tea专题

[HDU 5881] Tea （贪心）

HDU - 5881 有一壶水和两个杯子，每次只能从壶里往杯子里倒水杯子中的水量是可见的，壶中的水量是不可见的但是可以知道壶里的水倒完了没有开始壶中的水量在 [L,R] [L,R] 中，要求将水到入杯中并且最后壶中的水量不超过 1，两个杯子的水量差不超过 1 贪心，由于我不知道壶中有多少水，但我知道下限于是先向一个杯子中倒入 L−12+1 \frac {L-1

UVA 1315 - Crazy tea party（数论+推理）

题目链接：1315 - Crazy tea party 题意：n个人围一桌，相邻两个人能交换位置，问最少多少次能完全逆序。思路：推理，从1 - n / 2肯定往1这边换好，剩下的往n那边换好，所以答案就是1 , 2 ,3 ... n /2 ... 3 , 2, 1次的总和。代码： #include <stdio.h>#include <string.h>int t, n

TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition 论文阅读

TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition 论文阅读 Abstract1. Introduction2. Related Works3. Our Method3.1. Motion Excitation (ME) Module3.1.1 Discussion with SENet 3.2. MultipleT

简单贪心-CodeForces 808C-Tea Party

简单贪心-CodeForces 808C-Tea Party 题目链接：C. Tea Party 思路：题目大意是有n个杯子，每个杯子容量为ai，一壶茶容量s，问给定情况是否让所有客人满意 1.每个杯子至少有一半容量的茶，且为整数 2.所有的茶必须倒完 3.满足两个杯子i，j，如果ai>aj，那么i杯中的茶不能少于j杯中的茶先往每个杯子倒至少一半容量的茶，如果总茶水容量不

TEA加密算法java版

这个算法简单,而且效率高,每次可以操作8个字节的数据,加密解密的KEY为16字节,即包含4个int数据的int型数组,加密轮数应为8的倍数,一般比较常用的轮数为64,32,16,推荐用64轮.源代码如下:/** *//*** Tea算法* 每次操作可以处理8个字节数据* KEY为16字节,应为包含4个int型数的int[]，一个int为4个字节* 加密解密轮数应为8的倍数，推荐加密轮数为64轮*

tea加密 android,使用tea算法对数据进行加密

对QQ协议进行分析过的同学可能知道，QQ的数据传输是使用tea算法进行的加密。 tea算法是一种对称加密算法，特点是速度快，代码量小(加密、解密的核心算法总共才20来行)。算法的安全性虽然不比AES，但其算法的破译难度取决于其迭代的次数。网上说QQ是16次迭代，推荐的迭代次数是64次。我就对这些简洁小巧的事物没有抗拒力，于是在网上搜索一下其代码，研究一下。找到了一个别人封装好的类，很好用，我一

[GDOUCTF 2023]Tea

首先下载，拖进exe查看发现为64位，拖进ida64，快捷键shift+f12到字符串然后ctrl+f搜索关键词flag 双击flag跟进，找到调用函数sub_140016230，点进去查看函数关键代码。双击sub_140011339(v7)跟进，然后跟进sub_1400117D0(a1)函数，可知v7为key，且被更改为{2233，4455，6677，8899}，双击 s

Bubble Tea: A Delicious Introduction

Bubble Tea: A Delicious Introduction What is Bubble Tea?The Many Different Types Of Bubble TeaWhich Kind of Black Tea Is Used for Bubble Milk Tea?Were Can You Get Bubble Tea?Conclusion Have yo

TEA论文阅读

1.时间建模时间建模是视频中动作识别的关键，时间建模分为两个方面。 short-range motions:相邻帧之间的特征融合。long-range aggregations：长时间序列的特征融合。当前的方法以及缺点。 short-range motions 首先提取手工制作的光流，然后将其输入基于2D CNN的双流框架进行动作识别。这样的双流架构分别处理每个流中的RGB图像和

Black Tea: Things You Don‘t Know About It

Black Tea: Things You Don't Know About It How Does Black Tea be Categorized?Where Are Black Tea Coming From?Which Kind of Black Tea Is Used for Bubble Milk Tea?Choose Your Best Black Tea for Bubble

D. Green and Black Tea 贪心 +　构造

http://codeforces.com/contest/746/problem/D 首先说下一定是ＮＯ的情况。假设ａ > b 那么，b最多能把a分成b + 1分，如果每份刚好是k的话，那么就最多能支持a的最大值是(b + 1) * k 其实就好比如，分成3分的话，x1 + x2 + x3 = m，每个xi <= k的，那么最多就是3 * k了。所以判定下后，后面的，如果a多，就用a，

encrypt-掘安杯-sha1和TEA

使用IDA打开程序分析。 Str1 = '9';v29 = 'n';v30 = '?';v31 = '<';v32 = '>';v33 = '<';v34 = '@';v35 = 'm';v36 = '=';v37 = '8';v38 = 'i';v39 = '>';v40 = 'i';v41 = '>';v42 = '?';v43 = '8';v44 = '@';v45 = 'm';v46

Find A Bubble Tea Store Near Me

Find A Bubble Tea Store Near Me Introduce Bubble Tea and Its HistoryBest Places to Get Bubble Tea Near YouDifferent Flavors and Types of Bubble TeaMy Experience with Bubble TeaConclusion You k

《TEA-PSE: TENCENT-ETHEREAL-AUDIO-LAB PERSONALIZED SPEECH ENHANCEMENTSYSTEM FOR ICASSP 2022 DNS CHA》

ABSTRACT 这篇论文提出了两阶段的网络，用ECAPA-TDNN作为获取说话人向量的网络，实现了很好的性能。第一个阶段的网络只是单单的估计幅度谱，和带噪的相位结合起来得到粗糙的复数谱，第二阶段，一个附属的网络作为一个后处理模块，进一步去除掉残余的噪声和人为干扰的声音。同时，相位信息也被跟着改变了。整个大网络用了四个损失组合成最终的损失。 INTRODUCTION

NLP之TEA：自然语言处理之文本情感分析/文本情感分类的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略

NLP之TEA：自然语言处理之文本情感分析/文本情感分类的简介、算法、应用、实现流程方法、案例应用之详细攻略目录 TEA的简介 1、TEA的概述 2、实现方法 T1、基于统计的方法 TEA的案例应用 TEA的简介 1、TEA的概述简介文本情感分析：又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言，是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过