文章目录 效果一览基本描述模型介绍程序设计参考资料 效果一览 基本描述 传染病学模型 | Matlab实现SIRS传染病学模型 (SIRS Epidemic Model) 模型介绍 SIRS模型是一种传染病学模型，用于描述人群中传染病的流行和传播过程。SIRS模型的名称来源于其描述的四种状态：易感(Susceptible)、感染(Infectious)、

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进， 代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。 🍎个人主页：Matlab科研工作室 🍊个人信条：格物致知。 更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统 信号处理              图像处理

传染病传播模型 SISISSIRSIRSSEIR（相比较贴合新冠状病毒）SEIRS 在家闲着无事，搜了一些关于传染病模型的知识，在此做个总结。 SI 最简单的SI模型首先把人群分为2种，一种是易感者(Susceptibles)，易感者是健康的人群，用S表示其人数，另外一种是感染者(The Infected)，人数用 I来表示。 假设： 1、在疾病传播期间总人数N不变，N=S+

本文只讲述如何使用Python将模型中的微分方程进行可视化，具体各个模型的理论细节，请移步其他专业传染病动力学文章。 SI模型 SI模型只适合研究具有高传染风险又不能被治愈的病（比如HIV）已经患病的人就不能再被传染了 。人群分为两类 ：易感者（S-susceptiable）和感染者（I-infective） SI-Model #SI-Modelimport scipy.integ

复习一下： 常见的传染病模型按照具体的传染病的特点可分为 SI、SIS、SIR、SIRS、SEIR 模型。其中“S”“E”“I”“R”的现实含义如下： S (Susceptible)，易感者，指缺乏免疫能力健康人，与感染者接触后容易受到感染； E (Exposed)，暴露者 ，指接触过感染者但暂无传染性的人，可用于存在潜伏期的传染病； I (Infectious)，患病者，指有传染性的病

目录 1.算法仿真效果 2.MATLAB源码 3.算法概述 4.部分参考文献 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下：    <

现有Allen的病毒扩散模型SIRS的马尔科夫过程程序，求指导 由Allen编写的SIRS模型的马尔可夫过程如下： for k=1:4 % 解马尔科夫链的样本轨迹 clear t s i r t(1)=0; i(1)=i0; s(1)=N-i0;r(1)=0; j=1; while i(j)>0 && t(j) nn=s(j)+i(j)+r(j); u1=rand;u2=rand; den=