本文主要是介绍Apache Superset，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前言
最近在准备一个小的项目，需要对 Hive 的数据进行展示，所以想到了把 Hive 的数据导出到 MySQL 然后用 Superset 进行展示。
Superset
1.1 Superset概述
Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用，可对接各种数据源（比如 Hive、Durid），包括很多现代的大数据分析引擎，拥有丰富的图表展示形式，并且支持自定义仪表盘。
1.2 Superset安装
1.2.1、安装Python环境
这里废话少说，按照某谷的配置文档配的话一堆问题，毕竟当时的版本和现在可能不一样，以及镜像地址有的已经不能用了。
1、安装 Miniconda
下载地址：https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
安装命令：
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh2、加载环境变量配置文件，使之生效
source ~/.bashrc3、取消激活 base 环境（conda 自己的 python 环境）
Miniconda安装完成后，每次打开终端都会激活其默认的base环境，我们可通过以下命令，禁止激活默认base环境。
conda config --set auto_activate_base false4、配置 Python 环境
CentOS 7 自带的是 2.7 版本的，明显太低，但是又不能把它删了或者覆盖，我们得在 conda 下再建一个 python 环境。
修改镜像源：
vi ~/.condarc然后把下面的东西直接复制进去（文件里原本有的配置留一个就行）：
channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false5、创建Python3.9环境!
注意：是 3.9 ！别用 3.7 了，不然一堆报错，我觉得是教程出的那会 superset 版本比较低，所以 3.7 安装的时候没问题，但是我今天安装一堆毛病，换了3.9还没出问题。
conda create --name superset python=3.9安装完了 pythpn -V 看一下
6、激活 superset 环境
注意：之后所有关于 superset 的操作尽量都在 superset 环境下操作！！！
(base) [lyh@hadoop102 ~]$ conda activate superset1.2.2、Superset 部署
1、安装 Superset 需要的依赖
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel2、更新 setuptools 和 pip
直接用下面这个命令：
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
不行就换源！
3、安装 Superset
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ pip install apache-superset pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn4、初始化 Superset 数据库
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ export FLASK_APP=superset
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ superset db upgrade这里容易报错，如果自己是 python 3.7 我反正是换了 3.9 后就没报错了。
5、创建管理员用户
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ superset fab create-admin这里会让我们创建用户名和密码
6、superset 初始化
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ superset init1.2.3、启动 Superset
1、安装gunicorn
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/我是自带的（提示已存在），还是那句话：不行就去换源（-i 镜像源地址）！
2、启动 Superset
注意：一定要确保当前 conda 环境为 superset ！！！
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon - workers：指定进程个数
- timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
- bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
- daemon：后台运行
3、登录 Superset
打开 hadoop102:8087 ，用上面创建的用户名和密码登录
4、停止 superset
(superset) [lyh@hadoop102 ~]$ ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -91.2.4、Superset 启停脚本
#!/bin/bashsuperset_status(){result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`if [[ $result -eq 0 ]]; thenreturn 0elsereturn 1fi
}
superset_start(){source ~/.bashrcsuperset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; thenconda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'elseecho "superset正在运行"fi}superset_stop(){superset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; thenecho "superset未在运行"elseps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9fi
}case $1 instart )echo "启动Superset"superset_start;;stop )echo "停止Superset"superset_stop;;restart )echo "重启Superset"superset_stopsuperset_start;;status )superset_status >/dev/null 2>&1if [[ $? -eq 0 ]]; thenecho "superset未在运行"elseecho "superset正在运行"fi
esac1.2.5、退出 Superset
superset.sh stop
conda deactivate总结
这是我安装过最麻烦的软件了，让我把 Hadoop、Flink、Spark 全重装我不怕，但这东西是真tm恶心啊。
无法打开网页问题解决
打不开网页的话在 conda 的 superset 环境下输入下面的命令：
superset run --host 0.0.0.0
发现报错：
export FLASK_APP=superset继续测试，还有警告：
export SUPERSET_SECRET_KEY=“oh-so-secret”所以：建议把这两个环境变量放到启动脚本中去！！！！
解决！不得不说，这是第一次把我恶心到的软件，版本依赖是真的多，配置起来是真麻烦。
这篇关于Apache Superset的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
