week5专题

吴恩达机器学习笔记（week1——week5）

Week1 转自该大神~~~~~ http://scruel.gitee.io/ml-andrewng-notes/week1.html 一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么？ 1.3 监督学习 1.4 无监督学习二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示

C++ (week5)：Linux系统编程3：线程

文章目录三、线程1.线程的基本概念①线程相关概念②我的理解 2.线程的基本操作 (API)(1)获取线程的标识：pthread_self(2)创建线程：pthread_create()(3)终止线程①pthread_exit()：当前线程终止，子线程主动退出②pthread_cancel()：发送取消请求，用一个线程终止另一个线程 (4)线程等待：pthread_join()：(无限期)等

【WEEK5】【DAY4】数据库操作【中文版】

2024.3.28 Thursday 目录 2.数据库操作2.1.数据库2.1.1.新建数据库（右键的方法）2.1.2.查询：点击“查询”->“新建查询表”即可输入所需要的语句，点击“运行”，如： 2.2.结构化查询语句分类2.3.数据库操作2.3.1.命令行操作数据库 2.4.数据库的数据类型（列类型）2.4.1.列类型: 规定数据库中该列存放的数据类型2.4.1.1.数值类型2.4.1

【WEEK5】学习目标及总结【SpringMVC+MySQL】【中文版】

学习目标：彻底完成SpringMVC的学习两周完成MySQL的学习——第一周学习内容：参考视频教程【狂神说Java】SpringMVC最新教程IDEA版通俗易懂拦截器文件的上传和下载参考视频教程【狂神说Java】MySQL最新教程通俗易懂数据库入门数据库基本操作学习时间及产出：第五周 MON~Fri 2024.3.25【WEEK5】【DAY1】拦截器【中

深度学习Week5-心脏病预测（RNN）

🍨 本文为[🔗365天深度学习训练营]中的学习记录博客 🍦 参考文章：[🔗深度学习100例-循环神经网络（RNN）心脏病预测] 🍖 原作者：[K同学啊|接辅导、项目定制] 难度：新手入门⭐ 🍺要求：本地读取并加载数据。（✔）了解循环神经网络（RNN）的构建过程（✔）测试集accuracy到达87%（✔） 🍻拔高：测试集accuracy到达89%（X）环境：

【中国大学MOOC】java程序设计-week5-附件是一个模拟事件消息订阅的程序，请阅读并修改

1.题目附件是一个模拟事件消息订阅的程序，请阅读并修改。主要是加上一个自已的订阅者，并且该订阅者要用匿名类来实现。（基本要求占8分）如果可以，也加上用Lambda来实现的订阅者。（较高要求，占2分）。附件链接： week5-NewsDemo.zip 2.题解常规方法实现，匿名类，lambda表达式三种方法如代码所示 /*** 一个简单的新闻事件侦听演示程序* @auth

【学习日记week5】基于掩蔽的学习方法和跨模态动量对比学习方法（Masked Language Modeling Cross-modal MCL）

序言首先先review一篇师兄最近看的CVPR23的文章，这歌内容很有意思，通过Bert进行推理来构建类Masked Language，然后对其进行学习。 ViLEM: Visual-Language Error Modeling for Image-Text Retrieval（CVPR 23）序言 ViLEM：是指视觉语言的错误建模。这个工作是基于ITC的基础上的。 Motiva

月のLeetCode 每周刷题之 Week5

目录剑指 Offer 30. 包含min函数的栈剑指 Offer 31. 栈的压入、弹出序列面试题32 - I. 从上到下打印二叉树剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III 剑指 Offer 33. 二叉搜索树的后序遍历序列剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径剑指 Offer 35. 复杂链表的复制剑指 Offer 36. 二

Week5 A - 最大矩形

问题描述：给一个直方图，求直方图中的最大矩形的面积。例如，下面这个图片中直方图的高度从左到右分别是2, 1, 4, 5, 1, 3, 3, 他们的宽都是1，其中最大的矩形是阴影部分。解题思路：对于每一个高度，以该高度为矩形的面积取决于宽度，即从该位置起，向左向右找第一个比该高度小的位置，这个索引区间就是该高度对应的最大宽度。这里用到了单调栈结构，对于每一个h[i]找该高度对应的最大

斯坦福机器学习-week5 学习笔记(2)--神经网络小结

一.神经网络的结构选择从图上可以看出，神经网络的输入层和输出层已经由任务规定好了，我们能设计的结构只有隐藏层的神经元个数。一般来说，隐藏层神经元的个数要可以与输入层相同，或者是输入层的3到4倍；如果有两个以上的隐藏层的话，Andrew Ng认为，可以将隐藏层的神经元个数设置为相同的。我个人的观点是，每一个隐藏层的数目比前一层多，这样

week5小结（字符串类）

碰巧今天是NOIP（CSP）复赛日，学弟学妹们冲鸭！rp++! 不存在的分割线 1.字符串数据常用函数关于char：复制 strcpy int main(){char src[]="abcde";char dest[100];strcpy(dest,src);printf("%s",dest);//输出>> abcde } 部分复制strncpy int main(){c

【含课程pdf 测验答案】吴恩达-机器学习公开课学习笔记 Week5 Neural Networks: Learning

吴恩达-机器学习公开课学习笔记 Week5 Neural Networks: Learning 5 Neural Networks: Learning 课程内容5-1 Cost Function and BackpropagationCost FunctionBackpropagation AlgorithmBackpropagation Intuition 5-2 Backpropag

吴恩达week5 lesson1学习笔记

从最基础的RNN开始这里一个方框是一个cell，公式是对应手动实现代码是注意这里是dot点积，还需要注意各个维度的含义 n_x：输入向量的维度 m：batch_size T_x:时间序列长度这边是（n_x,m,T_x）到了pytorch模型那边不一样 def rnn_cell_forward(xt, a_prev, parameters):a_next=np.tanh(np.d

MIT-6874-Deep Learning in the Life Sciences Week5

Lecture 6: Regulatory genomicsGene regulation, chromatin accessibility, DNA regulatory code AI在调控组学中应用1 生物学基础：调控构建块1.1 基因调控：Cell diversity, Epigenomics, Regulators(TFs), Motifs, Disease role1.2 Pro