本文主要是介绍SparkContext 与 SparkContext 之间的区别是什么,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
SparkContext 是 Spark 的入口点,它是所有 Spark 应用程序的主要接口,用于创建 RDD、累加器、广播变量等,并管理与 Spark 集群的连接。在一个 Spark 应用程序中只能有一个 SparkContext。
而 SparkSession 是 Spark 2.0 新增的 API,它是对 SparkContext、SQLContext 和 HiveContext 的封装,提供了统一的编程接口和数据访问方式。因此,SparkSession 可以视为具有以下功能的 SparkContext:
- 统一的编程 API,包括 DataFrame、Dataset 和 SQL;
- 支持 Hive 元数据服务;
- 集成了 Spark Streaming 相关 API。
换句话说,SparkSession 是在 SparkContext 的基础上提供了更多的功能和便利性。因此,在 Spark 2.0 及以上版本中建议使用 SparkSession,而在之前版本中使用 SparkContext。
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