脉动型(Systolic)FIR滤波器设计 #e# 　　脉动型FIR滤波器是对直接型的升级，在每个操作后都加入流水线级，每个动作都打一拍，就跟心脏跳动一样，因此称为脉动型，这种结构非常适用于高速数据流的处理。如图1所示为脉动型FIR滤波器结构。 　　 　　图1 　　与直接型结构不同的是，输入数据到下一个处理单元都需要打2拍，这是为了使乘法后的累加数据同步，下面推导验证：

阅读总结 Google的TPU是AI_ASIC芯片的鼻祖，从论文的作者数量之庞大，及论文少有的出现了致谢，就可以看出一定是历经了一番磨砺才创造出来。该论文发表在 2017 年，让我们回到那个年代，一同看看是什么样的背景诞生了如此伟大的艺术品~ 0. 背景 作者：H.T.Kung 1982. 年份：1982. 标题：《Why Systolic Architecture？》 关键词： co

目录 脉动阵列的特点Matrix Multiplication矩阵乘法通用SA（systolic array）发展趋势SIMD和SA处理器的比较Reference 脉动阵列的特点 优点： 结构简单，规整，控制方便 计算并行度高，吞吐量高 缺点： 具有一定的专用性 Matrix Multiplication矩阵乘法 下图原文有个小错误，A[J,K]应该是A[I,K] 为

阅读总结 作者：H.T.Kung 1982. 年份：1982. 标题：《Why Systolic Architecture？》 关键词： cost-effectiveness：成本高效益 concurrency：并发性 decompose：分解 massive parallelism：大规模并行 Why Systolic Architecuture? H.T.Kung 1982 Systol

最近听到非常多人吹Chisel，为了方便快速做算法实现，就去尝试学了下，发现确实很香，有种相见恨晚的感觉。 今天是使用Chisel搭建个脉动阵列（Systolic Array, SA）[1]，脉动阵列是神经网络中最基础也是最常用的组件之一。它主要是实现高效的矩阵乘法，而神经网络中到处都是矩阵乘法，从全连接层到卷积层（GEMM），都可以用矩阵乘法表示。UCB的Chipyard中专门集成了个脉动阵列

1. TPU和其他 1.1 手机芯片 1.2 DSP digital signal processor 数字信号处理 1.3 可编程阵列 FPGA - field-programmable gate array 1.4 AI ASIC - Application-specific integrated circuits Systolic Array

最近在开发VCK190时，发现Xilinx Versal系列的AI engine（AIE），其实和Systolic Array（SA）有着很相似的地方。Xilinx工程师在研发AIE时，应该是有所借鉴SA的。 Systolic Array最早是H. T. Kung于1982年在论文《Why systolic architectures?》中提出，但是由于过于过于专用性，在通用处理器当道的年代并没