知识体系的构建与总结——前言

2024-09-05 10:38

本文主要是介绍知识体系的构建与总结——前言,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

      经过两年的学习, 知识零碎很杂,很多都是凭一时兴趣去学的,缺少一个完整的知识体系,利用闲暇时间把这两年来所学的知识归纳一下,做个总结,同时也以便日后温习。

一、机器视觉VS计算机视觉

1.1机器视觉与计算机视觉的联系与区别

1.2视觉发展现状及应用

二、机器视觉系统

2.1视觉系统的研究层次:计算机理论层次、表达与算法层次、硬件实现层次。

2.2双目视觉系统:图像采集、相机标定、图像预处理、特征提取、图像匹配、三维重建(点云处理)

2.3视觉系统的要求:实时性、高速度、高精度

三、图像处理方法大盘点

3.1图像滤波(平滑、去噪):sobel、中值滤波、高斯滤波

3.2图像增强:灰度直方图、锐化  空间域和频域

3.3图像分割:阈值分割、区域分割、分水岭

3.4图像检测:边缘检测、直线检测、轮廓检测、角点/特征点检测

3.5图像识别:人脸识别、车牌识别、字符识别、目标识别

3.6图像跟踪:均值漂移、TLD、Camshift

3.7图像分类:支持向量机、聚类

3.8数学形态学:膨胀腐蚀、开闭运算、细化粗化

四、纹理分析

4.1纹理分析方法(统计法、模型法、频谱法、结构法)

4.2纹理特征提取(灰度共生矩阵、自相关函数、Gabor滤波等)

4.3纹理分类

五、人工智能与模式识别

5.1神经网络:BP

5.2机器学习概述(深度学习)

5.3大数据与云计算

六、软件篇

6.1 MATLAB篇

6.2 Opencv篇

6.3 LabVIEW篇

 视觉涉及的学科比较广泛,内容也比较多,难免有所遗漏,还望指教,希望日后不断更新......


这篇关于知识体系的构建与总结——前言的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1138728

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