Cloudflare Worker 部署bingai

本文主要是介绍Cloudflare Worker 部署bingai，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Cloudflare Worker 部署

1. 注册 Cloudflare 账号

2. 一键部署

登录账户后, 点击下面链接

https://deploy.workers.cloudflare.com/?url=https://github.com/Harry-zklcdc/go-proxy-bingai

点击「Authorize Workers」, 登录 Github 账号授权 Cloudflare

点击「I have a account」

在这里插入图片描述

然后点击「Worker Dashboard」

在这里插入图片描述

复制「Account ID」
在这里插入图片描述

粘贴至前一步的「Account ID」输入框中

然后点击「My Profile」-> 「创建令牌」

在这里插入图片描述

选择第四项「编辑 Cloudflare Workers」, 点击「使用模板」

然后修改 账户资源 的值为 你的账号, 区域资源为所有区域

在这里插入图片描述

然后点击「继续以显示摘要」

点击「创建令牌」

然后点击「Copy」按钮复制 API 令牌

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

粘贴至一键部署的框中, 点击「Connect account」

然后依次点击「Fork the repository」-> 「Repository Actions」->「I understand my workflows, go ahead and enable them」, 以启用Github Action

在这里插入图片描述

回到上级页面, 依次点击「Workflows enabled」->「Deploy」

回到 Fork 的仓库中, 点击「Actions」, 有如下结果即部署成功

3. 编辑环境变量

进入 Cloudflare 控制面板, 依次点击「Workers 和 Pages」->「go-proxy-bingai」

点击「设置」->「变量」->「添加变量」

添加以下两个变量

APIKEY=sk-xxxxxx #设置为自定义值
BYPASS_SERVER=https://bypass.b1ng.chat #也可以为自己的人机验证服务地址

然后点击「保存并部署」

可用环境变量

Go_Proxy_BingAI_AUTH_KEY       # 授权密码
APIKEY                         # BingAPI APIKEY
BYPASS_SERVER                  # Bypass Server 链接
Go_Proxy_BingAI_USER_TOKEN     # _U Cookie, 可配置多个, 使用 "," 分隔
USER_KievRPSSecAuth            # KievRPSSecAuth Cookie
USER_RwBf                      # RwBf Cookie
USER_MUID                      # MUID Cookie
Go_Proxy_BingAI_BLANK_API_KEY  # 是否确定APIKEY为空，否则APIKEY为设置的值, 或随机生成
NIGHTLY                        # nightly版本