二值专题
LBP(局部二值模式)
LBP 英文全称是Local Binary Pattern,LBP是一种有效的描述图像局部纹理特征的descriptor，它是由T.Ojala在1994年提出来的，用于纹理特征提取，经过其改善，具备了旋转不变性和灰度不变性（这里所谓的灰度不变性，个人觉得就是单调光照不变性）。如今广泛运用于纹理分类、纹理分割、人脸图像分析等领域。 最初的LBP特征设计 在3x3的窗口内，以窗口中心像素为阈
FreeRTOS学习笔记-基于stm32（9）信号量总结（二值信号量、计数型信号量、互斥信号量、优先级翻转、优先级继承）
一、什么是信号量 信号量是一种队列，用于任务间同步和资源管理的机制，主要用来传递状态。就像是一种特殊的“旗子”或“钥匙”，用来在不同的任务之间进行沟通和协调，确保它们能够正确地配合工作，不会互相干扰。 二、二值信号量 二值信号量相当于长度为1的队列。 二值信号量的使命就是同步，完成任务与任务或中断与任务之间的同步。大多数情况下都 是中断与任务
FreeRTOS【8】二值信号量使用
1.开发背景 FreeRTOS 提供了队列可以在线程间快速交换信息，那么还有没有其他交互渠道？答案是有的，相对于队列传递信息，还有更轻量级的线程唤醒操作，那就是信号量，而二值信号量就是最简单的一种。 二值信号量就是二进制的 0 和 1，或者是 bool 类型的 true 和 false，二值信号量代替了传统编程中的循环等待。 2.开发需求 设计
FreeRTOS二值信号量
目录 一、信号量的概念 1、信号量的基本概念 2、信号量的分类 二、二值信号量简介 三、二值信号量相关API 1、创建二值信号量 2、释放二值信号量 3、获取二值信号量 四、二值信号量实操 1、实验需求 2、CubeMX配置 3、代码实现 一、信号量的概念 1、信号量的基本概念 信号量（Semaphore），是在多任务环境下使用的一种机制，是可以用来保证两个或多个
Freertos计数和二值信号量学习
信号量常用于控制对共享资源的访问和任务同步。 其中控制共享资源可以从停车场的例子去理解。比如现在这个停车场最大容量为100。这个100就是共享资源。假如要把车停进去这个停车场，就需要查看当前停车场中的数量。当前的停车数量就是信号量。信号量的增加对应停车场的车开出停车场。信号量减少代表新的车进入了停车场。停车场这个例子使用的就是计数型信号量。 再来看一个例子，比如公共电话的使用只能同时一个人使用
PotatoPie 4.0 实验教程(37) —— FPGA实现摄像头图像二值化闭运算效果
手机扫码 链接直达 https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=776516984361 什么是图像闭运算，有什么作用？ 图像闭运算是由膨胀操作和腐蚀操作组成的。其作用与图像开运算相反，主要用于填充物体内部的小洞或小孔，平滑物体边缘以及连接远离的物体等。闭运算的主要作用包括： 填充小孔或小洞：闭运算可以填充物体内部的小洞或小孔，使物体更加完整。平
把二值图像转化为灰度图像遇到的问题
摘要： 我想把二值图像转化为灰度图像，用的Im2gray，结果报错了 原因：Im2gray的输入必须是图像的数值矩阵 解决：所以把二值图像转化为灰度图像，用im2uint8。因为灰度图像在matlab中是uint8类型的 报错 错误使用 im2gray and_img = img1 & img2; and_img = im2gray(and_img); 位置 1 处的参数无效。 值必须
Win8Metro(C#)数字图像处理--2.25二值图像距离变换
[函数名称] 二值图像距离变换函数DistanceTransformProcess(WriteableBitmap src) [算法说明] 二值图像的距离变换实际上就是将二值图像转换为灰度图像，在二值图像中我们将图像分为目标图像和背景图像，假设目标图像像素值为1，即为白色，背景像素为0即为黑色。在转换后的幅灰度图像中，每个连通域的各个像素点的灰度级与该像素点到其背景像素的最
Win8Metro(C#)数字图像处理--2.24二值图像闭运算
[函数名称] 二值图像闭运算函数CloseOperateProcess(WriteableBitmap src) [算法说明] 闭运算就是先进性一次膨胀后进行一次腐蚀。算法过程如公式2-(28)。 [函数代码] ///<summary> /// Close operate process. ///</summary
Win8Metro(C#)数字图像处理--2.23二值图像开运算
[函数名称] 二值图像开运算函数OpenOperateProcess(WriteableBitmap src) [算法说明] 开运算就是先进性一次腐蚀后进行一次膨胀。算法过程如公式2-(27)。 [函数代码] ///<summary> /// Open operate process. ///</summary>
C语言数字图像处理---2.1 二值图像形态学算法
本章介绍由数学形态学衍生的二值图像形态学算法，主要包括形态学膨胀、腐蚀、开运算和闭运算四种常用算法，并以此为基础讲解形态学轮廓提取算法，结合C语言编程实现，通俗易懂，图文并茂。 [定义与算法] 数学形态学英文为“Mathematical morphology”， 是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，数字图像处理中的形态学算法以此为基础发展而来，图像形
（算法版）基于二值图像数字矩阵的距离变换算法
Hi，大家好，我是半亩花海。本项目展示了欧氏距离、城市街区距离和棋盘距离变换的实现方法。通过定义一个距离变换类，对输入图像进行距离变换操作，并生成对应的距离矩阵。在示例中，展示了在一个480x480的全黑背景图像上设置三个前景像素点的距离变换结果。 文章目录 一、距离的定义及分类二、导入必要库三、距离变换算法四、定义距离变换类五、显示原始图像六、计算并输出距离变换矩阵七、可视化距
OpenCV二值图细化，骨骼化，求端点、交叉点
