snake专题

蛇优化算法(Snake Optimization, SO)优化RBF神经网络的扩散速度实现多数入多输出数据预测,可以更改数据集(MATLAB代码)

一、蛇优化算法优化RBF神经网络的扩散速度原理介绍 RBF神经网络的扩散速度通常与它的径向基函数的宽度参数(σ)有关,这个参数控制了函数的径向作用范围。在高斯核函数中,当σ值较大时,函数的扩散速度较快,即它的影响范围更广,对输入数据的局部变化不太敏感;而σ值较小时,函数的扩散速度较慢,影响范围较小,对输入数据的局部变化更加敏感 。 RBF神经网络通过使用高斯函数作为隐含层激活函数,实现了从低维

springboot 设置response和request的默认格式 驼峰或者SNAKE_CASE

springboot 设置response和request的默认格式 驼峰或者SNAKE_CASE。 我们使用默认配置的情况下,response和request是由jackson jason序列化和解析的,因此,我们只需要配置好jackson json的默认格式就可以。 要设置 jackson json默认的更多格式,可以参考 jackson json spring 自定义配置 。下面是仅修改

【图像分割】基于matlab Snake模型图像分割【含Matlab源码 418期】

⛄一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【图像分割】基于matlab Snake模型图像分割【含Matlab源码 418期】 (https://download.csdn.net/download/TIQCmatlab/62925370) 点击上面蓝色字体,直接付费下载,即可。 获取代码方式2: 付费专栏Matlab图像处理(初级版) 备注: 点击上面蓝色字体付费专栏M

BUUCTF:snake

目录 看题 尝试 使用工具查看格式是否一致 得到不一致结果 从key入手查看 根据解密信息查询 结果 看题 下载附件,得到一张蛇的图片 尝试 使用工具查看格式是否一致  尝试用WinHex没有发现什么,又用Stegsolve,尝试Analyse-File Format 得到不一致结果 看到有压缩包,将图片后缀改为.zip,并解压 从key入手查看 得

BUUCTF Misc snake

题目如下: binwalk一下 提取 这个key看着就很可疑(绝对不是一下没想起来cipher是什么意思)用010Editor打开,是base64,解码就好了 emmmm,翻译一下大概就是这个人最喜欢的关于蛇的歌是哪首,搜一下看看,有大佬解出来说是anaconda,那么这个就是cipher的秘钥了 我脑子砸到地上也想不到这题的解法 解密网站http://serpen

[BUUCTF misc]snake

如题: 下载并解压缩后得到一张图片 用WinHex打开后发现图片里面藏着两个压缩包,将它们分离出来并用7z解压后会得到两个文件夹 我们可以得到key和cipher两个文件,用万能的记事本打开后可以得到如下内容 先对key中的内容进行base64解码,可以得到以下内容 What is Nicki Minaj's favorite song that refers to

linux shell:将蛇形命名法(snake-case)变量字符串转为驼峰命名法(camel-case)变量字符串

最近的工作有一个需求,需要利用linux shell脚本将_或-作连字符的变量名字符串转为驼峰命名法(camel-case)的字符串,其实吧,'_'做连字符的命名方式有专门的名字,蛇形命名法(snake-case).'-'做连字符的命名方式也有专门的名字,脊柱命名法(spinal-case),也有叫kebab-case(kebab-烤肉串,也挺形象的).关于这些命名方式的由来本文未尾的参考资料1

c语言实现greedy snake(贪吃蛇)

##第一个小项目  大一学生寒假项目 最终实现效果如图 一.以C语言实现个人小项目 在我们快速学完了一个高级编程语言,就应该写一个小项目来加以巩固自己的学习成果。 所以今天,我们来尝试写一写greedy snake,对于大学生来说也是可以加强能力的存在。事不宜迟,我们开始吧。(Tips:我会加入一些外部链接,这些于编写遇到的问题有关,可以帮助你更好的解决) 外部文件的引入以及一些定义

