k8s 总结

2024-09-05 22:38
文章标签 云原生 总结 k8s

本文主要是介绍k8s 总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

扫盲

首先强调一点，k8s集群可以在集群中各节点上对容器进行管理。不仅支持对docker容器的管理，还支持对lxd ，rkt的管理。

我们平时对docker的管理，如使用Dockerfile打镜像，使用 dockerCompose 批量启动容器。但是他们只是在一台机器上进行操作，不能跨机器。 例如我们平时的微服务想做负载均衡就得部署到多台机器上，而此时一个一个部署docker也是很费事的操作。而且负载均衡还需要自己配置nginx等；如果运行中一个节点挂掉、怎么监听到并在另一台机器再部署一个同样的服务？对于双十一如何动态增加机器节点或者动态减少节点？如何保证重新部署服务的过程中 访问不中断？等等，这些问题 最终总结起来就是：在多台机器上自动化管理容器。

而k8s就可以做到自动化（注意不是全部自动化，如docker镜像还是要自己通过dockerfile打包的）

k8s 类似于Docker Swarm

k8s能做什么

根据机器负载-跨机器自动部署容器

若部署一个应用2份，则会根据各机器节点的负载 来确定部署到哪台机器。

服务发现/负载均衡

 

自愈

重新启动失败的容器，在节点不可用时，替换和重新调度节点上的容器，对用户定义的健康检查不响应的容器会被中止，并且在容器准备好服务之前不会把其向客户端广播。


弹性伸缩

通过监控容器的cpu的负载值,如果这个平均高于80%,增加容器的数量,如果这个平均低于10%,减少容器的数量
服务的自动发现和负载均衡:

不需要修改您的应用程序来使用不熟悉的服务发现机制，Kubernetes 为容器提供了自己的 IP 地址和一组容器的单个 DNS 名称，并可以在它们之间进行负载均衡。


滚动升级和一键回滚

Kubernetes 逐渐部署对应用程序或其配置的更改，同时监视应用程序运行状况，以确保它不会同时终止所有实例。 如果出现问题，Kubernetes会为您恢复更改，利用日益增长的部署解决方案的生态系统。

k8s架构/各组件描述

 

1. k8s/kubernetes

Kubernetes 源于希腊语，意为 “舵手” 或 “飞行员”， 且是英文governor和 cybernetic的词根。 K8s 是通过将 8 个字母ubernete替换为 8 而导出的缩写。

k8s是谷歌在2014年发布的一个开源项目，其主要用途就是用来管理大量的容器。Kubernetes 建立在 Google 公司超过十余年的运维经验基础之上，Google 所有的应用都运行在容器上。在谷歌内部，使用的容器管理系统叫Borg，现在已经改名叫Omega。（就是数学里面经常用到的那个欧米茄符合的读音）所以k8s其实相当于是Borg的开源版本。

我们再来看一下k8s官网的说法：

Kubernetes 是一个跨主机集群的 开源的容器调度平台，它可以自动化应用容器的部署、扩展和操作 , 提供以容器为中心的基础架构。

Kubernetes 具有如下特点:

  • 便携性: 无论公有云、私有云、混合云还是多云架构都全面支持
  • 可扩展: 它是模块化、可插拔、可挂载、可组合的，支持各种形式的扩展
  • 自修复: 它可以自保持应用状态、可自重启、自复制、自缩放的，通过声明式语法提供了强大的自修复能力

2. Cluster

Cluster就是集群的意思，即整个k8s管理的所有机器和容器等等的总称。它是计算、存储和网络资源的集合，k8s利用这些资源运行各种基于容器的应用。

3. Master

Master是Cluster中的管理者，即该集群中所有节点的老大或老大们，因为Master可能不止一个，如果是有多个Master节点的集群我们一般称之为高可用集群。它的主要职责是调度，即决定将应用放在哪里运行。

4. Node

Node的职责是运行容器应用。Node由Master管理，Node负责监控并汇报容器的状态，同时根据Master的要求管理容器的生命周期。

5. Pod

Pod是Kubernetes的最小工作单元。每个Pod包含一个或多个容器。Pod中的容器会作为一个整体被Master调度到一个Node上运行。这意味着，即使是只有一个容器，Master也是要把它作为一个Pod调度运行的。

