volumes专题

3D Deeply Supervised Network for Automatic Liver Segmentation from CT Volumes

下面博主详细翻译了该篇论文,可以当做详尽的参考,并认真学习。 【参考】论文笔记:3D Deeply Supervised Network for Automatic Liver Segmentation from CT 数据集: MICCAI-SLiver07[1] 数据预处理: 作者没有讲数据预处理的过程。 CRF 轮廓精细修正: 参考上述博主博客。 参考文献: [1]Heimann,

linux服务器的LVM动态扩容时提示physical volumes missing

一.现象 公司数据库服务器磁盘空间不足,通过LVM动态扩容磁盘卷,提示physical volumes missing 二.问题处置 1.登录到服务器,通过pvs查看磁盘 [root@node1 ~]# pvsPV VG Fmt Attr PSize PFree /dev/sda2 centos lvm2 a-- 99.51g 0 /dev/

docker 中 File Sharing 和Volumes 的区别

在 Docker 中,File Sharing 和 Volumes 都涉及到将文件和目录从主机系统映射到容器中,但它们的用途和实现方式有一些重要的区别: 一、简介 File Sharing 是 Docker Desktop 在 Windows 和 macOS 上的一项功能,允许你将主机文件系统的一部分共享给 Docker 容器。这个功能通常用于让 Docker 容器访问主机上的文件。具体来说:

k8s+pv+pvc+nas 数据持久化volumes使用

1 k8s pod申请持久化卷配置 apiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: $IMG_NAMEnamespace: rz-dtlabels:app: $IMG_NAMEspec:type: NodePortports:- port: 8091nodePort: 31082 #service对外开放端口selector:app: $IMG_NAME

Docker:认识Docker Managed Volumes管理卷

文章目录 什么是存储卷为什么需要存储卷?数据丢失问题性能问题容器和宿主机访问不方便容器和容器共享不方便 存储卷类型volume docker管理卷bind mount绑定数据卷tmpfs mount临时数据卷 管理卷创建卷1. 使用volume命令创建docker volume createdocker volume inspectdocker volume lsdocker volume

Docker 笔记(六)--存储(Volumes、Bind mounts、tmpfs mounts)

目录 1. 背景2. 参考3. 概述3.1 在Docker中管理数据3.2 选择正确的挂载类型卷(volumes)绑定挂载(Bind mounts)tmpfs挂载命名管道 3.3 卷(volumes)适合的场景3.4 绑定挂载(bind mounts)适合的场景3.5 tmpfs挂载(tmpfs mounts)适合的场景3.6 使用绑定装挂载(bind mounts)或卷(volumes)的

kubernetes存储 -- Volumes管理(二)pv持久卷 +NFS、存储类。

PersistentVolume持久卷 PersistentVolume(持久卷,简称PV)是集群内,由管理员提供的网络存储的一部分。就像集群中的节点一样,PV也是集群中的一种资源。它也像Volume一样,是一种volume插件,但是它的生命周期却是和使用它的Pod相互独立的。PV这个API象,捕获了诸如NFS、ISCSI、或其他云存储系统的实现细节。 PersistentVolumeCla

kubernetes存储 -- Volumes管理(一)emptyDir卷、hostpath卷、NFS卷

介绍 容器中的文件在磁盘上是临时存放的,这给容器中运行的特殊应用程序带来一些问题。首先,当容器崩溃时,kubelet 将重新启动容器,容器中的文件将会丢失,因为容器会以干净的状态重建。其次,当在一个 Pod 中同时运行多个容器时,常常需要在这些容器之间共享文件。 Kubernetes 抽象出 Volume 对象来解决这两个问题。Kubernetes 卷具有明确的生命周期,与包裹它的 Pod 相同

Global Derivatives Volumes Soared 25 Percent in 2010

来自:http://www.advancedtrading.com/articles/229300554   值得关注的几点: 1、2010年交易所交易的衍生品交易量比2009年猛增25%,达到22.4billion 2、衍生品交易有从otc向交易所转移的趋势 3、中国、印度在某些类型衍生品交易中表现抢眼。印度在2010年currency衍生品的交易量中占比71%,而中国亦在商品衍生品(

