1. 概念 生成树（Spanning Tree） 给定的图中选择一些边，使边连接图中所有节点但不成环，形成的子图即为生成树。 最小生成树（MST） 所有可能的生成树中，权重和最小的生成树即为最小生成树。 2. 算法 2.1 Kruskal 1、基本思想 对边按权重排序，注意加入边并保证不成环： 使用并查集来管理连接节点并检查是否成环 2、步骤： 对所有边按权重升序排列 初始化

点击打开链接 先求最小生成树的边 这些边的对应值就是生成树的权值 再用这些边建图 对所有非生成树上的边的两点 去掉两者路径上的最长边 然后换为当前边的权值 这个过程求个lca即可 这应该是贪心 最小生成树已经是最优解(克鲁斯卡尔方法中 就是从小边找起 感觉也有贪心的意思) 每换下任何一条边都会增加权重(可能不变) 既然非要换至少一条边 那就只换一条就够了 #include <bits/std

目录 1、STP生成树协议简介2、STP生成树的端口状态和端口角色3、STP根交换机以及根端口的选举4、STP指定交换机以及指定端口的选举 1、STP生成树协议简介 通过链路冗余的方法解决了由于单链路或单交换机故障引起的网络中断，提高了网络的可用性。当在第二层采用冗余时，又会带来广播风暴、MAC地址不稳定、重复帧拷贝等问题，此时就需要启用STP（Spanning-Tree Protoco

STC 一种最基本的基于栅格地图的覆盖路径生成算法，代码地址。 以初始点为根节点最小生成树。将每个格子分成2x2小格子。先序遍历最小生成树（顺时针或者逆时针包围），可以画出包围整棵生成树的哈密顿路径。 覆盖分析 在网格地图中，每个节点最多有四个邻居：上、下、左、右。生成树中，每个节点最多有三个子节点，形成三叉树。确保每个子节点都被访问一次，通过特定的访问顺序和路径设计。这构建了一个哈密顿

最小生成树 (Minimum Spanning Tree) 最小生成树是图论领域的一个基本概念，适用于加权连通图，其中包括若干顶点（节点）以及连接这些顶点的边（边可以有权重）。在一个加权连通图中，生成树（Spanning Tree）是一个无环子图，它包含图中的所有顶点，并且用最少数量的边将它们连接起来。注意，无环是指子图中不存在任何边的闭环，最少数量的边意味着任意两个顶点之间有且仅有一条路径相互

题意：输入n，有n*n个点，每个点与周围的8个点联通，找一共有多少种生成树。然后题意给出了一个矩阵，通过求矩阵的去掉第一行第一列的行列式的值就可以得到最终结果，对于mp[i][j]，i == j的时候表示i点有多少个邻点，i != j的时候如果两个点是相邻的那么mp[i][j] = -1, 否则为0. 我只能说这是一个极其恶心人的题目，题目给出的数据范围是n<=6,于是我们就信了…………好傻呀…

概念 最小树形图：有向图所分离出的有向生成树,亦称为最小树形图，其应满足以下条件： 1. 恰好有一个入度为0的点，称为根结点 2. 其他结点的入度均为1 3. 可以从根结点到达其他结点 既然要找最小生成树，当然就是找权重越小的边越好。每一个点（除了根以外）各自找到权重最小的入边之后，有可能就刚好是一棵最小生成树了，但是也有可能形成几只“水母”。 由于每个点都仅有一条入边，如果形成

题意： 给出一个n个顶点m条边的无向图，并给出两个点s，t和对应的度数，要求将图转变为一颗生成树，并且s，t的度数要满足要求。 要点： 生成树也就是把原图的边减少至n-1条边，并且所有的点都连通。这题的思路是将st除去的图进行连通操作，然后此时这些连通块可以分为二种： 1.只和st其中一个相连 2.和st两个都相连 我们需要先将第一种连通块的先连在st上，因为它是必须要连的，否则没有地

问题一描述： 东东在老家农村无聊，想种田。农田有 n 块，编号从 1~n。种田要灌氵 众所周知东东是一个魔法师，他可以消耗一定的 MP 在一块田上施展魔法，使得黄河之水天上来。他也可以消耗一定的 MP 在两块田的渠上建立传送门，使得这块田引用那块有水的田的水。 (1<=n<=3e2) 黄河之水天上来的消耗是 Wi，i 是农田编号 (1<=Wi<=1e5) 建立传送门的消耗是 Pij，i、j 是农

一、MSTP产生的背景 (1)STP、RSTP存在的不足 STP不能快速迁移，即使是在点对点链路或边缘端口（边缘端口指的是该端口直接与用户终端相连，而没有连接到其它设备或共享网段上），也必须等待2倍的Forward Delay的时间延迟，端口才能迁移到转发状态。 RSTP（Rapid Spanning Tree Protocol，快速生成树协议）是STP协议的优化版。其“快速”体现在，当一个端