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本节分析针对Standalone模式 版本：Spark2.11 在Spark中，SparkContext是Spark所有功能的一个入口，你无论是用java、scala，甚至是python编写都必须要有一个SparkContext，它的主要作用，包括初始化Spark应用程序所需的一些核心组件，包括 调度器（DAGSchedule、TaskScheduler），还会去到Spark M

Spark Master资源调度–SparkContext向所有master注册 更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-mavencsdn(汇总视频在线看): https://blog.csdn.net/thinktothings/article/details/84726769 Youtube视频分享 Sp

在Intellij idea中测试写好的Spark程序,运行时报如下错误: Using Spark’s default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 20/06/14 21:45:56 INFO SparkContext: Running Spark version 2.3.4 20/06/14 21:45:5

Spark底层执行原理 学习Spark运行流程 学习链接：https://mp.weixin.qq.com/s/caCk3mM5iXy0FaXCLkDwYQ 一、Spark运行流程 流程： SparkContext想西苑管理器注册并向资源管理器申请运行Executor资源管理器分配Executor，然后资源管理器启动ExecutorExecutor发送心跳至资源管理器SparkConte

文章目录 创建 SparkContext 对象RDD 创建方式1. 创建并行化集合RDD（parallelize、makeRDD）parallelizemakeRDD 2. 从外部存储系统创建RDD（textfile）3. 从RDD衍生新的RDD（原地计算）4. 小文件读取（wholeTextFiles） RDD 分区数目（总结）获取 RDD 分区数目的俩种方式 RDD 分区的数据取决于那些

本篇文章就要根据源码分析SparkContext所做的一些事情，用过Spark的开发者都知道SparkContext是编写Spark程序用到的第一个类，足以说明SparkContext的重要性；这里先摘抄SparkContext源码注释来 简单介绍介绍SparkContext，注释的第一句话就是说SparkContext为Spark的主要入口点，简明扼要，如把Spark集群当作服务端那Spark

SparkContext 源码分析 更多资源 github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-mavencsdn(汇总视频在线看): https://blog.csdn.net/thinktothings/article/details/84726769 Youtub 视频分享 Youtub视频（Spark原理分析图解）: ht

SparkContext 是 Spark 的入口点，它是所有 Spark 应用程序的主要接口，用于创建 RDD、累加器、广播变量等，并管理与 Spark 集群的连接。在一个 Spark 应用程序中只能有一个 SparkContext。         而 SparkSession 是 Spark 2.0 新增的 API，它是对 SparkContext、SQLContext 和

SparkContext 是 Spark 的入口点，它是所有 Spark 应用程序的主要接口，用于创建 RDD、累加器、广播变量等，并管理与 Spark 集群的连接。在一个 Spark 应用程序中只能有一个 SparkContext。         而 SparkSession 是 Spark 2.0 新增的 API，它是对 SparkContext、SQLContext 和