superset专题

Superset二次开发之Select 筛选器源码分析

路径：superset-frontend/src/filters/components/Select 源码文件：功能点：作用交互功能 index.ts作为模块的入口点,导出其他文件中定义的主要组件和函数。它使其他文件中的导出可以被外部模块使用。 SelectFilterPlugin.tsx 定义主要的插件类 SelectFilterPlugin 和组件 Sele

Superset 自定义 API

1，自定义视图和蓝图代码 # custom_views.pyfrom flask import Blueprint, jsonifycustom_bp = Blueprint("custom_bp", __name__)@custom_bp.route("/custom-endpoint", methods=["GET"])def custom_endpoint():return jsonif

开源可视化大屏superset Docker环境部署

superset 开源可视化大屏Docker环境部署前言 superset是俄罗斯开源的一款可视化大屏，用于数据可视化探索，含有丰富的图表组件，可以支持接入各种数据源。接触superset就是想体验下可视化大屏功能，想最快速度安装成功，网上搜了一大堆资料，结果都是比较麻烦，再者就是我遇到问题别人没遇到，也是折腾好久，现写成文章予以记录，方便自己后续查询。该方法是在Docker环境下安

如何使用Apifox调用Superset Api

如何使用Apifox调用Superset Api (1) 进入Superset Api https://xxx.com///swagger/v1 （2）点击 /api/v1/_openapi (3)将下面api内容另存一份到本地（5）打开Apifox -> 个人团队-> 导入项目 -> 文件方式导入（6）成功导入项目（7）给各个环境设置url

其他笔记 - 如何利用superset部署一个可视化的数据平台 [ docker配置与测试记录 ]

superset配置与测试记录 1 安装1.1 系统环境与前言1.2 docker部署superset1.3 superset中文化(可跳过) 2 参考 1 安装 1.1 系统环境与前言 cat /etc/issueUbuntu 18.04.5 LTS \n \l superset是一个开源数据可视化工具。由Airbnb贡献的轻量级BI产品，目前在GitHub上有3

superset 设置dashbord自动刷新的方法（从url参数指定）

dashbord默认需要手动选择action->set auto refresh来设置页面自动刷新。没有通过url参数来指定自动刷新的功能，这样就不方便通过iframe来使用dashbord 我改了下superset的代码来实现这个功能。修改DashBoard.jsx文件，在componentDidMount方法中加入以下代码（标红的代码） function getUrlParam(n

superset安装教程

一: py3.7安装首先，macbook 是自带 python 2.7 的，如果觉得够用，直接在终端输入 python 就能进入 python 编译模式；如果想安装最近版本，就继续往下看教程直接使用 homebrew 来安装： brew install python3 安装完成之后，在命令行执行 python3 就可以看到 phthon 3.7.1 版本在运行了。但是这样的话，默认的

Superset二次开发之查询GitHub不同版本修改的文件列表 (Python 方案)

背景：对于Superset版本之间的升级，如何了解新版本更新了哪些文件，是个需要重视的问题，对于版本升级过程中的准备工作、代码迁移很有帮助版本标签含义参考 Release Process (发布过程) a. 版本号格式主版本号.次版本号.修订号：这是常见的版本号格式，例如 3.0.0 这个版本号表示：主版本号：3 表示有重大变化或新增功能。次版本号：0 表示

Superset二次开发之调研篇 v3.0 VS v4.0

功能变化（v3.0 与 v4.0）参考releases 在 Superset 官方版本升级过程中，对源码进行了大量修改。这不仅解决了许多安全问题，减少了漏洞，还显著增强了系统的稳定性和安全性。同时，废弃了旧的可视化图表和许多不再使用的功能，也引入了众多新的用户体验和改进之处。关注版本变化，有助于改进我们的二次开发策略和版本升级方案。类别 Superset 3.0 新特性

Linux系统Docker部署Apache Superset并实现远程访问详细流程

目录前言 1. 使用Docker部署Apache Superset 1.1 第一步安装docker 、docker compose 1.2 克隆superset代码到本地并使用docker compose启动 2. 安装cpolar内网穿透，实现公网访问 3. 设置固定连接公网地址前言作者简介：懒大王敲代码，计算机专业应届生今天给大家聊聊Linux系

Apache Superset：数据可视化的现代开源解决方案

Superset：洞察数据，一目了然- 精选真开源，释放新价值。概览 Apache Superset 是一个由 Apache 软件基金会支持的开源数据可视化和数据探索平台。它允许用户以直观的方式构建丰富的数据报告和仪表板，支持从多种数据源中提取数据，并通过拖放等简易操作创建可视化。Superset 提供了企业级的数据解决方案，适用于数据分析师、数据科学家和工程师。主要功能你

Superset二次开发之更新 SECRET_KEY

SECRET_KEY 的作用加密和签名：SECRET_KEY用于对敏感数据（如会话、cookie、CSRF令牌）进行加密和签名，防止数据被篡改。安全性：确保应用的安全性，防止跨站请求伪造（CSRF）攻击和会话劫持等安全问题。如何生成 SECRET_KEY openssl rand -base64 42 配置 SECRET_KEY 在superset_config.py文件

