本文主要是介绍同行评审存在偏见吗?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
同行评审是传统的审查论文的方式,近些年来饱受诟病,特别是热衷开源体系的研究者。同行评审确实存在不公平。例如,对于中等质量的论文,不同的评审人很可能给出不同的判定。另外,同一个评审人在不同的情况下(比如受情绪的影响)的判定标准可能不同。即使这样,这一历史悠久的系统至今仍有它的优势。
最近,美国莱斯大学政治系的研究人员模拟了同行评审的过程。其结果表明,经过同行评审的论文的质量比随机出版的要高。该研究同时发现有编辑参与的同行评审比没有编辑的更高效。
该研究把有编辑参与的同行评审过程分为四种情形,还让读者对期刊中已发表的论文进行排名。结果表明,读者对于所有设有同行评审的系统是信任的,认为80%以上的论文是高质量的。发表最高质量论文的系统使用了同行评审,但是把论文最终是否发表的权力留给了编辑。在此系统下,读者认为只有6%的论文的质量比较差。然而,如果编辑直接拒掉一半,这个比例则从6%降到1%。该系统类似于审稿人对论文进行定性书面评估,但没有采取上下投票(或编辑忽略此类投票的情况)。
然而,研究者还发现,运气无论在哪种系统中都对论文发表起着重要作用。 在所有系统中,最高质量的论文最有可能被发表。但是,读者认为的高质量论文(高于80%甚至85%的论文)有一半的可能性被拒绝。
另外,该研究还发现,妇女和少数民族不太容易获得研究资助、发表论文或获得晋升。女性编辑、审稿人和作者不足。编辑在提高出版质量方面发挥着至关重要的作用。需要进行反偏见培训以防止歧视,确保发表最佳研究成果。
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