Kubernetes 引入Pod主要基于下面两个目的：
（1）可管理性。
有些容器天生就是需要紧密联系，一起工作。Pod提供了比容器更高层次的抽象，将它们封装到一个部署单元中。Kubernetes以Pod为最小单位进行调度、扩展、共享资源、管理生命周期。
（2）通信和资源共享。
Pod 中的所有容器使用同一个网络namespace，即相同的IP地址和Port空间。它们可以直接用localhost通信。同样的，这些容器可以共享存储，当Kubernetes挂载 volume到Pod，本质上是将volume挂载到Pod中的每一个容器。

6. namespace

Kubernetes支持由同一物理集群支持的多个虚拟集群。这些虚拟集群称为namespace。

namespace旨在用于多个用户分布在多个团队或项目中的环境中。对于具有几个到几十个用户的集群，您根本不需要创建或考虑名称空间。当您需要它们提供的功能时，请开始使用命名空间。

  • namespace提供名称范围。
  • 资源名称在namespace中必须是唯一的，但是在不同的namespace中不必唯一。
  • namespace不能彼此嵌套，并且每个Kubernetes资源只能位于一个namespace中。
  • namespace是一种在多个用户之间划分群集资源的方法（通过资源配额）。
  • 在Kubernetes的未来版本中，默认情况下，同一namespace中的对象将具有相同的访问控制策略。
  • 没有必要使用多个namespace来分隔略有不同的资源，例如同一软件的不同版本：可以使用标签来区分同一namespace中的资源。

Services

Services也是Kubernetes的基本操作单元，是真实应用服务的抽象，每一个服务后面都有很多对应的容器来支持，通过Proxy的port和服务selector决定服务请求传递给后端提供服务的容器，对外表现为一个单一访问接口，外部不需要了解后端如何运行，这给扩展或维护后端带来很大的好处。

Replication Controllers

Replication Controller确保任何时候Kubernetes集群中有指定数量的pod副本(replicas)在运行， 如果少于指定数量的pod副本(replicas)，Replication Controller会启动新的Container，反之会杀死多余的以保证数量不变。Replication Controller使用预先定义的pod模板创建pods，一旦创建成功，pod 模板和创建的pods没有任何关联，可以修改pod 模板而不会对已创建pods有任何影响，也可以直接更新通过Replication Controller创建的pods。对于利用pod 模板创建的pods，Replication Controller根据label selector来关联，通过修改pods的label可以删除对应的pods。Replication Controller主要有如下用法：

1）Rescheduling

如上所述，Replication Controller会确保Kubernetes集群中指定的pod副本(replicas)在运行， 即使在节点出错时

2) Scaling

通过修改Replication Controller的副本(replicas)数量来水平扩展或者缩小运行的pods。

3) Rolling updates

Replication Controller的设计原则使得可以一个一个地替换pods来rolling updates服务。

4) Multiple release tracks

如果需要在系统中运行multiple release的服务，Replication Controller使用labels来区分multiple release tracks。

Labels

Labels是用于区分Pod、Service、Replication Controller的key/value键值对，Pod、Service、 Replication Controller可以有多个label，但是每个label的key只能对应一个value。Labels是Service和Replication Controller运行的基础，为了将访问Service的请求转发给后端提供服务的多个容器，正是通过标识容器的labels来选择正确的容器。同样，Replication Controller也使用labels来管理通过pod 模板创建的一组容器，这样Replication Controller可以更加容易，方便地管理多个容器，无论有多少容器。

Master节点

Master 组件提供的集群控制。Master 组件对集群做出全局性决策(例如：调度)，以及检测和响应集群事件(副本控制器的replicas字段不满足时,启动新的副本)。

