SparkContext 与 SparkContext 之间的区别是什么

本文主要是介绍SparkContext 与 SparkContext 之间的区别是什么，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

        SparkContext 是 Spark 的入口点，它是所有 Spark 应用程序的主要接口，用于创建 RDD、累加器、广播变量等，并管理与 Spark 集群的连接。在一个 Spark 应用程序中只能有一个 SparkContext。

        而 SparkSession 是 Spark 2.0 新增的 API，它是对 SparkContext、SQLContext 和 HiveContext 的封装，提供了统一的编程接口和数据访问方式。因此，SparkSession 可以视为具有以下功能的 SparkContext：

1. 统一的编程 API，包括 DataFrame、Dataset 和 SQL；
2. 支持 Hive 元数据服务；
3. 集成了 Spark Streaming 相关 API。

        换句话说，SparkSession 是在 SparkContext 的基础上提供了更多的功能和便利性。因此，在 Spark 2.0 及以上版本中建议使用 SparkSession，而在之前版本中使用 SparkContext。

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