k8s pod数据存储Volumes

2024-01-18 09:10

本文主要是介绍k8s pod数据存储Volumes,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、说在前面的话

在 Kubernetes 的 Deployment 中,您可以使用多种类型的 Volumes 来管理 Pod 中的数据。
作用是用来共享目录及配置,不用在每个pod里进行配置。

本文主要概述怎么使用HostPath、PersistentVolumeClaim、ConfigMap。

二、k8s有哪些Volumes

来自chatgpt

以下是一些常见的 Volume 类型:1. **EmptyDir**: 这是一个临时目录,在 Pod 被调度到 Node 上时创建,Pod 终止时被删除。可以用于容器之间共享临时数据。2. **HostPath**: 将宿主机的文件或目录挂载到 Pod 中。在一些特定场景中可能会用到,但要注意宿主机文件的权限和共享问题。3. **PersistentVolumeClaim (PVC)**: PVC 是与持久卷 (Persistent Volume, PV) 绑定的声明,它表示 Pod 对持久卷的需求。通过 PVC,Pod 可以请求特定的持久存储。4. **ConfigMap**: ConfigMap 可以用于将配置文件或配置数据注入到 Pod 中。可以用于配置容器的环境变量、配置文件等。5. **Secret**: Secret 类型的 Volume 用于将敏感信息(如密码、凭据等)安全地注入到 Pod 中。6. **NFS**: 允许将 NFS (Network File System) 挂载到 Pod 中,用于实现持久化存储。7. **Azure Disk/Azure File**: Azure Cloud 提供的磁盘和文件存储,在 Azure Kubernetes Service (AKS) 中常用。8. **GCE Persistent Disk**: Google Cloud 提供的持久磁盘,在 Google Kubernetes Engine (GKE) 中常用。9. **AWS Elastic Block Store (EBS)**: Amazon Web Services (AWS) 提供的块存储,在 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 中常用。10. **Ceph RBD**: Ceph 是一个分布式存储系统,RBD (Rados Block Device) 可以用于在 Pod 中挂载 Ceph 存储。这些是 Kubernetes 中常见的 Volume 类型,您可以根据应用的需求选择合适的 Volume 类型来管理 Pod 的数据。

下面,我将选几种volumes进行详细说明。

三、PersistentVolumeClaim (PVC)

1、deployment.yaml

  • {{.Values.appName}} 为项目名称,这里都以xx-job为例。
  • 注意,这里有一个subPath,值是xx-job
    containers:       volumeMounts:- mountPath: /opt/xxx/{{ .Values.appName }}/resourcesname: volume-resourcessubPath: {{ .Values.appName }}volumes:- name: volume-resourcespersistentVolumeClaim:claimName: application-resources

2、创建pvc

在这里插入图片描述

kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:
# pvc的名称,对应上文的claimNamename: application-resources
# 命名空间,必须填写,和Pod的namespace在一起namespace: java-service
spec:accessModes:- ReadWriteManyresources:requests:storage: 10Gi# 需要先创建存储类:Storage Class,或者指定已创建好的volumeNamestorageClassName: managed-nfs-storagevolumeMode: Filesystem# 如果没有像下面这样指定volumeName,则需要指定存储类storageClassName# volumeName: nfs-mvn-repo

在这里插入图片描述
创建成功,见下图:
在这里插入图片描述

如此,它会自动创建pv:pvc-25c8493c-d820-49c4-b523-111c86ceaa6d
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

验证是否已创建了持久化卷。

在这里插入图片描述

  • 可以看到,目录下已创建了子目录xx-job。

# 挂载nfs
mount -t nfs 192.168.80.170:/srv/nfs/disk /mnt/nfs/# 各个pod之间共享目录xx-job下的内容
root@dev-vm-k8s-master:/mnt/nfs/java-service-application-resources-pvc-25c8493c-d820-49c4-b523-111c86ceaa6d# ll
total 8
drwxrwxrwx  3 root root   28 Aug  2 09:30 ./
drwxr-xr-x 33 root root 4096 Aug  3 00:35 ../
drwxrwxrwx  2 root root   10 Aug  2 09:30 xx-job/