Master 组件可以在集群中的任何节点上运行。然而，为了简单起见，设置脚本通常会启动同一个虚拟机上所有 Master 组件，并且不会在此虚拟机上运行用户容器。

kube-apiserver

kube-apiserver对外暴露了Kubernetes API。它是的 Kubernetes 前端控制层。它被设计为水平扩展，即通过部署更多实例来缩放。

API Server 提供HTTP/HTTPS RESTful API，即Kubernetes API。API Server是Kubernetes Cluster的前端接口，各种客户端工具（CLI或UI）以及Kubernetes其他组件可以通过它管理Cluster的各种资源。

 etcd

etcd用于 Kubernetes 的后端存储。etcd 负责保存Kubernetes Cluster的配置信息和各种资源的状态信息，始终为 Kubernetes 集群的 etcd 数据提供备份计划。当数据发生变化时，etcd 会快速地通知Kubernetes相关组件。

kube-controller-manager

kube-controller-manager运行控制器，它们是处理集群中常规任务的后台线程。逻辑上，每个控制器是一个单独的进程，但为了降低复杂性，它们都被编译成独立的可执行文件，并在单个进程中运行。

这些控制器包括:

  • 节点控制器(Node Controller): 当节点移除时，负责注意和响应。
  • 副本控制器(Replication Controller): 负责维护系统中每个副本控制器对象正确数量的 Pod。
  • 端点控制器(Endpoints Controller): 填充 端点(Endpoints) 对象(即连接 Services & Pods)。
  • 服务帐户和令牌控制器(Service Account & Token Controllers): 为新的namespace创建默认帐户和 API 访问令牌.

 kube-scheduler

kube-scheduler监视没有分配节点的新创建的 Pod，选择一个节点供他们运行。Scheduler在调度时会充分考虑Cluster的拓扑结构，当前各个节点的负载，以及应用对高可用、性能、数据亲和性的需求。

Pod 网络

Pod 要能够相互通信，Kubernetes Cluster必须部署Pod网络，flannel是其中一个可选方案。

Node节点

节点组件在每个节点上运行，维护运行的 Pod 并提供 Kubernetes 运行时环境。

kubelet

kubelet是Node的agent，当Scheduler确定在某个Node上运行Pod后，会将Pod的具体配置信息（image、volume等）发送给该节点的kubelet，kubelet根据这些信息创建和运行容器，并向Master报告运行状态。

kubelet是主要的节点代理,它监测已分配给其节点的 Pod(通过 apiserver 或通过本地配置文件)，提供如下功能:

  • 挂载 Pod 所需要的数据卷(Volume)。
  • 下载 Pod 的 secrets。
  • 通过 Docker 运行(或通过 rkt)运行 Pod 的容器。
  • 周期性的对容器生命周期进行探测。
  • 如果需要，通过创建 镜像 Pod（Mirror Pod） 将 Pod 的状态报告回系统的其余部分。
  • 将节点的状态报告回系统的其余部分。

kube-proxy

kube-proxy 通过维护主机上的网络规则并执行连接转发，实现了Kubernetes服务抽象。

service在逻辑上代表了后端的多个Pod，外界通过service访问Pod。service接收到的请求就是通过kube-proxy转发到Pod上的。
每个Node都会运行kube-proxy服务，它负责将访问service的TCP/UDP数据流转发到后端的容器。如果有多个副本，kube-proxy会实现负载均衡

docker或rocket

　　容器引擎，运行容器

组件的区别

pod/Deployment/ReplicationController

pod

可以通过kind: pod 创建pod，不过这种只创建一个pod；

pod就是一个容器组，里面可以包含一个或者多个容器

ReplicationController

 

Replication Controller也是创建pod；

kind:ReplicationController

主要的功能如下：

  • 确保pod数量：它会确保Kubernetes中有指定数量的Pod在运行。如果少于指定数量的pod，Replication Controller会创建新的，反之则会删除掉多余的以保证Pod数量不变。
  • 确保pod健康：当pod不健康，运行出错或者无法提供服务时，Replication Controller也会杀死不健康的pod，重新创建新的。
  • 弹性伸缩 ：在业务高峰或者低峰期的时候，可以通过Replication Controller动态的调整pod的数量来提高资源的利用率。同时，配置相应的监控功能（Hroizontal Pod Autoscaler），会定时自动从监控平台获取Replication Controller关联pod的整体资源使用情况，做到自动伸缩。
  • 滚动升级：滚动升级为一种平滑的升级方式，通过逐步替换的策略，保证整体系统的稳定，在初始化升级的时候就可以及时发现和解决问题，避免问题不断扩大。

Deployment

也是创建Pod.

