旅行商问题是个熟知的问题。这次是因为coursera上面选的算法课而写代码实现。这里做个简单总结。 测试程序： 25 20833.3333 17100.0000 20900.0000 17066.6667 21300.0000 13016.6667 21600.0000 14150.0000 21600.0000 14966.6667 21600.0000 16500.0000 22183.3

Description 某售货员小T要到若干城镇去推销商品,由于该地区是交通不便的山区，任意两个城镇之间都只有唯一的可能经过其它城镇的路线。 小T 可以准确地估计出在每个城镇停留的净收益。这些净收益可能是负数，即推销商品的利润抵不上花费。由于交通不便，小T经过每个 城镇都需要停留，在每个城镇的停留次数与在该地的净收益无关，因为很多费用不是计次收取的，而每个城镇对小T的商品需求也是相对固定的，停

# 某公司雇员（Employee）包括经理（Manager），技术人员（Technician）和销售员# （Salesman）。以Employee类为基类派生出Manager，Technician和Salesman类；Employee类# 的属性包括姓名、职工号、工资级别，月薪（实发基本工资加业绩工资）。操作包括月薪计# 算方法（pay()），该方法要求输入请假天数，扣去应扣工资后，得出实发

原题链接：https://atcoder.jp/contests/abc338/tasks/abc338_f Time Limit: 6 sec / Memory Limit: 1024 MB Score: 500 points、 问题陈述 有一个有N个顶点和M条边的加权简单有向图。顶点的编号为 1 到 N，i/th 边的权重为 Wi​，从顶点 Ui​ 延伸到顶点Vi​。权重可以为负，但该

1 文本格式 // C++ program for the above approach #include <bits/stdc++.h> using namespace std; // Size of the array a[] const int mxN = 1005; // Structure to store the x and // y coordinates of a po

用动态规划算法解Travelling Salesman Problem（TSP）问题 基础知识动态规划的求解过程动态规划方程的推导状态压缩 源码：输入数据： 基础知识   Travelling Salesman Problem (TSP) 是最基本的路线问题。它寻求的是旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点后，再次返回起点所花费的最小路径成本，也叫旅行商问题、旅行推销员问题、担货

链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6447 分析：二维坐标排序，x->大，y->小，由于我们每次走必须x，y均变大，那么相当于只要考虑排序后的y的值。从左往右考虑y，dp[i]=max（dp[j]）+val[i](i表示第i个点)，由于y的数据范围为1e9,需要离散化，然后用树状数组维护求最大。 代码： #pragma warnin

旅行商 一个旅行商由某市出发，经过所有给定的n个城市后，再 回到出发的城市。除了出发的城市外，其它城市只经过一 回。这样的回路可能有多个，求其中路径成本最小的回路。 蛮力【穷举】 【例4-4】旅行商问题——排列树  计算模型 (1) 存储 图G(V, E)。以邻接矩阵的方式存储，设计如下：    (2)计算 设起始点下标为0   生成排列树。设解空间为a，则其解空间的计算