k8s专题
云原生容器技术入门：Docker、K8s技术的基本原理和用途
🐇明明跟你说过：个人主页 🏅个人专栏：《未来已来：云原生之旅》🏅 🔖行路有良友，便是天堂🔖 目录 一、容器技术概述 1、什么是容器技术 2、容器技术的历史与发展 3、容器技术与虚拟机的比较 4、容器技术在云原生中的作用 二、Docker基础 1、Docker简介 2、Docker架构 3、Docker与工作原理 三、Kubernetes（k8s）基础 1、
k8s集群master故障恢复笔记
剔除故障节点 kubectl drain master故障节点 kubectl delete node master故障节点 kubeadm reset rm -rf /etc/kubernetes/manifests mkdir -p /etc/kubernetes/pki/etcd/ 从master其他节点拷 scp /etc/kubernetes/pki/ca.crt ca.k
【K8S运维】整理常见使用命令
*特别提醒: 文件复制类的命令，执行命令等需要谨慎确定命令执行后的效果，否则一旦出错就不可逆！！！ 命令概览 序号使用场景命令格式使用样例命令使用说明1查询集群节点有多少kubectl get nodes2查询集群运行哪些podkubectl get pods -o wide -A3查询指定pod名称的pod信息kubeclt get pods -o wide -A|grep <具体pod对象
K8S - 实现statefulset 有状态service的灰度发布
什么是灰度发布 Canary Release 参考 理解 什么是 滚动更新，蓝绿部署，灰度发布 以及它们的区别 配置partition in updateStrategy/rollingUpdate 这次我为修改了 statefulset 的1个yaml file statefulsets/stateful-nginx-without-pvc.yaml: ---apiVersio
k8s volcano + deepspeed多机训练 + RDMA ROCE+ 用户权限安全方案【建议收藏】
前提：nvidia、cuda、nvidia-fabricmanager等相关的组件已经在宿主机正确安装，如果没有安装可以参考我之前发的文章GPU A800 A100系列NVIDIA环境和PyTorch2.0基础环境配置【建议收藏】_a800多卡运行环境配置-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次，点赞8次，收藏16次。Ant系列GPU支持 NvLink & NvSwitch，若您使用多GPU卡的机型，
k8s离线部署nginx
1. 拉取nginx离线包到本地 sudo docker save nginx:latest -o nginx.tar 2. 导入nginx image到k8s命名空间中 sudo ctr -n k8s.io images import nginx.tar 3. 编辑nginx.yaml apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name
Kubernetes (K8s) 实现按需扩容
本文主要介绍Kubernetes (K8s)实现 HDFS 和 OLAP 系统的按需扩容。以下是如何在 Kubernetes 上实现 HDFS 和 OLAP 系统的按需扩容的概述和示例。 1. 部署 HDFS 在 Kubernetes 上 首先，您需要在 Kubernetes 集群上部署 HDFS。可以使用 Helm Chart 这样的工具来简化部署过程。 部署 HDFS
13.1.k8s集群的七层代理-ingress资源（进阶知识）
目录 一、ingress概述 1.前言 2.问题 3.ingress资源 二、ingress-nginx是什么 三、ingress-nginx 实现原理 四、部署ingress-nginx 1.获取部署文件 ingress-nginx.yaml 2.部署ingress-nginx 3.检查部署是否成功 五、编写使用Ingress样例代码 1.Ingress资源对象yam
k8s 离线安装calico
k8s安装calico的命令是 curl -L https://projectcalico.docs.tigera.io/manifests/calico.yaml -Okubectl apply -f calico.yaml 但是在pull calico的镜像时，由于一些网络原因，可能会导致image pull失败的错误。 可以尝试离线安装calico， 具体步骤是 1. 去githu
3.3 Ubuntu24使用kubeadm部署高可用K8S集群
Ubuntu24使用kubeadm部署高可用K8S集群 使用kubeadm部署一个k8s集群，3个master+1个worker节点。 1. 环境信息 操作系统：ubuntu24.04内存: 2GBCPU: 2网络: 能够互访，能够访问互联网 hostnameip备注k8s-master1192.168.0.51master1k8s-master2192.168.0.52master2k8
Centos7.9使用kubeadm部署K8S 1.27.6集群环境（内网通过代理部署）
Centos7.9使用kubeadm部署K8S 1.27.6集群环境（内网通过代理部署） 在内网借助代理服务器，使用kubeadm部署一个k8s集群，单master+2worker节点，K8S版本为1.7.6，使用containerd作为容器运行时。 1. 环境信息 操作系统：CentOS 7.9.2009内存: 8GBCPU: 4网络: 节点通过代理进行访问。 hostnameip备注k
如何使用k8s安装nexus3呢
百度云盘地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1YN1qc2RvzTU3Ba6L_zCTdg?pwd=5z1i 提取码：5z1i 下载后上传到本地服务器 docker load -i nexus3 创建 nexus-deployment.yaml apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name: nexus3-dep