主要职责同样是为了保证pod的数量和健康，90%的功能与Replication Controller完全一样，可以看做新一代的Replication Controller。但是，它又具备了Replication Controller之外的新特性：

  • Replication Controller全部功能：Deployment继承了上面描述的Replication Controller全部功能。
  • 事件和状态查看：可以查看Deployment的升级详细进度和状态。
  • 回滚：当升级pod镜像或者相关参数的时候发现问题，可以使用回滚操作回滚到上一个稳定的版本或者指定的版本。
  • 版本记录: 每一次对Deployment的操作，都能保存下来，给予后续可能的回滚使用。
  • 暂停和启动：对于每一次升级，都能够随时暂停和启动。
  • 多种升级方案：Recreate：删除所有已存在的pod,重新创建新的; RollingUpdate：滚动升级，逐步替换的策略，同时滚动升级时，支持更多的附加参数，例如设置最大不可用pod数量，最小升级间隔时间等等。

 

k8s各组件使用

参考 https://www.jianshu.com/p/f5efc53ced5d

3:k8s常用的资源

3.1 创建pod资源

k8s yaml的主要组成
apiVersion: v1  api版本
kind: pod   资源类型
metadata:   属性
spec:       详细k8s_pod.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: nginxlabels:app: web
spec:containers:- name: nginximage: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13ports:- containerPort: 80pod资源:至少由两个容器组成,pod基础容器和业务容器组成
pod配置文件2：
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: testlabels:app: web
spec:containers:- name: nginximage: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13ports:- containerPort: 80- name: busyboximage: 10.0.0.11:5000/busybox:latestcommand: ["sleep","10000"]pod是k8s最小的资源单位

3.2 ReplicationController资源

rc:保证指定数量的pod始终存活,rc通过标签选择器来关联pod
k8s资源的常见操作:  
kubectl create -f xxx.yaml  
kubectl get pod|rc  
kubectl describe pod nginx  
kubectl delete pod nginx 
或者
kubectl delete -f xxx.yaml  
kubectl edit pod nginx创建一个rc
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:name: nginx
spec:replicas: 5selector:app: mywebtemplate:metadata:labels:app: mywebspec:containers:- name: mywebimage: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13ports:- containerPort: 80rc的滚动升级  新建一个nginx-rc1.15.yaml
升级  kubectl rolling-update nginx -f nginx-rc1.15.yaml --update-period=10s
回滚  kubectl rolling-update nginx2 -f nginx-rc.yaml --update-period=1s

3.3 service资源

service帮助pod暴露端口
创建一个service
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: myweb
spec:type: NodePort  #ClusterIPports:- port: 80          #clusterIPnodePort: 30000   #nodeporttargetPort: 80    #podportselector:app: myweb2修改nodePort范围
vim  /etc/kubernetes/apiserver
KUBE_API_ARGS="--service-node-port-range=3000-50000"</pre>
service默认使用iptables来实现负载均衡, k8s 1.8新版本中推荐使用lvs(四层负载均衡)

3.4 deployment资源

有rc在滚动升级之后,会造成服务访问中断,于是k8s引入了deployment资源
创建deployment
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:name: nginx-deployment
spec:replicas: 3template:metadata:labels:app: nginxspec:containers:- name: nginximage: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13ports:- containerPort: 80resources:limits:cpu: 100mrequests:cpu: 100m
deployment升级和回滚
命令行创建deployment
kubectl run nginx --image=10.0.0.11:5000/nginx:1.13 --replicas=3 --record
命令行升级版本
kubectl set image deploy nginx nginx=10.0.0.11:5000/nginx:1.15
查看deployment所有历史版本
kubectl rollout history deployment nginx
deployment回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deployment nginx
deployment回滚到指定版本
kubectl rollout undo deployment nginx --to-revision=2

3.5 tomcat+mysql练习

在k8s中容器之间相互访问,通过VIP地址!

