work专题
2015多校联合训练第三场Work（hdu5326）
题意: a是b的上司，b是c的上司，则a是c的上司，问构成一个树种，有多人是 k个人的上司 思路: 先找出root，然后dfs一下就行 #include <bits/stdc++.h>#define LL long longusing namespace std;const int MAXN = 1e6;int f[105];int n, k;int mp[101][101];
HOW DO VISION TRANSFORMERS WORK
HOW DO VISION TRANSFORMERS WORK Namuk Park1,2, Songkuk Kim1 1Yonsei University, 2NAVER AI Lab{namuk.park,songkuk}@yonsei.ac.kr 总结 MSA 改善模型泛化能力： MSA 不仅提高了模型的准确性，还通过平滑损失景观来提高泛化能力。损失景观的平坦化使得模型更容易优化，表现
【RabbitMQ】work模式
上一篇博客的作为rabbitMQ的入门程序，也是简单队列模式，一个生产者，一个消费者，今天这篇博客介绍work模式，一个生产者，多个消费者，下面的例子模拟两个消费者的情况。 图示： 一个生产者、两个消费者；一个消息只能被一个消费者获取。 在work模式中可以分为两种模式，一种是两个消费者平均消费队列中的消息，即使他们的消费能力是不一样的，
Cognos Schedules does not work
Schedules在正常使用了若干时间后忽然不能触发 有三种解决思路： 1.检查schedule end date, 看报表运行日期是否超过了该日期。 2.检查用户AD账号密码是否更改过，如果有过更改，那么更新安全证书。 3.使用Burst 的方式进行发送测试。因为Burst可以看到错误警告而schedule不执行根本没有提示。 更新安全证书的步骤： 1.Connectio
SpringBoot的RabbitMQ消息队列: 三、第二模式Work queues
上一节的两个工程，一个负责发送，一个负责接收，也就是一一对于的关系。 只要消息发出了，接收者就处理；当接收效率较低时，就会出现接收者处理不过来，我们就可能会处理不过来，于是我们就可能多配置接受者。这个模式就是"Work queues",它的结构如下 多个接收者，它们会出现什么情况呢？是否像大锅饭，有的人撑死，有的人饿死。这个通过例子验证。 一、再建一个接
How can OpenAI Gym‘s visualizations work within Docker?
题意：OpenAI Gym 的可视化功能如何在 Docker 中运行？ 问题背景： I'd like to get OpenAI Gym working with the rendered OpenGL visualizations within a docker container. 我想在 Docker 容器中让 OpenAI Gym 与渲染的 OpenGL 可视化一起工作
xamarn.android binding parse sdk for a week to work
Xamarin.Android PackageName 需要设置为项目命名空间且全小写。 http://blog.csdn.net/jameszhou/article/details/41806377
SharePoint At Work----SharePoint Data View Web Part
添加DVWP（数据视图Web部件） 1. SharePoint Designer中打开页面，光标放置在要添加DVWP的地方。建议使用拆分模式。 2. 插入----数据视图----空白数据视图。 如果你选择了某个列表或库，你将得到一个XLV而不是DVWP。 你将看到页面上你的DVWP。现在你只有DVWP的外壳，它声明其主要特征。典型的外壳可能
DC综合——Work目录整理
DC综合——Work目录整理 源起 DC流程的工程目录需要重新整理。 其中一个比较不优雅的现象是，综合过程中，工作目录下会有很多临时的文件，比如：*.mr，*.pvl，*.syn等类型的文件。 设计比较少的时候还可以接受这种不优雅。 但是设计源文件一多，那么目录下的文件也会非常多。 虽然不影响流程，但看着那么多的文件就很烦，找其他的文件也不好找，难以接受。 尝试了几个方法，终于在最后
boost库asio详解3——io_service作为work pool
无论如何使用，都能感觉到使用boost.asio实现服务器，不仅是一件非常轻松的事，而且代码很漂亮，逻辑也相当清晰，这点上很不同于ACE。 使用io_service作为处理工作的work pool，可以看到，就是通过io_service.post投递一个Handler到io_service的队列,Handler在这个io_service.run内部得到执行，有可能你会发现，io_services.
