二分法专题

数据结构基础之《（3）—二分法》

一、认识二分法 1、经常见到的类型是在一个有序数组上，开展二分搜索 2、但有序真的是所有问题求解时使用二分的必要条件吗？不 3、只要能正确构建左右两侧的淘汰逻辑，你就可以二分二、二分法怎么用 1、在一个有序数组中，找某个数是否存在 public static boolean exist(int[] sortedArr, int num) {if (sortedArr == null |

Kotlin 二分法算法游戏--猜价格

本人最新想学习算法，算法是提高程序性能的关键！程序就是数据结构和算法！写了一个二分法的游戏，供大家参考：当然，语言基于kotlin import java.util.*/*** Created by Administrator on 2017/10/18.*/fun main(args: Array<String>) {// println("请输入商品真实价格")//

二分法变种

package compublic class Test {public static void main(String[] args) {int[] nums = {4,7,7,9,12,13};int index = searchLastSmaller(nums,1);System.out.println(index);}/** 第一个与key相等的元素*/public static int

$python基础-递归、二分法查找（for\递归）、三级菜单、压栈思想$

python基础-递归、二分法查找（for\递归）、三级菜单、压栈思想

递归方法二分法查找通过for循环实现通过递归实现递归应用–三级菜单压栈递归方法 # age(1) n = 1 age(2)+2# age(2) n = 2 age(3)+2# age(3) n = 3 age(4)+2# age(4) n = 4 40def age(n):if n == 4:return 40return age(n+1)+2print

Java 算法的二分法

1.原理 1.1.在升序的集合中对半查找中位的下标，如果中位的下标和要查找的下标相等时，找到目标数，那二分结束。 1.2.如果集合[中位]大于查找值，说明查找值在中位的左边，那么高位就是此时的中位-1，然后继续二分 1.3.如果集合[中位]小于查找值，说明查找值在中位的右边，那么低位就是此时的中位+1，然后继续二分 1.4.如果低位下标大于高位下标，那就没有找到值 2.实例 /*** @C

二分法与bisect模块

文章目录二分法与bisect模块二分bisect模块常用函数bisect系，查找indexinsort系，实际插入。应用二分法与bisect模块二分二分前提是有序，否则不可以二分。二分查找算法的时间复杂度 O ( log ⁡ 2 n ) O(\log_2n) O(log2n) 将一个有序序列[37, 99, 73, 48, 47, 40, 40, 25, 9

03-1. 二分法求多项式单根(20) MOOC

二分法求函数根的原理为：如果连续函数f(x)在区间[a, b]的两个端点取值异号，即f(a)f(b)<0，则它在这个区间内至少存在1个根r，即f(r)=0。二分法的步骤为：检查区间长度，如果小于给定阈值，则停止，输出区间中点(a+b)/2；否则如果f(a)f(b)<0，则计算中点的值f((a+b)/2)；如果f((a+b)/2)正好为0，则(a+b)/2就是要求的根；否则如果f((a+b)

【Java 搜索二维矩阵 I II，多数元素 I II，分治法二分法摩尔投票法】

搜索二维矩阵 I II，多数元素，分治法 & 二分法 & 摩尔投票法题目1：力扣-搜索二维矩阵[https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix/description/](https://leetcode.cn/problems/search-a-2d-matrix/description/)分治-排除法分治排除法-代码实现二分法二分法-代

二分法三分法 - 模板

快速幂模板： int fun(int x, int n) //x^n{int pw = 1;while (n > 0) {if ((n % 2) == 1) // n & 1 等价于 (n % 2) == 1pw *= x;x *= x;n /= 2; // n >>= 1 等价于 n /= 2}return

二分法的专题总结——到底应该写小于还是小于等于、两个判断还是三个判断

二分法的专题总结二分法的本质是：寻找序列中第一个满足某条件的元素的位置。二分法中通常让人迷惑的地方不外乎（1）while中什么时候写小于等于，什么时候不写等于；（2）while内部是写两个条件还是三个条件。首先考虑升序排列的元素（降序等价），应当分为两种情况：（1）没有重复元素；（2）有重复元素。后者是前者的一般化，也就是说后者的算法也同样适用于前者。（1）没有重复元素这种情

二分法查找数字--算法分析和源码

采用二分法查找数字是用的比较多的一种方法其算法思想可以这样理解：比如有一行数：1 6 9 10 15 要找到其中某一个数的位置，最简单的一种算法是穷举法，顾名思义，就是遍历这一行所有的数，比较，最后找到这个数，然后输出位置，如果到最后还是没有，就打印说没有找到该数这里涉及到一个概念，就是算法时间复杂度（好像是这样称呼的）穷举算法的复杂度是和n成一次函数的，所以复杂度是n，这样没

Java和c++中二分法查找数组元素的实现机制

Java和c++中二分法查找数组元素的实现机制在数据结构和算法中，我们会见到二分法查找数组元素这个经典的算法。事实上，二分法也称为折半查找法。该算法的主要机制是： **（1）**先将数组元素从小到大排列（或者从大到小排列，下面算法是基于小到大排序） **（2）**有一维数组arr1D[len]，len为数组的长度，首先定义int low =0，int high = len;确定该数组区间的中间

