sense专题

衡石科技BI的产品HENGSHI SENSE API 使用手册 第一篇应用

应用说明​ 应用针对某一场景创建,它由多个仪表盘组成。 应用包含了用户一次探索所需要的全部数据、图表以及关系模型,非常适合作为日常工作的一个封装概念。 应用的定义​ 应用结构说明​ 字段类型描述idLONG应用的 idtitleSTRING应用的标题optionsOBJECT应用的配置信息options.dashboardsNUMBER 数组此应用下的仪表盘 id 列表options.ch

HackTheBox-Machines--Sense

Popcorn 测试过程 1 信息收集   服务器开启80、443端口 80端口   访问 80 跳转到 443 – https://10.129.196.51/ ,该页面是 pfSense 登录界面,默认密码是: admin/pfSense,使用默认账号密码登录失败 目录扫描 ./gobuster dir -u https://10.129.196.51/ -w

机器人概率定位学习笔记第二篇_使用python建立机器人感知函数(sense fuction)

本笔记学习于优达学城 Artificial Intelligence for Robotics课程 1,用python实现一个Uniform Probability 均衡概率数组,五个概率。 answer: p=[]n=5for i in range(0,n):p.append(1.0/n)print p 2,先看下图 假设世界有5个方格,机器人在哪个方格的概率是一样的,所以

【时隙ALOHA,CSMA(载波侦听多路访问)carrier sense mltiple access,无线局域网: CSMA/CA】

文章目录 时隙ALOHA时隙ALOHA的效率( Efficiency )纯ALOHA(非时隙)----效率低CSMA(载波侦听多路访问)carrier sense mltiple accessCSMA冲突CSMA/CD(冲突检测)边说边听(提高了信道利用率)以太网就是用的这个无线局域网: CSMA/CA无线局域网中的 MAC:CSMA/CA无线局域网: CSMA/CA冲突避免(续)

TinyML之Hello world----基于Arduino Nano 33 BLE Sense Rev2的呼吸灯

早期版本的Hello World 这应该是一个逼格比较高的呼吸灯了,用ML来实现呼吸灯功能,之前已经有大佬发过类似的文章:https://blog.csdn.net/weixin_45116099/article/details/126310816 当前版本的Hello World 这是一个ML的入门例程,但是随着版本的变更,现在最新的例程已经采用了新的方法:https://github.c

Designing the Obvious: A Common Sense Approach to Web Application Design

版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Designing the Obvious belongs in the toolbox of every person charged with the design and development of W

Qlik Sense :use Peek function to Group by and Get Rowno

Question Row number based on groups of data Calculate row number for groups 有时候我们需要基于分组来对数据进行内部排序,例如一个id+date,把不同的属性的记录标记为123,又或者把重复记录标记出来 Solved: Calculate row number for groups - Qlik Community

Qlik Sense : Crosstable在数据加载脚本中使用交叉表

什么是Crosstable? 交叉表是常见的表格类型,特点是在两个标题数据正交列表之间显示值矩阵。如果要将数据关联到其他数据表格,交叉表通常不是最佳数据格式。 本主题介绍了如何逆透视交叉表,即,在数据加载脚本中使用 LOAD 语句的 crosstable 前缀将部分交叉表转置为行。也就是所谓的行转列。 CrossTable实战 1 使用一个限定列逆透视交叉表 交叉表通常位于许多限定列

【ESP32S3 Sense接入语音识别+MiniMax模型+TTS模块语音播报】

【ESP32S3 Sense接入语音识别+MiniMax模型+TTS模块语音播报】 1. 前言2. 功能模块概述2.1 语音接入2.2 大模型接入2.3 TTS模块接入 3. 先决条件3.1 环境配置3.2 所需零件3.3 硬件连接步骤 4. 核心代码4.1 源码分享4.2 代码解析 5. 上传验证5.1 对话测试5.2 报错 6. 总结 1. 前言 大家好,今天的教程将围绕如何

【ESP32S3 Sense接入语音识别+MiniMax模型对话】

1. 前言 围绕ESP32S3 Sense接入语音识别+MiniMax模型对话展开,首先串口输入“1”字符,随后麦克风采集2s声音数据,对接百度在线语音识别,将返回文本结果丢入MiniMax模型,进而返回第二次结果文本,实现语言对话文本效果。以上一共有两次调用,后期只需加入tts模块就可完整对话。 讲解视频: 1.1 语音接入 百度在线语音接入教程: 【ESP32S3 Sense接入百度在

Qlik Sense--如何创建只含有度量不含维度的条形图

在Qlik Sense中创建一个条形图时,会提示需要添加维度和添加度量项,但是如果只是要度量而不要维度要怎么做呢? 可以选择创建一个空的维度。 然后将这个空的维度和度量拖到条形图里面。这时候X轴和Y轴会有一些不想要的标题和标签。 可以在外观选项中把X轴的标题和标签设置为无。Y轴只显示标签。 这样图表就完成了。 如果各位朋友使用Qlik 遇到难解的问题,欢迎关注微信联系探信君,让

Nano 33 BLE Sense Rev2学习第一节——环境配置

参考文档见Access Barometric Pressure Sensor Data on Nano 33 BLE Sense | Arduino Documentation 打开Arduino ide安装开发板 选择开发板 连接开发板到电脑,自动识别开发板端口,选择端口

