wa专题
uva10004Bicoloring-WA
算法：既然只有两种颜色，那么可以将所有的点分到两个集合中，假定：集合A是红色，集合B是黑色，而且相同集合中的点之间不能有边，不同集合中的点必须有边，即对于集合A中的任意一个点都能连到集合B中，但是这一点不必担心，因为这是强连通图，任意一个点都不会孤立的。只要看前一个条件了，SO：我在读入每一条边时就将两个顶点分别放在两个集合中，下次再读入一条边，如果发现有个顶点出现在集合A（B）中，就将另一个顶点
51-42 NÜWA：女娲，统一的多模态预训练模型
21年11月，微软、北大联合发布了NUWA模型，一个统一的多模态预训练模型，在 8 个下游任务上效果惊艳。目前该项目已经发展成为一系列工作，而且都公开了源代码。 Abstract 本文提出了一种统一的多模态预训练模型N̈UWA，该模型可以实现各种视觉合成任务，包括生成新的或操作现有的视觉数据(即图像和视频)。为了同时处理不同场景的语言、图像和视频，本文设计了一个 3D transfor
poj1979 测试用例全通过，但提交就是WA，无解。
Hello，everybody，我是越爱越难，最近做POJ1979，提交时总是WA，所有的测试数据都通过了，我自己又反复看了几遍代码，感觉没毛病，扎心了！望老铁们来帮我一把！以下附上我写的Java代码。 import java.util.Scanner;public class CopyOfRedAndBlack {static int m,n;static char[][] c = new c
【QT】关于Qt::WA_DeleteOnClose的使用问题
今天在解决软件bug的过程中，注意到QT关于[slot] bool QWidget::close()有这样一段说明： If the widget has the Qt::WA_DeleteOnClose flag, the widget is also deleted. A close events is delivered to the widget no matter if the wid
WA、UAR、F1和sklearn自带的函数
多分类问题中常用的评价指标。 目录 1.WA（weighted accuracy）加权准确率 2.UAR（unweighted average recall）未加权平均召回率 3.F1分数 4.使用sklearn进行计算 5.适用场景 6.其他 1.WA（weighted accuracy）加权准确率 在多分类问题中，加权准确率（Weighted Accuracy）是一种
NÜWA：女娲算法，多模态预训练模型，大杀四方！（附源代码下载）
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 论文地址：https://arxiv.org/abs/2111.12417 源代码：https:// github.com/microsoft/NUWA 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 最近看到一篇论文，名字首先吸引了，内容大概看了后，觉得还是不错的，
TOP命令 %Cpu(s)解读 CPU状态信息us,sy,ni,id,wa,hi,si,st含义
使用系统命令top即可看到如下类似信息： Cpu(s): 0.0%us, 0.5%sy, 0.0%ni, 99.5%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st 但不知什么含义？google之 I try to explain these:us: is meaning of "user CPU time"sy: is meaning of
【ARM 嵌入式 编译系列 2.3 -- GCC 编译参数学习 -Wa,-mimplicit-it=thumb 使用介绍】
文章目录 问题背景-wa,-mimplicit-it=thumb 介绍`-wa` 选项`-mimplicit-it=thumb` 选项使用 `-wa,-mimplicit-it=thumb` 问题背景 在移植 RT-Thread 时，使用Make 进行编译，结果遇到了下面问题： rtt_os/cortex-m33/context_gcc.S: Assembler messa
基于PCA-WA（Principal Component Analysis-weight average）的图像融合方法 Matlab代码及示例
摘要： 高效地将多通道的图像数据压缩（如高光谱、多光谱成像数据）至较低的通道数，对提高深度学习（DL）模型的训练速度和预测至关重要。本文主要展示利用PCA降维结合weight-average的图像融合方法。文章主要参考了题为“Noninvasive Detection of Salt Stress in Cotton Seedlings by Combining Multicol
解决Maven导出war包时报错Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-war-plugin:2.2:war (default-wa
通过Maven导出war包时报错：Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-war-plugin:2.2:war (default-war) on project Ocr: Error assembling WAR: webxml attribute is required (or pre-existing WEB-INF/web
加权准确率WA，未加权平均召回率UAR和未加权UF1
加权准确率WA，未加权平均召回率UAR和未加权UF1 1.加权准确率WA，未加权平均召回率UAR和未加权UF12.参考链接 1.加权准确率WA，未加权平均召回率UAR和未加权UF1 from sklearn.metrics import classification_reportfrom sklearn.metrics import precision_recall_curve
HDU 2206 IP的计算 WA
还是WA......我心已碎 先留着wa的 #include <iostream>#include <string.h>#include <stdio.h>using namespace std;#define MAX 1050int main(){char v[MAX];while(gets(v)){int i, start, flag = 1, point = 1, head =
AC/WA/运行错误是什么意思？OJ各评测状态解析
不少小伙伴在学校或者其它的程序在线评定平台上（Online Judge，以下简称OJ）做题时候，发现自己的程序提交上去后给出了一个自己看不懂的结果（全是英文什么意思啊），本篇文章带大家看一下这些（缩写）英语单词的意义并分析它们产生的原因。 一、恭喜你AC了 AC AC(Accepted，接受/答案正确)代表您的程序通过了OJ上该题的所有测试数据，通常以绿色表示 二、怎么没有通过？ 如果您
这个「女娲」模型火了！怒刷8项SOTA！MSRA和北大提出NÜWA：图像、视频生成大一统！...
点击下方卡片，关注“CVer”公众号 AI/CV重磅干货，第一时间送达 本文转载自：新智元 编辑：好困 小咸鱼 LRS 【导读】微软亚洲研究院、北京大学强强联合提出了一个可以同时覆盖语言、图像和视频的统一多模态预训练模型——NÜWA（女娲），直接包揽8项SOTA。其中，NÜWA更是在文本到图像生成中完虐OpenAI DALL-E。5天github项目，已获得1000+ star！ 太卷了，太卷