所谓细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的形状，直到得到图像的骨架。骨架，可以理解为物体的中轴，例如一个长方形的骨架是它的长方向上的中轴线；正方形的骨架是它的中心点；圆的骨架是它的圆心，直线的骨架是它自身，孤立点的骨架也是自身。得到了骨架，就相当于突出物体的主要结构和形状信息，去除了多余信息，根据这些信息可以实现图像上特征点的检测，如端点，交叉点和拐点。 下面先介绍经
按面积筛选填充二值图中的孔洞-python源码
目录 🙋🙋需求 🍅🍅解决方案 🙋🙋需求 前提条件是二值图中0是背景，255是前景。 二值化后的影像中有很多小孔洞，现在需要按孔洞面积进行筛选，填充面积小于阈值的孔洞，面积太大的孔洞不需要填充。 输入图如下，需要填充椭圆形和五角星，矩形和三角形面积较大不填充： 🍅🍅解决方案
Matlab得到二值图像中最大连通区域
有时候要将二值化图像中最大的连通域保存下来，下面函数提供了一种方法： %function [img]=maxLianTongYu(I)：求图像中最大的连通域%输入：I 输入图像%输出：img 仅包含最大连通域的图像 function [img]=maxLianTongYu(I)if length(size(I))>2I = rgb2gray(I);endif ~islog
openCV二值函数threshold的使用
本文转自：http://blog.csdn.net/wanruoqingkong/article/details/12793083 注意：阈值类型的选取，决定了图像取阈值的方法 研究下对图像二值化的理解 Threshold 对数组元素进行固定阈值操作 void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, dou
二值逻辑和四值逻辑——systemverilog
systemverilog中常用的数据类型 SV中引入了二值逻辑（取值0和1）的变量，这样可以减小仿真时的内存消耗。 类型数据类型四值逻辑integer logic reg net-type(如 wire 和 tri )二值逻辑bit byte shortint int longint无符号位logic bit reg net-type(如 wire 和 tri )有符号位byte(8bit）
图像二值形态学——腐蚀和膨胀的C语言实现
数学形态学是法国和德国科学家在研究岩石结构时建立的一门科学。形态学的用途主要是获取物体拓扑和结构信息，通过物体和结构元素相互作用的某些运算，得到物体更本质的形态。在图像处理中的应用主要是：利用形态学的基本运算，对图像进行观察和处理，从而达到改善图像质量的目的；描述和定义图像的各种几何参数和特征，如面积、周长、连通度、颗粒度、骨架和方向性等。 关于形态学的具体描述和数学形式化的定义可以从文章底
二值信号量和互斥锁到底有什么区别？
原文链接：https://www.cnblogs.com/codescrew/p/8970514.html 在说明之前我先抛出结论：互斥锁和二值信号量在使用上非常相似，但是互斥锁解决了优先级翻转的问题 假定我们现在有三个任务，task1，task2，task3，任务优先级task1最高，然后依次降低。我们知道在系统调度的时候当两个任务同时处于就绪态的时候，系统会优先执行优先级高的任
OpenCV人脸识别之LBPH算法（局部二值模式方法）
人脸识别LBPH算法 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能，该术语需要和人脸检测进行区分，人脸检测是在一张图片中把人脸定位出来，完成的是搜寻的功能。 1.LBPH算法介绍原理图 2.LBP算子 原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内，以窗口中心像素为阈值，将相邻的8个像素的灰度值与其进行比较，若周
opencv学习二值分析
内容来源于《opencv4应用开发入门、进阶与工程化实践》 二值分析： 常见的二值化方法： 基于全局阈值（threshold）得到的二值图像；基于自适应阈值（adaptiveThreshold）得到的二值图像；边缘检测（Canny）基于像素值范围（inRange） threshold thresholdType介绍: THRESH_BINARY表示大于thresh的取maxval,
【CV系列】二值图像连通域分析和矩形化
DATE: 2019-5-23 https://download.csdn.net/download/liuqingjiea/4055030 https://www.cnblogs.com/ronny/p/img_aly_01.html https://blog.csdn.net/yuejuan0207/article/details/49645399 https://blog.csdn.n
一个个传入图片（二值化后）并统计像素点
//从文件夹中一张张传入图片，统计每张图片中白色像素点占比。累加和除以图片个数，算出平均值#include <stdio.h>#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/core/core.hpp"#include <opencv\ml.
二值图像分析–直线拟合与极值点寻找
在图像的处理中，会遇到一种情况，根据给定的点集（比如轮廓）拟合出一条直线的情景。 1.最小二乘法拟合直线 最小二乘法多项式直线拟合，根据给定的点，求出它的函数 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)，当然求得准确的函数是不太可能的，但是我们能够求出它的近似曲线 y = φ ( x ) y=φ(x) y=φ(x)。 原理： 假如有点I = 1,2,3,……n,求近似曲线 y
FreeRTOS 中断管理之延迟中断处理 -- 二值信号量同步
3.1 概览 3.1.1 事件：嵌入式实时操作系统需要对整个系统环境产生的事件作出反应，例如：按一下按键，灯闪一下 3.1.2 ISR 中断服务函数尽量越短越好，应快速执行完，然后退出中断服务函数 3.1.3 在中断服务函数中只能使用以 FromISR 或 FROM_ISR结尾的函数或宏 3.2 延迟中断处理 3.2.1 采用二值信号量同步 二值信号量可以在某个特殊的中断发生时，让任务