K8s持久化存储PV和PVC（通俗易懂）
一、PV和PVC的引入 Volume 提供了非常好的数据持久化方案，不过在可管理性上还有不足。 拿前面 AWS EBS 的例子来说，要使用 Volume，Pod 必须事先知道如下信息： 当前 Volume 来自 AWS EBS。EBS Volume 已经提前创建，并且知道确切的 volume-id。 Pod 通常是由应用的开发人员维护，而 Volume 则通常是由存储系统的管理员维护。开
k8s容器启动不了，一直重启， 报红提示Not Ready
k8s容器启动不了，一直重启， 报红提示Not Ready 反复多次重启后，才能够启动成功。 发现是 启动时间过长，不断达到了失败阈值，于是会不断重启。 将 failureThreshold、 initialDelaySeconds、periodSeconds 这几个参数设置大一些，就可以启动了。 k8s探针类型及探针配置： 详情见： https://blog.csdn.net/sinat
k8s学习(九) 使用metrics-server 进行hpa扩容
Horizontal Pod Autoscaling（Pod水平自动伸缩），简称HPA。HAP通过监控分析RC或者Deployment控制的所有Pod的负载变化情况来确定是否需要调整Pod的副本数量，这是HPA最基本的原理。 当你创建了HPA后，HPA会从metrics-server或者用户自定义的监控获取每一个一个Pod利用率或原始值的平均值，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸
k8s学习(八) 初始化容器 init container
Init Container就是用来做初始化工作的容器，可以是一个或者多个，如果有多个的话，这些容器会按定义的顺序依次执行，只有所有的Init Container执行完后，主容器才会被启动。我们知道一个Pod里面的所有容器是共享数据卷和网络命名空间的，所以Init Container里面产生的数据可以被主容器使用到的。 1、创建init-demo.yaml apiVersion: v1
k8s学习(七) 使用pod健康检查
在Kubernetes集群当中，我们可以通过配置liveness probe（存活探针）和readiness probe（可读性探针）来影响容器的生存周期。 1 kubelet 通过使用 liveness probe 来确定你的应用程序是否正在运行，通俗点将就是是否还活着。一般来说，如果你的程序一旦崩溃了， Kubernetes 就会立刻知道这个程序已经终止了，然后就会重启这个程序。
k8s学习(六) 使用pod hook
Pod Hook 是由 kubelet 发起的，当容器中的进程启动前或者容器中的进程终止之前运行，这是包含在容器的生命周期之中。我们可以同时为 Pod 中的所有容器都配置 hook。 Kubernetes 为我们提供了两种钩子函数： PostStart：这个钩子在容器创建后立即执行。但是，并不能保证钩子将在容器ENTRYPOINT之前运行，因为没有参数传递给处理程序。主要用于资源部署、环境准备等
k8s学习(五) 创建静态pod
静态 Pod 直接由特定节点上的kubelet进程来管理，不通过 master 节点上的apiserver。无法与我们常用的控制器Deployment或者DaemonSet进行关联，它由kubelet进程自己来监控，当pod崩溃时重启该pod，kubelete也无法对他们进行健康检查。静态 pod 始终绑定在某一个kubelet，并且始终运行在同一个节点上。 kubelet会自动为每一个静态 p
k8s学习(四) k8s使用nodeport方式配置service对外暴露服务
Pod是有生命周期的，使用凡人皆有一死来描述pod很贴切，当一个工作节点(node)销毁时，节点上运行的pods也会被销毁， ReplicationController会动态地在其他节点上创建Pod来保持应用程序的运行，每一个Pod都有一个独立的IP地址，甚至是同一个节点上的Pod，可以看出Pod的IP是动态的，它随Pod的创建而创建，随Pod的销毁而消失，这就引出一个问题：如果由一组Pods组
k8s学习(三) k8s集群内部署一个docker应用deployment
1、获取一个springboot 应用jar包 2、将jar包打成docker镜像 Dockerfile如下： FROM java:8-alpineADD docker-hello-world-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jarEXPOSE 8080ENTRYPOINT ["java","-jar", "/app.jar"] 打镜像： docker build
k8s学习(二) k8s集群内安装dashboard
dashboard是k8s官方的UI界面，这个界面能显示所有的工作负载（workload)，包括运行的Nodes，Services，Pods，Jobs，Relica sets等k8s资源。 1、 下载 dashboard镜像，并将镜像打入本地镜像服务器 由于墙的原因，与上一篇安装k8s集群一样，先下载镜像，打入本地库 docker pull mirrorgooglecontainers
k8s学习(二十八) k8s部署kuboard
1、获取kuboard.yaml 从网址https://kuboard.cn/install-script/kuboard.yaml下载 apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name: kuboardnamespace: kube-systemannotations:k8s.eip.work/displayName: kuboardk8s.
k8s学习(三十一)K8s部署Mysql高可用集群
确认安装前已经安装好StorageClass，可参考：https://blog.csdn.net/u011943534/article/details/100887530 1、准备镜像 docker pull mysql:5.7docker save -o mysql-5.7.tar mysql:5.7 将msyql-5.7.tar拷贝至K8s镜像服务器所在的节点 docker load