How Diffusion Models Work

2024-05-29 18:20

文章标签 models diffusion work

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让神经网络学到图像是什么样的，一种方式是对数据添加不同级别的噪音，让神经网络能够区分细节/总体轮廓

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训练一个神经网络去产生精灵

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这篇关于How Diffusion Models Work的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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使用亚马逊Bedrock的Stable Diffusion XL模型实现文本到图像生成：探索AI的无限创意

引言什么是Amazon Bedrock？ Amazon Bedrock是亚马逊云服务（AWS）推出的一项旗舰服务，旨在推动生成式人工智能（AI）在各行业的广泛应用。它的核心功能是提供由顶尖AI公司（如AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及亚马逊自身）开发的多种基础模型（Foundation Models，简称FMs）。

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diffusion model 整理 DDPM：前向一步到位，从数据集里的图片加噪声，根据随机到的 t t t 决定混合的比例，反向要慢慢迭代，DDPM是用了1000步迭代。模型的输入是带噪声图和 t，t 先生成embedding后，用通道和的方式加到每一层中间去：训练过程是对每个样本分配一个随机的t，采样一个高斯噪声 ϵ \epsilon ϵ，然后根据 t 对图片和噪声进行混合，将加噪

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ModuleNotFoundError: No module named ‘diffusers.models.dual_transformer_2d‘解决方法

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