4:k8s的附加组件

4.1 dns服务

安装dns服务
1:下载dns_docker镜像包
wget [http://192.168.12.201/docker_image/docker_k8s_dns.tar.gz](http://192.168.12.201/docker_image/docker_k8s_dns.tar.gz)
2:导入dns_docker镜像包(node2节点)
3:修改skydns-rc.yaml
spec:nodeSelector:kubernetes.io/hostname: 10.0.0.13containers:4:创建dns服务kubectl create -f skydns-rc.yaml5:检查kubectl get all --namespace=kube-system6:修改所有node节点kubelet的配置文件vim /etc/kubernetes/kubeletKUBELET_ARGS="--cluster_dns=10.254.230.254 --cluster_domain=cluster.local"systemctl restart kubelet

4.2 namespace命令空间

namespace做资源隔离

4.3 健康检查

4.3.1 探针的种类

livenessProbe：健康状态检查，周期性检查服务是否存活，检查结果失败，将重启容器
readinessProbe：可用性检查，周期性检查服务是否可用，不可用将从service的endpoints中移除

4.3.2 探针的检测方法

*   exec：执行一段命令
*   httpGet：检测某个 http 请求的返回状态码
*   tcpSocket：测试某个端口是否能够连接

4.3.3 liveness探针的exec使用

vi  nginx_pod_exec.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: exec
spec:containers:- name: nginximage: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13ports:- containerPort: 80args:- /bin/sh- -c- touch /tmp/healthy; sleep 30; rm -rf /tmp/healthy; sleep 600livenessProbe:exec:command:- cat- /tmp/healthyinitialDelaySeconds: 5periodSeconds: 5

4.3.4 liveness探针的httpGet使用

vi   nginx_pod_httpGet.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: httpget
spec:containers:- name: nginximage: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13ports:- containerPort: 80livenessProbe:httpGet:path: /index.htmlport: 80initialDelaySeconds: 3periodSeconds: 3

4.3.5 liveness探针的tcpSocket使用

vi   nginx_pod_tcpSocket.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: tcpSocket
spec:containers:- name: nginximage: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13ports:- containerPort: 80livenessProbe:tcpSocket:port: 80initialDelaySeconds: 3periodSeconds: 3

4.3.6 readiness探针的httpGet使用

vi   nginx-rc-httpGet.yaml
apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:name: readiness
spec:replicas: 2selector:app: readinesstemplate:metadata:labels:app: readinessspec:containers:- name: readinessimage: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13ports:- containerPort: 80readinessProbe:httpGet:path: /qiangge.htmlport: 80initialDelaySeconds: 3periodSeconds: 3

4.4 dashboard服务

1:上传并导入镜像,打标签
2:创建dashborad的deployment和service
3:访问[http://10.0.0.11:8080/ui/](http://10.0.0.11:8080/ui/)

4.5 通过apiservicer反向代理访问service

第一种：NodePort类型 
type: NodePortports:- port: 80targetPort: 80nodePort: 30008
​
第二种：ClusterIP类型type: ClusterIPports:- port: 80targetPort: 80</pre>

5: k8s弹性伸缩

k8s弹性伸缩,需要附加插件heapster监控

5.1 安装heapster监控

1:上传并导入镜像,打标签ls *.tar.gz  for n in `ls *.tar.gz`;do docker load -i $n ;done  docker tag docker.io/kubernetes/heapster_grafana:v2.6.0 10.0.0.11:5000/heapster_grafana:v2.6.0  docker tag docker.io/kubernetes/heapster_influxdb:v0.5 10.0.0.11:5000/heapster_influxdb:v0.5  docker tag docker.io/kubernetes/heapster:canary 10.0.0.11:5000/heapster:canary2:上传配置文件,kubectl create -f .3:打开dashboard验证

5.2 弹性伸缩

1:修改rc的配置文件
containers:- name: mywebimage: 10.0.0.11:5000/nginx:1.13ports:- containerPort: 80resources:limits:cpu: 100mrequests:cpu: 100m
2:创建弹性伸缩规则
kubectl autoscale -n qiangge replicationcontroller myweb --max=8 --min=1 --cpu-percent=8
3:测试
ab -n 1000000 -c 40 [http://172.16.28.6/index.html](http://172.16.28.6/index.html)
ab -n 300000 -c 100 [http://172.16.23.14/index.html](http://172.16.23.14/index.html)

扩容截图

image.png

image.png

缩容:

image.png

image.png

image.png

6:持久化存储

pv: persistent volume 全局的资源 pv，node
pvc: persistent volume claim 局部的资源（namespace）pod，rc，svc

