体系专题
告别繁琐邀请码，Xinstall助你轻松搭建高效App推广体系！
随着互联网流量的不断变迁，App推广和运营面临着前所未有的挑战。如何快速搭建起满足用户需求的运营体系，成为众多企业亟待解决的问题。在这个背景下，Xinstall凭借其强大的功能和灵活的解决方案，成为了App推广的得力助手。 一、传统营销与获客痛点 传统企业营销依赖现有的流量池与少量获客渠道，但当互联网流量红利衰退，仅依靠少量渠道和简单的数据分析显然不现实。企业需要提高获客转化的效率和用户留存
17-云原生监控体系-metrics-server
1. 关于监控 Kubernetes 如果想让 Prometheus 监控 Kubernetes 集群，首先需要明确集群中需要监控哪些对象，也就是需要收集哪些监控指标，如下是总结 Kubernetes 集群中大概有三类指标需要收集： 集群中每个节点服务器的指标，就是每台服务器的CPU，内存等这些级别信息，可以使用之前学习到的 node_exporter 实现。Kubernetes 集群组件的指
Spring自定义标签体系和应用
我们知道，在使用Dubbo框架时，需要指定配置文件中的application、protocol、registry、provider、service等服务器端和客户端的配置项，典型的配置方法如下所示。通过这些配置项，我们可以基于Spring容器来启动Dubbo服务。 <!-- 提供方应用信息，用于计算依赖关系 --> <dubbo:application name="demo-provi
算法体系-23 第二十三节：暴力递归到动态规划（五）
一 求K次打击之后，英雄把怪兽砍死的概率 1.1 描述 给定3个参数，N，M，K 怪兽有N滴血，等着英雄来砍自己 英雄每一次打击，都会让怪兽流失[0~M]的血量 到底流失多少？每一次在[0~M]上等概率的获得一个值 求K次打击之后，英雄把怪兽砍死的概率 1.2 分析 尝试 第一砍可能让他掉0滴血到m滴血，就是0到m的展开，k次的话就是有（1+m）有k个相乘 math.pow(m+1,
利用软件工具高效实施推行CMMI体系
CMMI过程域RDM功能CMMI L2MA(100%满足)1. 项目仪表盘（工作量统计、进度统计、缺陷统计、评审统计、问题统计、风险统计等）2. 业务流程效率统计（自动统计业务流程每个步骤的停留时间）3. 灵活自定义统计报表（支持用户灵活定义统计图表，支持饼图、柱状图、条形图、折线图等）4. Jasper多维度报表自定义CM(100%满足)1. 灵活定义文档归档审计
APM Profile 在系统可观测体系中的应用
引言 应用程序性能分析（Application Performance Management，APM）是一个广泛的概念，涉及应用程序运行时各种性能指标的监测、诊断和优化。在可观测体系建设中，APM 是保障系统业务运行性能的关键技术，确保用户可以借助可观测技术手段，感知并发现以往监控工具难以发现的应用运行过程中隐藏的问题。 应用性能分析的主要场景 当我们应用观测云系统进行分析和监控时，采集到的
如何实现各种行业各种类型会员卡体系的设计
背景：目前很多的公司都有自己的会员体系，那么如何让用户成为会员呢？增加用户的粘性。如果你是一个架构师如何长远的设计整体的方案，从而兼容各种业务场景的使用？比如淘宝的88vip会员卡，肯德基的会员卡，麦当劳的会员卡，鲜丰水果的会员卡，京东会员卡，等等各种电子会员卡，有的是收费的，有的是免费的。 设计：
18-云原生监控体系-kube-state-metrics
文章目录 1. 介绍2. kube-state-metrics vs. metrics-server3. 安装3.1. 拉取镜像3.2. 部署到 kubernetes 集群3.2.1 Kubernetes Deployment 3.3. 配置到 Prometheus3.3. 自己构建 Docker 镜像3.4. 对于 prometheus-operator/kube-prometeus st
期望25K，我的React知识体系
