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在AutoDL上部署Yi-34B大模型

在AutoDL上部署Yi-34B大模型 Yi介绍 Yi 系列模型是 01.AI 从零训练的下一代开源大语言模型。Yi 系列模型是一个双语语言模型,在 3T 多语言语料库上训练而成,是全球最强大的大语言模型之一。Yi 系列模型在语言认知、常识推理、阅读理解等方面表现优异。 Yi-34B-Chat 模型在 AlpacaEval Leaderboard 排名第二,仅次于 GPT-4 Turbo,

零一万物Yi-1.5开源,34B/9B/6B多尺寸,34B超Qwen1.5-72B

前言 近年来,大型语言模型(LLM)在各个领域展现出惊人的能力,为人们的生活和工作带来了巨大的改变。然而,大多数开源 LLM 的性能仍然无法与闭源模型相媲美,这限制了 LLM 在科研和商业领域的进一步应用。为了推动 LLM 的开源发展,零一万物团队推出了全新一代的开源语言模型——Yi-1.5,并提供 34B/9B/6B 三种不同尺寸,旨在为研究人员和开发者提供更多选择,助力 LLM 的发展与应用

AI日报:OpenAI全能模型GPT-4o发布;阿里推自动化视频剪辑神器;AI作品会侵权吗?调研结果...;零一万物开源Yi-1.5模型

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。 新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/ 1、干翻所有语音助手!OpenAI全能模型GPT-4o发布 OpenAI最新发布了旗舰大模型GPT-4o,具备听、看、说的综合能力,提供丝滑流畅且无延迟的交互体验,仿佛与人

零一万物发布千亿参数模型Yi-Large,李开复呼吁关注TC-PMF,拒绝Ofo式烧钱打法

5月13日,在零一万物成立一周年之际,零一万物 CEO 李开复博士携带千亿参数 Yi-Large 闭源模型正式亮相,正式进军全球 SOTA 顶级大模型之首,在斯坦福最新的 AlpacaEval 2.0 达到全球大模型 Win Rate 第一。除此之外,零一万物将早先发布的 Yi-34B、Yi-9B/6B 中小尺寸开源模型版本升级为 Yi-1.5 系列,每个版本达到同尺寸中 SOTA 性能最佳。

baseline SE SP YI是什么?

SE、SP和YI是评估分类模型性能时常用的几个统计指标,特别是在医学影像处理、疾病诊断等领域,这些指标帮助了解模型对于正负类样本的识别能力。 SE (Sensitivity),也称为真正率(True Positive Rate, TPR)或召回率(Recall),衡量的是模型正确识别正类(病例)的能力。计算公式为:其中,TP(True Positives)是真正例的数量,FN(False Ne

2011 北京现场赛 B Hou Yi's secret

//题意:输入n个点,求最多的相似三角形个数 //数据很小,直接暴力,但是有两个trick,点的共线和重合问题 。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const double EP=1e-8; struct

首个ChatGPT机器人- Figure 01;李开复旗下零一万物推出Yi系列AI大模型API

🦉 AI新闻 🚀 首个ChatGPT机器人- Figure 01 摘要:Figure 01是一个由初创公司Figure联合OpenAI开发的人形机器人。它展示了与人类和环境互动的能力,可以说话、看东西,并且可以执行各种任务,如递食物、捡垃圾、收拾碗筷等。Figure 01还具备推理能力,可以自主识别、计划和执行各种有用的任务。在其操作过程中,OpenAI提供视觉推理和语言理解的支持,F

QQ 测试 AI 聊天搭子,再战 AI 社交;零一万物宣布开源 Yi-9B 模型丨 RTE 开发者日报 Vol.159

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。 本期编辑:@CY 01有话题的新闻 1、腾讯 QQ 开始测试 AI

网络那些事儿(YI)网际互联

不知不觉中,无论从形式上还是内容上,我都成了一名网管,这是无论如何我都始料不及的。然而,做网管也就要有网管的样子,于是不得不抽出时间来研究基础的网络互联的东西。多年来养成了不动笔墨不读书的习惯,看到的东西记下来,也许对大家有用。 HUB,交换机,路由器 第一次认识HUB是1999年的时候,我还读高中。那是一个腰里别着把钳子就可以自称网络工程师的年代,HUB就是除了网线和水晶头之外最常见的网络设

(JZ4244)2019.01.29【NOIP提高组】模拟B组 0.yi (曲率飞船)

【五校联考6day2】yi Description 小明是■■■星际旅游公司的员工,负责安排飞船,有N 艘飞船由他管理,每艘飞船能容纳的人数都不同。今天小明被要求为一个去锑星的旅游团安排往返的飞船,旅游团有M人,小明希望用最少的飞船完成任务。但不是所有的飞船都能用的,地球和锑星距离K镾(此单位由锑星人发明,后在星际旅游业界广泛使用),而每一艘飞船加满燃料后能飞行的最长路程都不一样,除了

零一万物开源Yi-VL多模态大模型,推理微调最佳实践来啦!