6.1:安装nfs服务端(10.0.0.11)

yum install nfs-utils.x86_64 -y (所有节点)
mkdir /data 
vim /etc/exports 
/data 10.0.0.0/24(rw,async,no_root_squash,no_all_squash) 
systemctl start rpcbind 
systemctl start nfs

6.2:在node节点安装nfs客户端

yum install nfs-utils.x86_64 -y 
showmount -e 10.0.0.11

6.3:创建pv和pvc

上传yaml配置文件,创建pv和pvc

6.4:创建mysql-rc,pod模板里使用volume

volumeMounts: 
- name: mysql mountPath: /var/lib/mysql 
volumes: 
- name: mysql persistentVolumeClaim: claimName: tomcat-mysql

6.5: 验证持久化

验证方法1:删除mysql的pod,数据库不丢
kubectl delete pod mysql-gt054
验证方法2:查看nfs服务端,是否有mysql的数据文件

image.png

6.6: 分布式存储glusterfs

image.png

  • a: 什么是glusterfs
Glusterfs是一个开源分布式文件系统，具有强大的横向扩展能力，可支持数PB存储容量和数千客户端，通过网络互
联成一个并行的网络文件系统。具有可扩展性、高性能、高可用性等特点。
  • b: 安装glusterf
所有节点： 
yum install centos-release-gluster -y 
yum install glusterfs-server -y 
systemctl start glusterd.service 
systemctl enable glusterd.service 
mkdir -p /gfs/test1 
mkdir -p /gfs/test2
  • c: 添加存储资源池
master节点： 
gluster pool list 
gluster peer probe k8s-node1 
gluster peer probe k8s-node2 
gluster pool list
  • d: glusterfs卷管理
创建分布式复制卷 
gluster volume create qiangge replica 2 k8s-master:/gfs/test1 k8s-master:/gfs/test2 k8s- node1:/gfs/test1 k8s-node1:/gfs/test2 force 
启动卷 
gluster volume start qiangge 
查看卷 
gluster volume info qiangge 
挂载卷 
[root@glusterfs01 ~]# mount -t glusterfs 10.0.0.14:/qiangge /mnt
[root@glusterfs01 ~]# df -h
Filesystem          Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2            48G  1.8G   47G   4% /
/dev/sdb             10G   33M   10G   1% /gfs/test1
/dev/sdc             10G   33M   10G   1% /gfs/test2
10.0.0.14:/qiangge   30G  404M   30G   2% /mnt
  • e: 分布式复制卷讲解

image.png

  • f: 分布式复制卷扩容
扩容前查看容量： 
df -h 
扩容命令： 
gluster volume add-brick qiangge k8s-node2:/gfs/test1 k8s-node2:/gfs/test2 force 
扩容后查看容量: 
[root@glusterfs01 ~]# df -h
Filesystem          Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda2            48G  1.8G   47G   4% /
/dev/sdb             10G   33M   10G   1% /gfs/test1
/dev/sdc             10G   33M   10G   1% /gfs/test2
10.0.0.14:/qiangge   30G  404M   30G   2% /mnt

6.7 k8s 对接glusterfs存储

  • a：创建endpoint
vi  glusterfs-ep.yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:name: glusterfsnamespace: default
subsets:
- addresses:- ip: 10.0.0.11- ip: 10.0.0.12- ip: 10.0.0.13ports:- port: 49152protocol: TCP
  • b: 创建service
vi  glusterfs-svc.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: glusterfsnamespace: default
spec:ports:- port: 49152protocol: TCPtargetPort: 49152sessionAffinity: Nonetype: ClusterIP
  • c: 创建gluster类型pv
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: glusterlabels:type: glusterfs
spec:capacity:storage: 50GiaccessModes:- ReadWriteManyglusterfs:endpoints: "glusterfs"path: "qiangge"readOnly: false
  • d: 创建pvc
vim gluster_pvc.yaml
kind: PersistentVolumeClaim
apiVersion: v1
metadata:name: gluster
spec:selector:matchLabels:type: glusterfsaccessModes:- ReadWriteManyresources:requests:storage: 10Gi
  • e：在pod中使用gluster
vi  nginx_pod.yaml
…… 
volumeMounts:- name: nfs-vol2mountPath: /usr/share/nginx/htmlvolumes:- name: nfs-vol2persistentVolumeClaim:claimName: gluster