【土堆】目标检测の入门实战——手把手教你使用 Make Sense 和 CVAT 在线标注 VOC 数据集与 COCO 数据集 用 PyTorch 读取自制 COCO 数据集

目录 前言 一、什么是目标检测 二、VOC 数据集  1、下载 VOC 数据集 2、介绍 VOC 数据集 三、COCO 数据集 1、下载 COCO 数据集 2、介绍 COCO 数据集 四、在线标注数据集 1、Make Sense 2、CVAT 五、本地标注数据集 1、精灵标注助手 六、论 Python 的元组、字典与数组 七、用 PyTorch 加载 COCO 数据集

使用Make Sense在线标注数据集

一款免费的在线标注工具,免去大部分环境依赖,感谢开发者。 目录  前期小准备  标注图片 导入图片 导入标签  标注  菜单功能 导出标注 总结    前期小准备 (1)在D盘或者其他创建dataSet文件夹,在其下创建images文件夹和classes.txt文件。  (2)在images文件夹下存放要标注的图片,在classes.txt文件中输入标签的名

在线标注数据集Make Sense

** Makesense.ai is a free-to-use online tool for labeling photos. Thanks to the use of a browser it does not require any complicated installation - just visit the website and you are ready to go. I

自制数据集以及标签制作工具-Make Sense的使用

Make Sense在线地址:https://www.makesense.ai/ 用于自己制作yolov5格式的数据集:使用Make Sense工具为图片数据打标签 制作.txt类型的label标签 (1)进入网站首页,点击右下角的Get Started进行使用 (2)数据集图片上传(进行图像标签制作) 点击Drop Images or Click here to select the

YOLOv5入门实践(2)— 手把手教你使用make sense标注数据集(附工具地址+使用教程)

前言:Hello大家好,我是小哥谈。鉴于labelimg图像标注软件安装起来比较麻烦,本节课再给大家介绍另外一款数据集标注工具。这是一款在线标注数据集的工具,用起来非常的方便。🌈  前期回顾:           YOLOv5入门实践(1)— 手把手教你使用labelimg标注数据集(附安装包+使用教程)

标注软件Labelme和Make sense

一、Labelme标注软件 详情可参考:深度学习标注软件Labelme的使用 - 知乎 1.前提:已经有anaconda环境,打开anaconda prompt。 2.安装命令:pip install labelme,会自动下载。 3.打开命令:labelme (base) C:\Users\su'xiao'wei>labelme 可在File设置自动保存。 二、Make sen

Git报错之--fatal: Paths with -a does not make sense

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 最近开始使用为windows的系统,进行git操作的时候总会出现一些小问题。 使用命令: git commit -am 'fix bug' 异常: fatal: Paths with -a does not make sense.  解决方案:      将命令中的单引号改成双引号。     即:git commit -a

git fatal: Paths with -a does not make sense.

使用Windows IDEA操作git出现下面这种问题 解决   改为双引号 转载于:https://www.cnblogs.com/liamlee/p/9314100.html

Qlik Sense : 条形图

条形图 “条形图适合比较多个值。维度轴显示所比较的类别条目,度量轴显示每个类别条目的值。” Qlik Sense中的条形图是一种数据可视化工具,用于展示不同类别或维度之间的比较。它通过水平或垂直的条形表示数据,并根据数值的大小进行排序。条形图可以用于呈现单个度量值的比较,也可以用于比较多个度量值。 在Qlik Sense中创建一个条形图非常简单。首先,打开Qlik Sense应用程序并选择一

A New Vision for Pervasive Computing: Moving Beyond Sense and Send

还是忍不住转了这篇文章 A new approach to wireless sensor networking adds local intelligence to the nodes, creating pervasive computers and enabling sensor networks that can both acquire data and initiate actio

Qlik Sense : Lookup函数

LookUp - 脚本函数 Lookup() 用于查找已经加载的表格,并返回与在字段 match_field_name 中第一次出现的值 match_field_value 对应的 field_name 值。表格可以是当前表格或之前加载的其他表格。 语法:   lookup(field_name, match_field_name, match_field_value [, table_na

Qlik Sense : IntervalMatch(离散匹配)

什么是IntervalMatch  IntervalMatch 前缀用于创建表格以便将离散数值与一个或多个数值间隔进行匹配,并且任选匹配一个或多个额外关键值。 语法:   IntervalMatch (matchfield)(loadstatement | selectstatement )   IntervalMatch (matchfield,keyfield1 [ , ke

Qlik Sense : ErrorCode(错误变量)

错误变量 所有错误变量的值在脚本执行之后依然保留。第一个变量 ErrorMode 由用户输入,最后三个变量是 Qlik Sense 的输出(包括脚本中错误的信息)。 使用每个变量的下拉列表可查看每个变量的简短描述和语法。单击语法描述中的变量名称可了解更多信息。 ErrorMode 此错误变量可确定在脚本执行期间遇到错误时 Qlik Sense 将采取什么操作。 语法:   Erro

Qlik Sense : Store With Retry (保存重试机制)

Background sometime you cannot store the file directly ,maybe there are another process are reading/storeing the file , so you would need to wait another proecess done and retry . then we come up thi