数据卷(Data Volumes)自定义镜像(Dockerfile)

目录 一.数据卷(Data Volumes) 二.自定义镜像(Dockerfile) 自定义centos 一.数据卷(Data Volumes) 数据卷(Data Volumes)是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,它可以提供很多有用的特性: 1.数据卷 可以在容器之间共享和重用 2.对数据卷的修改会立马生效 3.对数据卷的更新,不会影响镜像

Docker基础篇(四) 容器数据卷 容器间传递共享(--volumes-from)

容器间传递共享 当前没有运行的容器 两个数据卷: containVolum-01 containVolum-02 docker run -it --name zenA zen/centos 上面生成了容器 zenA ctrl + P + Q docker run -it --name zenB1 --volumes-from zenA zen/centos ctrl + P + Q

3D Deeply Supervised Network for Automatic Liver Segmentation from CT Volumes-笔记

网络结构:   网络改进的地方是通过反卷积(核大小为3X3X3,步长为2)中间层,使得和输入大小相同,然后通过label计算loss,和最终loss一起进行梯度更新。中间反卷积层输出的loss可以防止梯消失。(深度监督DSN)   由于最终输出是通过反卷积得到的,只通过阈值生成结果,有时后边缘会不精确。所以在横断面又使用了CRF。 观察了中间层的输出:证明该论文的中间层学习到的表达相关性

k8s pod数据存储Volumes

一、说在前面的话 在 Kubernetes 的 Deployment 中,您可以使用多种类型的 Volumes 来管理 Pod 中的数据。 作用是用来共享目录及配置,不用在每个pod里进行配置。 本文主要概述怎么使用HostPath、PersistentVolumeClaim、ConfigMap。 二、k8s有哪些Volumes 来自chatgpt 以下是一些常见的 Volume

k8s volumes and data

Overview 传统上,容器引擎(Container Engine)不提供比容器寿命更长的存储。由于容器被认为是瞬态(transient)的,这可能会导致数据丢失或复杂的外部存储选项。Kubernetes卷共享 Pod 生命周期,而不是其中的容器。如果容器终止,数据将继续可供新容器使用。 卷(volume)是一个目录,可能是预先填充的,可供 Pod 中的容器(container)使用。目录的

kubernetes集群编排——k8s存储(volumes,持久卷,statefulset控制器)

volumes emptyDir卷 vim emptydir.yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata:name: vol1spec:containers:- image: busyboxplusname: vm1command: ["sleep", "300"]volumeMounts:- mountPath: /cachename: cache-vo

k8s之volumes和volumeMounts

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name: python-deploymentspec:replicas: 1selector:matchLabels:app: python-apptemplate:metadata:labels:app: python-appspec:containers:- name: python-contain

kubernetes存储(二)——Volumes配置管理

一 简单说明 1 卷 Container 中的文件在磁盘上是临时存放的,这给 Container中运行的较重要的应用程序带来一些问题。问题之一是当容器崩溃时文件丢失。kubelet 会重新启动容器, 但容器会以干净的状态重启。第二个问题会在同一Pod 中运行多个容器并共享文件时出现。 Kubernetes (Volume) 这一抽象概念能够解决这两个问题。容器中的文件在磁盘上是临时存放的,这给

搭建GlusterFS集群-Distributed Replicated Volumes

创建Distributed Replicated Volumes     分布式的复制卷,bricks的数目应该数replicate的数倍,在扩展存储和高可靠性的环境中可以使用。     创建横跨4台机器,replicate为2的分布式复制卷 view source print ? 1gluster volume create Distribute-Replicated

搭建GlusterFS集群-Striped Volumes

这一篇讲解构建 Striped Volumes:条带式卷。Striped Volumes类似于raid0, stripe数等于volume中组成bricks的存储服务器数。文件分成数据块,以Round Robin方式写到bricks中,性能比较高RAID 0的缺点是不提供数据冗余,因此一旦用户数据损坏,损坏的数据将无法得到恢复。RAID0运行时只要其中任一块硬盘出现问题就会导致整个数据的故障。一