四、HostPath

使用示例:

    containers:volumeMounts:- mountPath: /etc/localtimename: volume-localtimevolumes:- hostPath:path: /etc/localtimetype: ''name: volume-localtime

五、ConfigMap

可以用于将配置文件或配置数据注入到 Pod 中。可以用于配置容器的环境变量、配置文件等

deployment.yaml引用ConfigMap有好几种方式:

  • 使用ConfigMap中的配置
     containers:envFrom:- configMapRef:name: {{ .Values.appName }}
  • 使用特定的配置项
     containers:env:- name: ENV_VAR_NAMEvalueFrom:configMapKeyRef:name: {{ .Values.appName }}key: key-in-configmap
  • 挂载的方式
     containers:volumeMounts:- mountPath: /opt/xxx/{{ .Values.appName }}/configname: config-volumereadOnly: truevolumes:- configMap:name: {{ .Values.appName }}name: config-volume

创建ConfigMap

在这里插入图片描述

kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:name: xx-jobnamespace: java-servicelabels:app: xx-job
data:spring.profiles.active: devapplication.yml: |-spring:datasource:url: jdbc:log4jdbc:mysql://192.168.8.19:3306/xxl_job_k8s?zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&serverTimezone=Asia/Shanghaiusername: rootpassword: 123456driver-class-name: net.sf.log4jdbc.DriverSpy

Pod节点可以读取到环境变量spring.profiles.active,其值为dev。

另外,你在目录/opt/xxx/xx-job/config已挂载了application.yml和spring.profiles.active。

  • 进入pod容器里验证,可以看到已经把ConfigMap(xx-job)内的key、file挂载上来。
/opt/xxx/xx-job/config # ls
spring.profiles.active application.yml

六、总结

不同的Volumes,适用于不同的数据或文件的共享。
在我们的开发过程中,会遇到各种各样的情景:

  • 环境变量
  • 第三方jar包所依赖的文件,比如Hanlp的data数据
  • 支付所需的证书文件
  • 字节码技术的java agent jar包,用于数据透传、灰度发布、apm等场景,比如pinpoint/skywalking、transmittable-thread-local等等

这篇关于k8s pod数据存储Volumes的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/618578

相关文章

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

基于MySQL Binlog的Elasticsearch数据同步实践

一、为什么要做 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品、订单等数据的多维度检索。 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。而数据进行异构存储后,随之而来的就是数据同步的问题。 二、现有方法及问题 对于数据同步,我们目前的解决方案是建立数据中间表。把需要检索的业务数据,统一放到一张M

关于数据埋点,你需要了解这些基本知识

产品汪每天都在和数据打交道,你知道数据来自哪里吗? 移动app端内的用户行为数据大多来自埋点,了解一些埋点知识,能和数据分析师、技术侃大山,参与到前期的数据采集,更重要是让最终的埋点数据能为我所用,否则可怜巴巴等上几个月是常有的事。   埋点类型 根据埋点方式,可以区分为: 手动埋点半自动埋点全自动埋点 秉承“任何事物都有两面性”的道理:自动程度高的,能解决通用统计,便于统一化管理,但个性化定

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

烟火目标检测数据集 7800张 烟火检测 带标注 voc yolo

一个包含7800张带标注图像的数据集,专门用于烟火目标检测,是一个非常有价值的资源,尤其对于那些致力于公共安全、事件管理和烟花表演监控等领域的人士而言。下面是对此数据集的一个详细介绍: 数据集名称:烟火目标检测数据集 数据集规模: 图片数量:7800张类别:主要包含烟火类目标,可能还包括其他相关类别,如烟火发射装置、背景等。格式:图像文件通常为JPEG或PNG格式;标注文件可能为X

pandas数据过滤

Pandas 数据过滤方法 Pandas 提供了多种方法来过滤数据,可以根据不同的条件进行筛选。以下是一些常见的 Pandas 数据过滤方法,结合实例进行讲解,希望能帮你快速理解。 1. 基于条件筛选行 可以使用布尔索引来根据条件过滤行。 import pandas as pd# 创建示例数据data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Dav