 

这篇关于k8s 总结的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/1140260。

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

HarmonyOS学习(七)——UI（五）常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局（LinearLayout） 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列，Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距，达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式，且在各类尺寸屏幕上表现一致，其中交叉轴为垂直时，取值为Vert
阅读更多...
学习hash总结

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash，名字很陌生，但是hash的思想却很熟悉，以前早就做过此类的题，但是不知道这就是hash思想而已，说白了hash就是一个映射，往往灵活利用数组的下标来实现算法，hash的作用：1、判重；2、统计次数；
阅读更多...
git使用的说明总结

git使用的说明总结

Git使用说明 下载安装(下载地址) macOS: Git - Downloading macOS Windows: Git - Downloading Windows Linux/Unix: Git (git-scm.com) 创建新仓库 本地创建新仓库：创建新文件夹，进入文件夹目录，执行指令 git init ，用以创建新的git 克隆仓库 执行指令用以创建一个本地仓库的
阅读更多...
90、k8s之secret+configMap

90、k8s之secret+configMap

一、secret配置管理 配置管理： 加密配置：保存密码，token，其他敏感信息的k8s资源 应用配置：我们需要定制化的给应用进行配置，我们需要把定制好的配置文件同步到pod当中容器 1.1、加密配置： secret： [root@master01 ~]# kubectl get secrets ##查看加密配置[root@master01 ~]# kubectl get se
阅读更多...
K8S（Kubernetes）开源的容器编排平台安装步骤详解

K8S（Kubernetes）开源的容器编排平台安装步骤详解

K8S（Kubernetes）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是K8S容器编排平台的安装步骤、使用方式及特点的概述： 安装步骤： 安装Docker：K8S需要基于Docker来运行容器化应用程序。首先要在所有节点上安装Docker引擎。 安装Kubernetes Master：在集群中选择一台主机作为Master节点，安装K8S的控制平面组件，如AP
阅读更多...
二分最大匹配总结

二分最大匹配总结

HDU 2444  黑白染色 ，二分图判定 const int maxn = 208 ;vector<int> g[maxn] ;int n ;bool vis[maxn] ;int match[maxn] ;;int color[maxn] ;int setcolor(int u , int c){color[u] = c ;for(vector<int>::iter
阅读更多...
整数Hash散列总结

整数Hash散列总结

方法：    step1  :线性探测  step2 散列   当 h(k)位置已经存储有元素的时候，依次探查(h(k)+i) mod S, i=1,2,3…，直到找到空的存储单元为止。其中，S为 数组长度。 HDU 1496   a*x1^2+b*x2^2+c*x3^2+d*x4^2=0 。 x在 [-100,100] 解的个数  const int MaxN = 3000
阅读更多...
状态dp总结

状态dp总结

zoj 3631  N 个数中选若干数和（只能选一次）<=M 的最大值 const int Max_N = 38 ;int a[1<<16] , b[1<<16] , x[Max_N] , e[Max_N] ;void GetNum(int g[] , int n , int s[] , int &m){ int i , j , t ;m = 0 ;for(i = 0 ;
阅读更多...
go基础知识归纳总结

go基础知识归纳总结

无缓冲的 channel 和有缓冲的 channel 的区别？ 在 Go 语言中，channel 是用来在 goroutines 之间传递数据的主要机制。它们有两种类型：无缓冲的 channel 和有缓冲的 channel。 无缓冲的 channel 行为：无缓冲的 channel 是一种同步的通信方式，发送和接收必须同时发生。如果一个 goroutine 试图通过无缓冲 channel
阅读更多...
9.8javaweb项目总结

9.8javaweb项目总结

1.主界面用户信息显示 登录成功后，将用户信息存储在记录在 localStorage中，然后进入界面之前通过js来渲染主界面 存储用户信息 将用户信息渲染在主界面上，并且头像设置跳转，到个人资料界面 这里数据库中还没有设置相关信息 2.模糊查找 检测输入框是否有变更，有的话调用方法，进行查找 发送检测请求，然后接收的时候设置最多显示四个类似的搜索结果
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2