面经哥只做互联网社招面试经历分享，关注我，每日推送精选面经，面试前，先找面经哥 我最终还是上岸了，花了3天总结了近万字的react知识体系思维导图，分享出来希望能帮助有缘人吧，以下只是部分截图，文中末尾领取👇🏻 发送消息“React知识体系”免费领取思维导图源文件
Servlet体系、与继承HttpServlet的类的执行过程
Servlet体系结构 Servlet接口 在其整个生命周期中，Init是初始化Servlet时调用的方法，Service是处理用户请求、响应用户结果的方法，destroy是Servlet正常销毁时执行的方法。 内部方法： ServletConfig接口 内部方法 GenericServlet抽象类 实现了Servlet接口，并在此基础上，增强实现了ServletConfig接口，具备了
打造工业操作系统开源开放体系
我国制造业具有细分行业、领域众多，产品丰富，制造模式多样等特点，围绕以工业操作系统为核心的工业软件赋能体系建设，离不开平台运营商、工业软件开发商、系统服务商、科研机构、工业企业等多方联合参与。聚众同行、聚力创新，统一的开源开放的工业操作系统生态建设，有助于不同行业、不同领域的工业APP富集，从而实现工业企业的高质量赋能。 蓝卓正在探索supOS工业操作系统的开源开放。基于supOS建设连接协
数据资产治理与数据质量提升：构建完善的数据治理体系，确保数据资产的高质量与准确性
一、引言 随着信息技术的迅猛发展，数据已经成为企业和社会发展的重要资产。然而，数据资产的有效治理与数据质量的提升，是企业实现数字化转型、提升竞争力的关键。本文旨在探讨数据资产治理与数据质量提升的重要性，并提出构建完善的数据治理体系，以确保数据资产的高质量与准确性。 二、数据资产治理的重要性 数据资产治理是指对企业数据资产进行全面、系统、规范的管理，包括数据规划、数据组织、数据采集、数据存
数据赋能（120）——体系：数据清洗——影响因素、直接作用、主要特征
影响因素 数据清洗主要影响因素如下： 数据源质量： 数据清洗的第一步是处理原始数据，而原始数据的质量直接决定了清洗的难度和效果。如果数据源本身就存在大量错误、不一致、重复或缺失的数据，那么清洗过程将变得更为复杂，且难以保证最终数据的准确性。数据格式与结构： 数据的格式和结构多样性也是影响清洗效果的重要因素。不同的数据源可能采用不同的格式和结构，如文本、表格、图像等，这增加了数据清洗的难度。字段
DAMA 数据管理知识体系指南：第七章 数据安全
第七章在 CDGA|CDGP 考试中的分值占比较高，主要考核知识概念的熟练程度，主要考点包括：数据安全定义、目标与原则、驱动因素、安全过程 4A+E、安全手段（加密类型、脱敏类型与方法等）、PIC 数据类型、安全法律法规、活动、度量指标等。 以下为基于 DMBOK 梳理的核心常考知识点： 数据安全需求来自：利益相关方。政府法规。特定业务关注点。合法访问需求。合同义务。 业务驱动因素：
imx6ull中断体系之GICV2
本文不研究中断虚拟化相关内容，部分内容来自于百问网手册 一、中断类型 Peripheral interrupt ：其包含以下两种类型的外围中断，它们可以边缘触发或者高低电平触发 Private Peripheral Interrupt (PPI) ：这是一个特定于单个处理器的外围中断。 Shared Peripheral Interrupt (SPI) ：共享中断，这部分中断所有的
大数据技术学习回顾01-大数据的特点、技术体系(三驾马车)
参考来源： 极客时间专栏：从0开始学大数据，作者：李智慧 大数据技术整体概览 大数据技术体系 大数据处理的主要应用场景包括数据分析、数据挖掘与机器学习。数据分析主要使用 Hive、Spark SQL 等 SQL 引擎完成；数据挖掘与机器学习则有专门的机器学习框架 TensorFlow、Mahout 以及 MLlib 等，内置了主要的机器学习和数据挖掘算法。 此外，大数据要存入分布式文件系统
建议收藏 | IT运维体系合集（附PPT下载）