BUUCTF [FlareOn6]Snake

1.拿到文件,发现是扩展名为nes的文件,查了一下,nes文件就是一种老版的游戏,比如魂斗罗、超级玛丽等等,必须用特定的工具才能打开,在网上找了一个名为qfceux的文件可以打开,而且可以调试,打开文件: 发现是一个贪吃蛇游戏,直接Debug调试:  通过对游戏的观察和分析发现,蛇吃苹果的数量储存在内存0x25中,对0x25地址设置读写访问断点: 运行一下,让蛇吃一个苹果,然后程

hdu 2872 Another Snake 爆搜 判断射线与线段相交

题意: 给出n各点,有一条蛇从原点开始走。每次只能向左 [0,180) 转。并且不能和原路径相交。走到最后一个点后会一直往前走。 问最多能走到的点数 假设现在走到的点为p,下一个点q。如果射线pq 与之前的路径相交了,由于只能左转,之后无论怎么走,最终必然会与路径相交,因此此时走pq是不合法的。 合理的方案数是很少的,可以暴力的搜索。 每次只要判断 射线是否与原路径相交,

BUU[2019红帽杯]Snake

下载的时候看到是17.2MB,头一回见到这么大的文件。 解压之后打开发现是一个游戏 文件目录下就这些东西,使用unity写的,搜索了一下,unity逆向的主要文件是**Assembly-CSharp.dll**,然后直接在这个文件夹下搜索 **Assembly-CSharp.dll** 最后在Snake\Snake_Data\Managed这个目录下找到了 然后把它拖入i

程序员就是这么皮,逆向Google maps snake游戏

为了庆祝愚人节,Google在Google Maps应用安卓版和IOS版本中加入了snake游戏。Check Point研究人员对该应用进行了逆向破解……你不知道的是逆向竟然使用的是远程调试的方法。 本文详细介绍远程调试进行逆向的全过程。 首先用Genymotion在虚拟设备中启动Google maps应用,然后进入snake游戏。中国菜刀 看起来该应用是基于WebView的,因此研

YOLOv9独家改进|动态蛇形卷积Dynamic Snake Convolution与空间和通道重建卷积SCConv与RepNCSPELAN4融合

专栏介绍:YOLOv9改进系列 | 包含深度学习最新创新,主力高效涨点!!! 一、改进点介绍         Dynamic Snake Convolution是一种针对细长微弱的局部结构特征与复杂多变的全局形态特征设计的卷积模块。         SCConv是一种即插即用的空间和通道重建卷积。         RepNCSPELAN4是YOLOv9中的特征提取模块,类似YO

关于js [GDOUCTF 2023]hate eat snake

查看页面源代码 发现snake.js文件 打开js文件 第7行定义了游戏的速度this.speed = this.oldSpeed = speed || 10 ; 全文搜索speed,在第237行发现自增代码this.speed++; 注释或者删除自增代码 回到游戏页面 重玩游戏,等待60s即可 得到flag

【工具】Vim命令行正则替换进行蛇形命名法(snake_case)到驼峰命名法(CamelCase)的转换

文章目录 直接看结论简要描述替换逻辑 直接看结论 vim命令行输入如下内容, 查找 _ 后面接小写字母的两个字符, 替换为一个大写字符, eg: Database_set 替换后为 DatabaseSet ; %s/_\([a-z]\)/\U\1\E/gI 简要描述 替换逻辑 [range]s/pattern/string/[c,e,g,i] range: 范围,

Snake Conv

跟着这位同志的视频将yolo V8 做了替换,很快就跑通了。 Bilibili 飞飞 只不过,Snake Conv对于我的问题上,准确率不升反降。有观察到在一些feature类似,但是又不能算作一个类别的,它会容易混淆。我的问题比较tricky,因为数据量不平衡和数据少(就是力求不平衡和数据少),需要找到一个不需要在意数据量的方法。Emmm…没关系,或许你们的问题可以用得上呢~ 除此之外还需要

tauri warning should have a snake case name解决办法

在开发Tauri项目的时候,我给项目取了一个名字:TauriSome 但是就报警告了:tauri warning XXXX  should have a snake case name 问题原因是:src-tauri里面的Cargo.tom文件的name字段导致的   将它修改为蛇形命名方式就好了:tauri_some,然后重新tauri dev即可

