Word2vec,是一群用来产生词向量的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络,用来训练以重新建构语言学之词文本。关于word2vec模型,下面说法不正确的是: A. 得到的词向量维度小,可以节省存储和计算资源 B. 考虑了全局语料库的信息 C. 无法解决多义词的问题 D. 可以表示词和词之间的关系 数据分析认证考试介绍:点击进入 数据分析考试大纲下载 题目来源于CDA模拟题库 点
进行超参数调参时,当处理连续的数值型超参数时,随机搜索(Randomized Search)相较于网格搜索(Grid Search)的一个主要优势是什么? A. 随机搜索仅考虑整数值。 B. 随机搜索可以更均匀地探索整个参数空间。 C. 随机搜索在数值型参数上可以进行无限的采样。 D. 随机搜索总是返回全局最佳解。 题目来源于CDA模拟题库 点击此处获取答案