现如今，IT运维工作的重要性日益凸显。对于构建IT运维管理系统而言，进行系统的运维建设以确保运维服务工作正常、有序、高效、协调地进行尤为重要。 很多人对运维建设停留在传统的认知层面，缺乏系统的培训。因此本篇文章分享一套IT运维体系合集，主要是一些IT厂商往年的运维体系构建方法，比如京东、去哪了网、腾讯、阿里等。 PPT目录展示： 这套体系中主要包含两大类：理论和案例，都是有大量配图的，比
DevOps学习回顾01-技能发展路线-岗位能力-体系认知(射箭和拉弓的区别)
事为先，人为重–事在人为 参考来源： 极客时间专栏：DevOps实战笔记，作者：石雪峰 课程链接：https://time.geekbang.org/column/intro/235 时代的典型特征 VUCA VUCA 是指易变性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）和模糊性（Ambiguity），它代表了这个时代的典型特征。（在书籍《复
【随心记】组织进化过程中标准的体系迭代应该是什么样的？
组织进化过程中标准的体系迭代应该是什么样的？ 时间线-规划 事 制度建设 职级标准指导规范手册 人 选 面试官梯队面试题库评价体系 用 人员梯队职责权利 育 培养体系 留 晋升制度轮岗制度
如何进行敏捷型数据治理？现行的数据治理体系是不是有瑕疵和遗漏？
敏捷型数据治理（Agile Data Governance）是一种灵活、迭代的方法，旨在快速响应和适应不断变化的业务需求和数据环境。与传统的数据治理方法相比，敏捷型数据治理更注重实践中的灵活性和速度，同时保持数据质量、隐私和安全。以下是敏捷数据治理的关键特点和实施方法： 关键特点 迭代和增量式： 敏捷数据治理通过小规模、频繁的迭代来逐步改进数据治理策略和流程，而不是一次性完成所有工作。 跨
算法体系-22 第二十二节：暴力递归到动态规划（四）
一 最小距离累加和 1.1 描述 给定一个二维数组matrix，一个人必须从左上角出发，最后到达右下角 沿途只可以向下或者向右走，沿途的数字都累加就是距离累加和 返回最小距离累加和 1.2 分析
认证体系下的CID广告服务商：构建商家与服务商的共赢生态
摘要：引流电商服务商认证体系的构建促进了商家与服务商之间的顺畅合作，降低了风险，优化了资源配置。认证提升了服务商形象，扩大了市场份额，推动了行业技术创新和服务升级，构建了共赢生态。 在引流电商行业中，商家与服务商是相互依存、共同发展的关系。然而，在过往的发展过程中，由于市场的不规范和信息的不对称等原因，商家与服务商之间的合作往往存在着一定的障碍和风险。为了解决这些问题并推动行业的健康发展平台推出
一文熟悉Spring Web开发体系
一文熟悉Spring Web开发体系 目录概述需求： 设计思路实现思路分析1.概述 参考资料和推荐阅读 Survive by day and develop by night. talk for import biz , show your perfect code,full busy，skip hardness,make a better result,wait for ch
干货丨人工智能之机器学习算法体系汇总
Github开源机器学习系列文章及算法源码 1.人工智能之机器学习体系汇总 【直接上干货】此处梳理出面向人工智能的机器学习方法体系，主要体现机器学习方法和逻辑关系，理清机器学习脉络，后续文章会针对机器学习系列讲解算法原理和实战。抱着一颗严谨学习之心，有不当之处欢迎斧正。 （如果上图看不清，请加QQ群： 58879540 获取高清大图） 监督学习 Supervised
Python 全栈体系【四阶】（五十八）
第五章 深度学习 十三、自然语言处理（NLP） 3. 文本表示 3.1 One-hot One-hot（独热）编码是一种最简单的文本表示方式。如果有一个大小为V的词表，对于第i个词 w i w_i wi，可以用一个长度为V的向量来表示，其中第i个元素为1，其它为0.例如： 减肥：[1, 0, 0, 0, 0]瘦身：[0, 1, 0, 0, 0]增重：[0, 0, 1, 0, 0]