分治 —— 二分法

【概述】二分法，是十分常见的问题，其在一个单调有序的集合或函数中查找一个解，每次分为左右两部分，通过判断解在哪部分来调整上下界，直到找到目标元素，其与各种算法的结合比较密切，关于其原理：点击这里若求解的问题的定义域为整数域，对于长度为 n 的求解区间，算法需要 logn 次来确定分界点；若求解的问题的定义域是实数域，由于实数运算的精度问题，则判定 R-L 的精度是否达到要求是问题的关键，即

关于二分法的理解（以JS为例）

算法介绍基本概念二分查找算法，又称折半查找算法，是一种在有序数组中查找特定元素的高效方法。它的核心思想是将数组分成两半，然后根据目标值与中间元素的比较结果来决定是继续在左半部分还是右半部分进行搜索。工作原理初始化：设置两个指针，一个指向数组的起始位置（low），另一个指向数组的结束位置（high）。循环：当low指针小于或等于high指针时，执行以下步骤：计算中间位置（mid），

[算法刷题—二分法]寻找插入位置

题目展示: 本道题本身并不是很难,主要是学习和分析二分查找插入位置的方法。首先大体上分为两种情况: 一.target在待查找的数组之中,返回对应值的下标索引。二.target不在待查找的数组之中，需要返回target插入位置的索引(原数组有序) 第一种情况不难，但第二种情况又分为两种情况： 1.待插入位置在数组中 2.待插入位置不在数组中接下来我们就这两

二分法的总结

一、前言最初始版的二分法是力扣704. Binary Search，而后面的二分法都是在这个基础上进行的变化 class Solution {public:int search(vector<int>& nums, int target) {int left=0;int right=nums.size()-1;while(left<=right){//在这里选择的是左闭右闭的区间，左闭右开

算法家族之一——二分法

目录算法算法的打印效果如果算法里的整型“i”为1如果算法里的整型“i”为11 算法的流程图算法的实际应用总结大家好，我叫这是我58，现在，请看下面的算法。算法 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1//<--预处理指令#include <stdio.h><--也是预处理指令int main() {int arr[10] = { 1,2

二分法-二分查找的应用及三个经典例题

二分法-二分查找应用及例题在ICPC-ACM竞赛中，二分法是一种常用的解题策略，其中二分搜索是应用非常广泛的一种，主要使用的有STL中的binary_search()函数、lower_bound()函数、upper_bound()函数，这些函数一般要配合sort()、unique（）函数使用。 1. binary_search(begin,end,index)：在数组中，若找到index则返

算法之：二分法

二分法网上有很多资料了，这里盗用一下算法第四版的代码. int lo = 0; int hi = a.length-1; while(lo<=hi)//为什么是<=而不是< { int lo = 0; int hi = a.length-1; while(lo<=hi) { int mid = lo+(hi-lo)/2; if (key<a[mid]) hi = mid-1

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置,你可以假设数组中无重复元素.(二分法)

class Solution {public int searchInsert(int[] nums, int target) {int left=0,right=nums.length-1;int mid=-1;while(left<=right){mid=left+(right-left)/2;if(nums[mid]<target){left=mid+1;}else if(nums[m

【蓝桥杯国赛】二分法

“二分法”的代码模板：（具体参考：查找算法/搜索 | 二分法（python）_python 二分法-CSDN博客） 1. 闭区间：[left, right] def binary_search1(nums, target):left, right = 0, len(nums) - 1 # 闭区间 [left, right]while left <= right: # 区间不为空# 循环

MATH-leetcode#50-次幂计算-使用二分法

class Solution {public:double myPow(double x, int n) {//写一个递归函数，每次n/2次方，再平方，return half(x,n);}double half(double x,int n){if(n==0) return 1.0;double half_n = half(x,abs(n)/2);half_n = n%2==0?half_n*h

算法刷题笔记数的范围（C++实现）（二分法重要例题）

文章目录题目描述题目思路题目代码（C++）题目感想题目描述给定一个按照升序排列的长度为n的整数数组，以及q个查询。对于每个查询，返回一个元素k的起始位置和终止位置（位置从0开始计数）。如果数组中不存在该元素，则返回 -1 -1。输入格式：第一行包含整数n和q，表示数组长度和询问个数。第二行包含n个整数（均在1∼10000范围内），表示完整数组。接下来q行，每行包含

二分法的时间复杂度是logN

对数函数：（a>0, a≠1， x>0）当α=e时，记为y=ln x 当α=10时，记为y=lg x 当α=2时，记为y=log x 其中x是自变量，函数的定义域是（0，+∞），即x>0。它实际上就是指数函数的反函数，可表示为x=a^y。二分法的时间复杂度是logN 当有8个元素时，即x为8，y为3.

二分法求多项式的一个根

数学原理二分法求根的数学原理：如果连续函数f(x)在区间[a,b]的两个端点上取值异号，则在该该函数在该区间上必有一个根。解步骤二分法求解步骤与二分查找非常相似。具体如下： 1.检查区间的长度，如果小于阈值，则返回中间值，mid=(a+b)/2。 2.求中间值对应的函数值，f(mid)。 3.如果f(mid)==0,返回mid。 4.如果f(mid)与

C语言-不对称边界实现二分法查找

C 语言-不对称边界实现二分法查找问题描述对一个已经排序的整数表执行二分查找。函数的输入包括一个指向表头的指针，表中的元素，以及待查找的数值，函数的输出是一个指向满足查找要求的元素的指针，当未查找到要求的数值时，输出一个 NULL 指针。不对称边界用第一个如界点和第一个出界点来表示一个数值范围实现方法一 int bsearch(int *t, int n, int x)