Superset二次开发之Github项目推送到GitLab仓库

以下是从GitHub克隆Superset项目并将其推送到GitLab的详细操作步骤 lab 地址： xxx lab 配置：生成SSH密钥 ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "邮箱地址" 默认情况下密钥会生成在~/.ssh (/c/Users/Administrator/.ssh/id_rsa)目录下。公钥添加到GitLab：打开

SuperSet安装和使用

1、SuperSet概述 Apache Superset 是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源，包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。 2、安装SuperSet ①python环境安装 Superset 是由 Python 语言编写的 Web 应用，要求 Python3.7 的环境。而CentOS系统自带pyth

记录一下因网络问题导致的安装Python3.8和SuperSet的报错

【报错1】Python3.8的环境报错【背景说明】我目前在搭建数仓最后一个环境-->将MySQL的数据用SuperSet展示，安装SuperSet需要提前在Linux上安装Python环境，下面截图就是我在创建Python3.8的环境报错命令为：(base) [dahua@hadoop102 ~]$ conda create --name superset python=3.8.16

使用 RisingWave、NATS JetStream 和 Superset 进行实时物联网监控

在物联网（IoT）背景下，处理实时数据会遇到一些特定的障碍，如边缘计算资源不足、网络条件限制、扩展性存在问题、设备间有多样性差异。要克服这些挑战，需要高效的边缘计算技术、强大的安全措施、标准化协议、可扩展的管理系统和先进的数据处理能力。通过综合利用 NATS JetStream、RisingWave 和 Superset，可以构建一个强大的解决方案，用于开发可靠且可扩展的实时物联网应用。 R

【Linux】superset的安装、以及报错的坑

0.升级虚拟环境的python在3.6以上，可以通过 python -V 来查看版本 1.安装升级插件： sudo yum upgrade python-setuptoolssudo yum install gcc libffi-devel python-devel python-pip python-wheel openssl-devel libsasl2-devel openldap-de

superset config.py路徑

superset config.py路徑 1.路徑 cd /opt/module/miniconda3/envs/superset/lib/python3.9/site-packages/superset 2.找到config.py路徑

Superset二次开发之配置Redis（docker版本）

目录结构 ├── config │ └── redis.conf ├── data │ ├── appendonlydir │ └── dump.rdb └── run.sh 查询镜像 docker search redis 下载 docker pull redis:7.0.12 配置上一级data 目录结构 ├── docker ├── redis

Superset二次开发之配置Docker

手动安装安装必要的一些系统工具在设置仓库之前，需先安裝所需的软件包。yum-utils提供了yum-config-manager，并且device mapper存储驱动程序需要device-mapper-persistent-data和lvm2。 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 设置源

python实现：从superset接口中读取数据，把数据以excel、pdf、图片、csv格式发送到企业微信群

python实现：从接口中读取数据，把数据以excel、pdf、图片、csv格式发送到企业微信群接口文檔地址：https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/99110 1.發送圖文 1.對接接口 import jsonimport timeimport requestsimport time_utilrbt_key = "ht

Pycharm 调试 superset 源码配置（远程调试）

环境准备 centos7python 3.8anacondapycharm我本地电脑是 windows 的，但是 superset 项目在 windows 下调试会出现很多问题，我就安装了一个虚拟机，通过 Pycharm 远程连接虚拟机进行调试，不知道如何配置 Pycharm 远程连接虚拟机的可以查看我这篇文章：https://blog.csdn.net/qq_42586468/articl

superset 二开增加 flink 数据源连接通过flink sql 查询数据

前言 superset 目前还不支持 flink 的数据源连接，目前我们公司在探索使用数据湖那一套东西：使用 flink 作为计算引擎使用 paimon + oss对象存储对接 flink 作为底层存储使用 superset 通过 flink gateway 查询 paimon 数据形成报表增加flink数据源界面配置我们通过添加其他数据源连接来增加 flink 的数据

Apache Superset

前言最近在准备一个小的项目，需要对 Hive 的数据进行展示，所以想到了把 Hive 的数据导出到 MySQL 然后用 Superset 进行展示。 Superset 1.1 Superset概述 Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源（比如 Hive、Durid），包括很多现代的大数据分析引

开源工具专题-01 Superset的CICD流程构建

开源工具专题注：本教程由羞涩梦整理同步发布，本人技术分享站点：blog.hukanfa.com 转发本文请备注原文链接，本文内容整理日期：2024-01-28 csdn 博客名称：五维空间-影子，欢迎关注说明此搭建场景主要用于公司内部需要对superset进行二次开发来满足内部的使用需求需频繁提交代码并进行功能验证，效果图如下 1 代码拉取操作如下 superset

测试环境搭建整套大数据系统（十一：docker部署superset，无密码登录嵌入html）

一：安装docker 参考文档 https://blog.csdn.net/weixin_43446246/article/details/136554243 二：安装superset 下载镜像。拉取镜像（docker pull amancevice/superset）查看镜像是否下载完成（docker images） 2. 安装容器。 mkdir /opt/docke