worker专题

Web Worker 学习及使用

了解什么是 Web Worker 提供了可以在后台线程中运行 js 的方法。可以不占用主线程，不干扰用户界面，可以用来执行复杂、耗时的任务。在worker中运行的是另一个全局上下文，不能直接获取 Window 全局对象。不同的 worker 可以分为专用和共享，专用 worker 仅在单一脚本中被使用，它的上下文对象是DedicatedWorkerGlobalScope；共享 worker

gunicorn超时报错[CRITICAL] WORKER TIMEOUT

一. 问题描述 2024-06-18T08:40:39.858804039Z [2024-06-18 08:40:39 +0000] [1] [CRITICAL] WORKER TIMEOUT (pid:332)2024-06-18T08:40:40.918093090Z [2024-06-18 08:40:40 +0000] [1] [ERROR] Worker (pid:332) was

Kubernetes面试整理-Master节点和Worker节点的作用

在 Kubernetes 中，集群由两类节点组成：Master 节点和 Worker 节点。每类节点都有其特定的作用和职责。 Master 节点 Master 节点是 Kubernetes 集群的控制平面，负责管理集群的状态和控制整个集群的操作。主要组件及其作用如下： 1. API 服务器（kube-apiserver）： ● 作为控制平面的前端，接收、验证并处理所有的 API 请求。

Worker内部工作原理

Worker、Executor、Task 三者的关系 storm集群中的一台机器可能运行着一个或者多个worker进程，其从属于一个或者多个topology。一个worker进程运行着多个executor线程；每一个worker从属于一个topology；executor是单线程，每一个executor运行着相同组件(spout或者bolt)的1个或者多个task；1个task执行(spo

使用Service Worker、Web Workers进行地图渲染优化

地图的渲染涉及到大量的dom，如果每次地图重渲染都操作dom将会照成很大的性能开销，下面总结两个方案来开发和优化离线地图，以提升地图操作的流畅性和性能：方案一：使用Service Worker和离线缓存利用Service Worker技术，可以拦截网页的网络请求，并可在离线时为这些请求提供缓存响应。通过注册一个Service Worker脚本，我们可以实现地图资源的离线缓存。在Se

ArkTs-TaskPool和Worker的使用

TaskPool和Worker的区别实现TaskPoolWorker内存模型线程间隔离，内存不共享。线程间隔离，内存不共享。参数传递机制采用标准的结构化克隆算法（Structured Clone）进行序列化、反序列化，完成参数传递。支持ArrayBuffer转移和SharedArrayBuffer共享。采用标准的结构化克隆算法（Structured Clone）进行序列化、反序列化，完

如何在Spark的Worker节点中给RocketMq发送消息

1.背景之前使用spark进行数据计算，需要将计算结果发送到rocketmq上去，有两种做法：第一种是将计算结果collect到Driver端，然后统一发送。第二种是直接在各个计算结果的partition（即foreachPartition函数）分片中发送。第一种存在的问题是，如果计算结果的数据量非常庞大，如上千万，就需要很大的内存来支持，同时增加了网络传输开销。如果是第二种就不

Line Worker（流水线工人休闲游戏模板）

您是地狱工厂的流水线工人。您的工作是在产品不断流动的情况下，将有缺陷的产品与合格产品区分开来。通过点击左右键来保留合格产品并丢弃不合格产品。错误太多，您将被解雇！《流水线工人》是一款有趣、轻松、超级休闲的游戏，适合所有年龄段的人！亮点： - 上瘾的超休闲游戏适合所有人。 - 3种开箱即用的产品类型，更有趣：瓶子、泰迪熊和机器人。易于定制。 - 资产（声音、字体、模型、精灵等）可免费用于商业

Docker Swarm - 删除 worker 节点

1、前提：集群环境已经运行在manager节点上执行: # 查看节点信息>>> docker node lsID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSIONjr06s8pbrclkrxt7jpy7wae8t *

Spark中Master、Worker、Client通信示意图

1.Master和Worker之间的消息传递示意图 2.Master和Client之间的消息传递示意图这几天主要都是基于Standalone分析的，最后以两张图完美收工原文地址：http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5313056.html client to master RegisterApplication (向master

源码- Spark中Worker源码分析（二）

继续前一篇的内容。前一篇内容为： Spark中Worker源码分析（一）http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5300202.html 4.receive方法， receive方法主要分为以下14种情况：（1）worker向master注册成功后，详见代码（2）worker向master发送心跳消息，如果还没有注册到master上，该消息将被忽略，

源码-Spark中Worker源码分析（一）

Worker作为对于Spark集群的健壮运行起着举足轻重的作用，作为Master的奴隶，每15s向Master告诉自己还活着，一旦主人（Master》有了任务（Application），立马交给属于它的奴隶们（Workers），那么奴隶们就会数数自己有多少家当（比如内存、核数），量力而行地交给主人完成的任务，如果奴隶不量力而行在执行任务过程中不幸死了的话，作为主人的Master只会等待60s，如

Cloudflare Worker 部署bingai

Cloudflare Worker 部署 1. 注册 Cloudflare 账号 2. 一键部署登录账户后, 点击下面链接 https://deploy.workers.cloudflare.com/?url=https://github.com/Harry-zklcdc/go-proxy-bingai 点击「Authorize Workers」, 登录 Github 账号授权 Clo