【CV系列】主动轮廓模型snake及其应用

DATE: 2019.5.30 前言 主动轮廓模型(Active Contour Model),又被称为Snake,是由Andrew Blake教授提出的一种目标轮廓描述方法,主要应用于基于形状的目标分割。该模型的优越之处在于它对于范围广泛的一系列视觉问题给出了统一的解决方法,在最近的十多年中,它已经被越来越多的研究者成功地应用于计算机视觉的许多领域,如边缘提取,图像分割和分类,运动跟踪,

BUUCTF Reverse/[2019红帽杯]Snake

BUUCTF Reverse/[2019红帽杯]Snake 下载解压缩后得到可执行文件,而且有一个unity的应用程序,应该是用unity编写的游戏 打开是一个贪吃蛇游戏 用.NET Reflector打开Assembly-CSharp.dll。(unity在打包后,会将所有的代码打进一个Assembly-CSharp.dll的文件里面,通过这个文件的反编译,就是详细看见里面的代

【论文笔记】动态蛇卷积(Dynamic Snake Convolution)

精确分割拓扑管状结构例如血管和道路,对医疗各个领域至关重要,可确保下游任务的准确性和效率。然而许多因素使分割任务变得复杂,包括细小脆弱的局部结构和复杂多变的全局形态。针对这个问题,作者提出了动态蛇卷积,该结构在管状分割任务上获得了极好的性能。 论文:Dynamic Snake Convolution based on Topological Geometric Constraints for T

CVPR2020 Oral|实例分割新思路: Deep Snake

点击上方“AI算法修炼营”,选择加星标或“置顶” 标题以下,全是干货 本文授权转自知乎作者彭思达,整理:极市平台 地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/134111177 记得点击文章最后:阅读原文,支持原作者 仅做学术交流,如有侵权,请联系删文 我们介绍一篇2020 CVPR Oral的实例分割的论文:Deep Snake for Real-Time Instance

OpenCV学习代码记录—— Snake轮廓

很久之前学习过一段时间的OpenCV,当时没有做什么笔记,但是代码都还在,这里把它贴出来做个记录。 代码放在码云上,地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest 效果 代码 #include <opencv2/core.hpp>#include <opencv2/highgui.hpp>#include <op

背包问题:蛇优化算法(Snake Optimizer,SO)求解背包问题(Knapsack Problem,KP)提供Matlab代码

一、背包问题 1.1背包问题描述 背包问题(Knapsack Problem,KP)是一种重要的组合优化问题,在生活的许多领域都有着十分广泛的应用。背包问题可以描述为:给定一个背包和n种物品,其中,背包的容量为 V V V ,第i 种物品的质量为 c i c_{i} ci​ ,价值为 p i p_{i} pi​ ,如何通过物品选择,使得装入背包中的物品总价值最大。其数学模型如下: f =

Flutter的The file name ‘xxxx.dart‘ isn‘t a snake_case identifier警告

文章目录 警告原因分析解决方法dart的一些命名规则变量和函数命名:类和类型命名:常量和枚举:文件命名:包命名:注释:命名一致性:避免缩写:可搜索的命名: 一些好习惯 警告 The file name ‘xxxx.dart’ isn’t a snake_case identifier 原因分析 这个警告指的是文件名 ‘appRouter.dart’ 不符合 Dart 命名

一种解耦非线性优化的高效VI-SLAM系统-Snake-SLAM

摘要 Snake-SLAM 是一种可在低功率航空设备上稳定运行的VI SLAM 自主导航系统。跟踪前端具有地图复用、闭环、重定位功能,并支持单目、立体和 RGBD 输入。该系统通过图论算法来减少关键帧并提出一种“延时地图”的方法来确保生成准确的全局地图,优化后端将 IMU 状态估计与从视觉光束法平差中进行解耦,将有约束的优化问题拆分为两个子问题,大大降低的计算复杂度,并使得Snake-SLAM

YOLOv8-Seg改进:动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution) | ICCV2023

🚀🚀🚀本文改进:动态蛇形卷积(Dynamic Snake Convolution),增强微小特征提取能力,引入到YOLOv8-Seg,与C2f结合实现二次创新 🚀🚀🚀Dynamic Snake Convolution亲测在番薯破损分割任务中,mask mAP@0.5 从原始的0.625提升至0.645 🚀🚀🚀YOLOv8-seg创新专栏:http://t.csdnim