话，会让自己警醒。 注：学习文摘部分文字来源于群聊、朋友圈、微博、公众号等，不清楚原始出处，侵删。 自卑或内在匮乏的人是很难夸奖别人的。 因为觉得夸奖就是抬高别人，贬低
AI的傲慢与偏见：识别低收入国家物品竟成难题！谷歌微软无解，到底发生了什么？...
作者｜宇伊 出品 | 新芒X同步首发至 新芒 xinmang.ai 神通广大的微软、谷歌、亚马逊等AI大厂也遇到了难题。 如果真这样，那这个题得多难？！我们不妨先来了解一下。 当这几大AI能力十足的巨头公司，被要求识别来自低收入国家的物品时，他们提供的的物体识别算法神同步的表现很差。 这些是Facebook的人工智能实验室进行的一项新研究的结果，该研究表明，人工智能偏见不
转：如何根除工作中的成见、偏见与霸凌
个人理解： 协作、尊重个性 -- 尊重他人的个性，而非强求他人从众 效率和创新能力最大化 没有人能够强迫员工去做他们不愿意做的事情 良好的体制内，人与人之间的信任会增强 确保每个人都负起应尽的责任 如何根除工作中的成见、偏见与霸凌？ 如何根除工作中的成见、偏见与霸凌？ 人性当中最不值得称赞的一面，总是会诱使我们偏离协作，朝着胁迫的方向走；诱使我们不尊重他人的个性，朝着强求他人从众的方向走。管
ai算法 测试_我们如何消除AI算法的偏见？ 笔测试宣言
ai算法 测试 信用评分AI中的性别偏见？ (Gender bias in credit scoring AI?) A few months ago a number of Apple Card users in the US were reporting that they and their partners have been allocated vastly different
Q2季度重新扭亏为盈 搜狐靠产品创新扭转偏见
北京时间8月10日美股盘起，搜狐对外发布新一季度的财报。在过去半个月，搜狐股价经历一波小高潮：从7月24日的11.11美元收盘价，到8月6日25.71美元的盘中最高价，这也是搜狐股价在近2年里最大的涨幅。在股价上涨背后，或许是部分投资者对搜狐的认知在改观。 今年上半年两大事件对搜狐的股价影响较大：一方面是畅游于4月17日正式私有化；另一方面7月27日搜狗发布公告称，腾讯向其发出初步非约束性收购要
同行评审存在偏见吗？
同行评审是传统的审查论文的方式，近些年来饱受诟病，特别是热衷开源体系的研究者。同行评审确实存在不公平。例如，对于中等质量的论文，不同的评审人很可能给出不同的判定。另外，同一个评审人在不同的情况下（比如受情绪的影响）的判定标准可能不同。即使这样，这一历史悠久的系统至今仍有它的优势。 最近，美国莱斯大学政治系的研究人员模拟了同行评审的过程。其结果表明，经过同行评审的论文的质量比随机出版的要高。该研
APIJSON-以坚持和偏执，回敬傲慢和偏见
APIJSON简介： APIJSON是一种JSON传输结构协议。 客户端可以定义任何JSON结构去向服务端发起请求，服务端就会返回对应结构的JSON字符串，所求即所得。 一次请求任意结构任意数据，方便灵活，不需要专门接口或多次请求。 支持增删改查、模糊搜索、远程函数调用等。还能去除重复数据，节省流量提高速度！ 从此HTTP传输JSON数据没有接口，更不需要文档！ 客户端再也不用和服务端沟通接口或
【近期活动预告】打破偏见，程序媛的开源之路
从全球趋势来看，越来越多女性从业者出现在 IT 领域，发挥着越来越显著的影响力。 每年的三月、四月是全球女性月，本周，Apache ShardingSphere PMC 潘娟将参与两场活动，我们希望从她作为女性工程师、开源项目核心成员、开源公司 CTO 等角色的真实丰富经验与心路历程，以女性开发者角度为大家分享开源如何为职业发展按下加速键。 01 亚马逊云科技 User Group IWD 北京