纯血鸿蒙APP实战开发——Worker子线程中解压文件

介绍本示例介绍在Worker 子线程使用@ohos.zlib 提供的zlib.decompressfile接口对沙箱目录中的压缩文件进行解压操作，解压成功后将解压路径返回主线程，获取解压文件列表。效果图预览使用说明点击解压按钮，解压test.zip文件，显示解压结果。实现思路在/src/main/ets/workers目录下创建Worker.ets线程文件，绑定Work

海豚调度器如何看工作流是在哪个worker节点执行

用海豚调度器，执行一个工作流时，有时成功，有时失败，怀疑跟worker节点环境配置不一样有关。要怎样看是在哪个worker节点执行，在海豚调度器 Web UI 中，您可以查看任务实例，里面有一列显示host，可以根据host看是哪一个worker节点运行。

海豚调度器早期版本如何新增worker分组

在DolphinScheduler 1.3.5版本中，Worker分组通常是在部署时通过配置文件进行定义的，而不是在用户界面上直接操作。以下是在DolphinScheduler中新增Worker分组的一般步骤：修改配置文件： DolphinScheduler的Worker分组信息通常在/conf目录下的配置文件中定义。你需要找到相关的配置文件，比如dolphinscheduler-env.sh

node.js中 cluster 模块和 worker_threads 模块

1. cluster 模块 const cluster = require('cluster');if (cluster.isMaster) {// 主进程代码for (let i = 0; i < numCPUs; i++) {cluster.fork();}} else {// 子进程代码// 创建 Nest.js 应用程序实例等} 2. worker_threads 模块 con

16 Master-Worker模式

6.3 Master-Worker模式 Master-Worker模式是常用的并行计算模式，它的核心思想是系统由两类进程协作工作：Master进程和Worker进程。Master负责接收和分配任务，Woker负责处理子任务。当各个Worker子进程处理完后，会将结果返回给Master，由Master做归纳和总结。其好处是能将一个大任务分解成若干小任务，并行执行，从而提高系统的吞吐量。

鸿蒙 harmonyos 线程并发总结 async promise Taskpool woker（三）多线程并发 Worker

Worker Worker是与主线程并行的独立线程。创建Worker的线程称之为宿主线程，Worker自身的线程称之为Worker线程。创建Worker传入的url文件在Worker线程中执行，可以处理耗时操作但不可以直接操作UI。 Worker主要作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境，可满足应用程序在执行过程中与主线程分离，在后台线程中运行一个脚本操作耗时操作，极大避免类似于计算密集型或

OpenHarmony实战开发-Worker子线程中解压文件。

介绍本示例介绍在Worker 子线程使用@ohos.zlib 提供的zlib.decompressfile接口对沙箱目录中的压缩文件进行解压操作，解压成功后将解压路径返回主线程，获取解压文件列表。效果图预览使用说明 1.点击解压按钮，解压test.zip文件，显示解压结果。实现思路 1.在/src/main/ets/workers目录下创建Worker.ets线程文件，绑定W

Java 并行程序设计模式（Master-Worker模式）

并行设计模式属于设计优化的一部分，它是对一些常用的多线程结构的总结和抽象。与串行程序相比，并行程序的结构通常更为复杂。因此，合理的使用并行模式在多线程开发中，更具有积极意义。并行程序设计模式主要有 Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspension模式、不变模式和生产者-消费者模式，本文主要讲解 Master-Worker模式 Maste

关于VueCli项目中如何加载调试Worker和SharedWorker

安装Webpack插件 VueCli 项目中默认是没有加载 worker 的配置，需要额外安装 webpack 插件来实现，让我们开始安装 worker-loader 插件 # npmnpm install worker-loader# pnpmpnpm install worker-loader# yarnyarn add worker-loader 配置Webpack插件

配置 max worker threads 服务器配置选项

SQL Server 2012 其他版本 SQL Server 2008 R2 SQL Server 2008 SQL Server 2005 此主题尚未评级评价此主题本主题说明如何使用 SQL Server Management Studio 或 Transact-SQL 在 SQL Server 2012 中配置 max wo

HarmonyOS 应用开发之Worker

Worker主要作用是为应用程序提供一个多线程的运行环境，可满足应用程序在执行过程中与主线程分离，在后台线程中运行一个脚本操作耗时操作，极大避免类似于计算密集型或高延迟的任务阻塞主线程的运行。 Worker运作机制图1 Worker运作机制示意图创建Worker的线程称为宿主线程（不一定是主线程，工作线程也支持创建Worker子线程），Worker自身的线程称为Worker子线程（或

鸿蒙OS开发案例：【ArkTS类库多线程CPU密集型任务Worker】

使用Worker进行长时间数据分析通过某地区提供的房价数据训练一个简易的房价预测模型，该模型支持通过输入房屋面积和房间数量去预测该区域的房价，模型需要长时间运行，房价预测需要使用前面的模型运行结果，因此需要使用Worker。 1.DevEco Studio提供了Worker创建的模板，新建一个Worker线程，例如命名为“MyWorker”。 2.在主线程中通过调用ThreadW

鸿蒙原生应用开发-ArkTS语言基础类库多线程TaskPool和Worker的对比（三）

一、TaskPool注意事项实现任务的函数需要使用装饰器@Concurrent标注，且仅支持在.ets文件中使用。实现任务的函数入参需满足序列化支持的类型。由于不同线程中上下文对象是不同的，因此TaskPool工作线程只能使用线程安全的库，例如UI相关的非线程安全库不能使用。序列化传输的数据量大小限制为16MB。二、Worker注意事项创建Worker时，传入的Worker.ts