近期,零一万物Yi系列模型家族发布了其多模态大模型系列,**Yi Vision Language(Yi-VL)**多模态语言大模型正式面向全球开源。凭借卓越的图文理解和对话生成能力,Yi-VL模型在英文数据集MMMU和中文数据集CMMMU上取得了领先成绩,展示了在复杂跨学科任务上的强大实力。 基于Yi语言模型的强大文本理解能力,只需对图片进行对齐,就可以得到不错的多模态视觉语言模型——这也是Yi

bnu1254 YAO vs YI C语言版

北京师范大学珠海分校 Judge Online of ACM ICPC 1254 YAO vs YI C语言版 #include <stdio.h>int main(){    int n;    while(1){        scanf("%d",&n);        if (n==0) break;        if (n==3||n==5||n==7||n==10||n

完整时间线!李开复Yi大模型套壳争议;第二届AI故事大赛;AI算命GPTs;LLM应用全栈开发笔记;GPT-5提上日程 | ShowMeAI日报

👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦! 👀 李开复「零一万物」大模型陷套壳争议,事件时间线完整梳理 https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B/discussions/11#6553145873a5a6f938658491 最近两天,李开复麾下「零一万物」最新推出的 Yi 大

【Hung-Yi Lee】强化学习笔记

文章目录 What is RLPolicy GradientPolicy Gradient实际是怎么做的On-policy v.s. Off-policyExploration配音大师 Actor-Critic训练value function的方式网络设计DQN Reward ShapingNo Reward:Learning from Demonstration What is

使用autodl服务器,在A40显卡上运行, Yi-34B-Chat-int4模型,并使用vllm优化加速,显存占用42G,速度18 words/s

1,演示视频 https://www.bilibili.com/video/BV1gu4y1c7KL/ 使用autodl服务器,在A40显卡上运行, Yi-34B-Chat-int4模型,并使用vllm优化加速,显存占用42G,速度18 words/s 2,关于A40显卡,48GB 显存,安培架构 2020年,英伟达发布 A40 专业显卡,配备 48GB 显存。 采用了

简单测试大语言模型 Yi-34B 的中日英能力

简单测试大语言模型 Yi-34B 的中日英能力 0. 背景1. 中文测试2. 日文测试3. 英文测试 0. 背景 简单测试一下C-Eval 排行榜第一(20231129时点)的 Yi-34B 的中日英能力, 1. 中文测试 问题1,回答正确。 问题2,回答正确。 问题3,回答正确。 问题4,回答错误。 正确答案:牛顿第二运动定律指出,物体的加速度与作用在其上

ruo-yi项目部署 前后端分离

nginx服务器部署java服务器部署db服务器部署配置打包环境配置前端打包环境(java服务器)配置后端打包环境获取代码 前端代码打包后端代码打包项目上线前端项目上线后端项目上线 将jar包传送到后端服务器导入初始化数据 ip主机名服务名称192.168.20.138nginxnginx192.168.20.141javajava、maven、nodejs192.168.20

Lee Hung-yi强化学习 | (5) Q-learning用于连续动作 (NAF算法)

Lee Hung-yi强化学习专栏系列博客主要转载自CSDN博主 qqqeeevvv,原专栏地址 课程视频 课件地址 普通的Q-learning比policy gradient比较容易实现,但是在处理连续动作(比如方向盘要转动多少度)的时候就会显得比较吃力。 因为如果action是离散的几个动作,那就可以把这几个动作都代到Q-function去算Q-value。但是如果action是连续的,此

Hung-Yi Lee homework[4]:RNN

Hung-Yi Lee homework[4]:RNN (一)作业描述(二)实现过程utils.pyword2vec.pydata_preprocess.pydataset.pymodel.pytrain.pytrain_main.pytest.pypredict.py (一)作业描述   输入英文句子,输出0或1(如果句子是正面的,标1;如果句子是负面的,标0)。要求采用RN

Yi+与360战略合作 图搜实现边看边买

文章来源:ATYUN AI平台  人工智能计算机视觉引擎衣+2015年与360达成战略合作,依托衣+领先的人工智能计算机视觉搜索技术和海量电商资源整合能力,与360的产品和渠道深度合作,在搜索、手机、直播、智能硬件等领域实现战略双赢。目前双方合作的重磅产品之一在“360图搜”上线,实现图片内容的规模化边看边买。 360搜索,是目前国内互联网成为仅次于百度的第二大搜索引擎。在搜索产品中,图片搜索