openwrt su : must be suid to work properly
嵌入式文件系统一般用户执行 su root 切换根用户会提示错误 su: must be suid to work properly 是由于 busybox 的权限引起的，需要将 busybox 的权限改为 4755 。 而在 openwrt 中，直接修改 staging_dir/target-mipsel_24kec+dsp_glibc-2.21/root-ramips/bin/ 下的 bu
【区块链】深入解析Proof of Work (PoW): 区块链技术的核心驱动力
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 深入解析 Proof of Work (PoW): 区块链技术的核心驱动力引言一、PoW基本概念1.1 定义1.2 工作原理 二、PoW的优势2.1 去中心化2.2 安全性2.3 抗通胀保障 三、面
New Work-flow of Circuit Bootstrapping
参考文献： [CGGI17] Chillotti I, Gama N, Georgieva M, et al. Faster packed homomorphic operations and efficient circuit bootstrapping for TFHE. ASIACRYPT 2017 (1): 377-408.[CDKS21] Chen H, Dai W, Kim M, e
Time, Delays, and Deferred Work LDD3 学习笔记 + jiffies.h 分析
Time, Delays, and Deferred Work Dealing with time involves the following tasks, in order of increasing complexity: • Measuring time lapses and comparing times • Knowing
SpringBoot导入异常：The temporary upload location [/tmp/tomcat.135042057.80/work/Tomcat/localhost/ROOT]
springboot项目一个导入功能突然报错： Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [/cloud-disk] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.web.mu
[work] AI算法八股总结
一、深度学习面试宝典 amusi/Deep-Learning-Interview-Book: 深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向） (github.com)https://github.com/amusi/Deep-Learning-Interview-Book 深度学习八股https://github.com/nxpeng9235/Mac
Kubrnetes work NotReady ResourceExhausted work节点资源耗尽
rpc error: code = ResourceExhausted desc = grpc: received message larger than max (4196772 vs. 4194304) 现象：kubernetes集群不可用，所有work节点离线 问题定位： 执行kubectl get node 发现work节点都是NotReady状态登入到work节点查看日志发现 N
HZNUOJ 1111 Home Work
1111: Home Work Time Limit: 1000 Sec Memory Limit: 64 MB Submit: 16 Solved: 2 Scores: 98.99 [ Submit][ Status][ BBS] Description 临近开学了，大家都忙着收拾行李准备返校，但I_Love_C却不为此担心! 因为他的心思全在暑假作业上：目前为止还未
How Diffusion Models Work
introduction intuition goal 让神经网络学到图像是什么样的，一种方式是对数据添加不同级别的噪音，让神经网络能够区分细节/总体轮廓 训练一个神经网络去产生精灵 sampling nn
【RabbitMQ】使用SpringAMQP的消息队列（Hello Word）和工作队列（Work Queue）
SpringAMQP SpringAMQP中文文档 Hello Word **案例1：**利用SpringAMQP实现HelloWord中的集成消息队列功能 项目结构，如图： 1.引入AMQP依赖（父工程中） <!--AMQP依赖，包含RabbitMQ--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><arti
You are trying to run the Python 2 version of Beautiful Soup under Python 3. This will not work
但是在IDLE中import bs4时，会出现：Traceback (most recent call last): File "<pyshell#3>", line 1, in <module> import bs4 File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python35-32\lib\bs4\__in
Linux 内核工作队列之work_struct 学习总结
前言 编写Linux驱动的时候对于work_struct的使用还是很普遍的，很早之前就在阅读驱动源码的时候就看到了它的踪影，根据其命名大概知道了它的具体作用，但是仍然不知所以，同时，伴随出现的还有delayed_work以及workqueue_struct，抱着知其然并知其所以然的态度，在这里归纳总结一下work_struct，以及如何在驱动中使用，因为工作队列相对来说比较复杂，篇幅和能力有限，
The temporary upload location [/tmp/tomcat.4568985732109845389.8080/work/Tomcat/**] is not valid
springboot项目突然报错： Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [/cloud-disk] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.web.multipar
SpringAMQP Work Queue 工作队列
消息模型: 代码模拟: 相较于之前的基础队列，该队列新增了消费者 不再是一个，所以我们通过代码模拟出两个consumer消费者。在原来的消费者类里写两个方法 其中消费者1效率高 消费者2效率低 @RabbitListener(queues = "simple.queue")public void lintestWorkQueue50(String mes) throws Interrup
赵哲焕 Clock work RNN(CW-RNN)
CW-RNN是ICML2014上提出的一篇论文，与LSTM模型目的是相同的，就是为了解决经典的SRN对于长距离信息丢失的问题。但是与LSTM（基于三个门进行过滤和调节）的思想完全不同，CW-RNN利用的思想非常简单。下面介绍一下CW-RNN。 提出我们要解决的问题：我们要做的事情是序列标注问题，输入时一个序列，输出是对应的标签序列。如下： Input = (X1, X2,