rolling专题
论文阅读Rolling-Unet，卷积结合MLP的图像分割模型
这篇论文提出了一种新的医学图像分割网络Rolling-Unet，目的是在不用Transformer的前提下，能同时有效提取局部特征和长距离依赖性,从而在性能和计算成本之间找到良好的平衡点。 论文地址：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/28173 1，动机（Motivation） 现阶段主流医学图像分割模型大多基于CNN和Tran
CodeForces - 38E Let's Go Rolling!
Description On a number axis directed from the left rightwards, n marbles with coordinates x1, x2, ..., xn are situated. Let's assume that the sizes of the marbles are infinitely small, that is in t
Type Specific Interfaces(Rolling特殊类型接口)
Type Specific Interfaces 一直以来，API的某些部分必然特定于所交换的消息类型，例如发布消息或订阅主题，因此需要为每个消息类型生成代码。下图布局了从用户定义的rosidl文件（如.msg文件）到用户和系统用于执行特定类型功能的特定类型代码的路径： 图：“静态”类型支持生成的流程图，从rosidl文件到面向用户的代码。 图的右侧显示了.msg文件是如何直接传递给特定语言的
K8S- Deployment 的滚动更新 Rolling Update
滚动更新 这里的更新指的不是更新deployment 本身的属性(label/ replicas)等， 而是更新POD 的container 的版本 更新方法通常有两种 是直接update deployment配置， 注意只有update了template中的内容(与container相关) 才会触发更新用kubectl set image 命令 构造新版本的service 为了
Oracle RAC Rolling Patch 说明
关于Oracle 的Patch安装，之前有整理过几篇文档，如下： Oracle 补丁体系 及opatch 工具 介绍 http://www.cndba.cn/Dave/article/1459 Oracle 11g 新特性 --Online Patching （Hot Patching 热补丁）说明 http://blog.csdn.net/tianlesof
移动平均线rolling()与加权移动平均线ewm()
移动平均线(MA:Moving Average) 将一定时期内的证券价格（指数）加以平均，并把不同时间的平均值连接起来，形成一根MA，用以观察证券价格变动趋势的一种技术指标。 加权移动平均线 顾名思义，对标的进行加权，核心在于这个“权”是什么？ 常用权重是时间，默认越是靠近当前的价格越有价值。 对应pandas.ewm()函数 ewm()官方文档 DataFrame.ew
2011成都网赛 / 1006 - Rolling Hongshu
题目 比赛的时候，队友很蛋疼地把终点直接当成 (0,0)，导致wa啊wa啊wa啊~~~ 刚才我写了下，开始竟然也一直wa~~~= =、 由于开始的时候以为会乘法溢出什么的用了long long.. 然后又沙比般地用了%lld读数据....（靠，一开始就都用double多好...） 我竟然沙比般地忘记了蛋疼的hdoj不支持%lld.......... 然后沙比般的debug了n久....
Luajit 2023移动版本编译 v2.1.ROLLING
文章顶部有编好的 2.1.ROLLING 2023/08/21版本源码 Android 64 和 iOS 64 luajit 目前最新的源码tag版本为 v2.1.ROLLING on Aug 21, 2023 应该是修正了很多bug, 我是出现下面问题才编的. cocos2dx-lua 游戏 黑屏 并报错: [LUA ERROR] bad light userda
C++笔记之rolling counter（滚动计数器）
C++笔记之rolling counter（滚动计数器） 一个 rolling counter（滚动计数器）是一个计数器，可以在给定的范围内不断增加，当达到最大值时会从最小值重新开始。 code review! 文章目录 C++笔记之rolling counter（滚动计数器）1.一个用C++实现滚动计数器的简单示例代码2.rolling_counter的使用场景 1.一个用
5.5 DataFrame.rolling()创建滚动窗口对象
DataFrame.rolling创建滚动窗口对象 一、介绍二、代码 一、介绍 DataFrame.rolling() 是 pandas 中用于创建滚动窗口对象的函数，它可以对时间序列或其他类型的数据进行滚动计算。下面是该函数的一些参数说明： DataFrame.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_ty
5.5 DataFrame.rolling()创建滚动窗口对象
DataFrame.rolling创建滚动窗口对象 一、介绍二、代码 一、介绍 DataFrame.rolling() 是 pandas 中用于创建滚动窗口对象的函数，它可以对时间序列或其他类型的数据进行滚动计算。下面是该函数的一些参数说明： DataFrame.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_ty
B. Rolling The Polygon
Bahiyyah has a convex polygon with n vertices P0, P1, · · · , Pn−1 in the counterclockwiseorder. Two vertices with consecutive(连续的) indexes are adjacent(邻近的), and besides, P0 and Pn−1 are adjacent.
Arnold渲染果冻效应Rolling shutter
从一种扭曲表情人脸上找到的 原来arnold直接就支持渲染果冻效应Rolling shutter 果冻效应一般可以从一些不是很好的录制设别出看出（当然人眼也有类似的效果 比如电扇叶片） 随着现在设别越来越好，慢慢在高端设别不明显或者消失不见了，但可以作为艺术效果或者模拟视觉 比如下面的，还是能得到应用 具体从官网就能看到 https://support.solidangle.c
pandas --滑动窗口rolling详解
引言 为了提升数据的准确性，将某个点的取值扩大到包含这个点的一段区间，用区间来进行判断，这个区间就是窗口。移动窗口就是窗口向一端滑行，默认是从右往左，每次滑行并不是区间整块的滑行，而是一个单位一个单位的滑行。给个例子好理解一点： import pandas as pds = [1,2,3,5,6,10,12,14
006基于小波变换和改进ResNet的噪声环境下滚动轴承故障智能诊断Intelligent fault diagnosis of rolling bearing based on wavelet tr
引言 （1）在实际的工业应用中，传统的故障诊断方法受到噪声标签和环境的影响 （2）文提出了一种基于小波变换(WT)和改进残差神经网络(IResNet)的RB的FD方法，命名为WT-IResNet 滚动轴承（RB）的故障诊断（FD） （3）提出的WT IResNet方法使用新的池化层进行降维，并使用全局奇异值分解（SVD）自适应策略进行特征提取。 （4）将原始的softmax层和用于训练的逻辑损失
时间处理date_range,truncate,Timestamp,Period,Timedelta,resample,rolling
文章目录 1. date_range2. truncate 过滤3. Timestamp, Period, Timedelta3.1 Timestamp 时间戳3.2 Period 时间区间3.3 Timedelta 时间差3.4 时间转换 4. period_range5. 时间索引6. 时间戳Timestamp 和时间周期period 转换7. 重采样 resample8. 插值方法
html单页音乐杂志,音乐杂志《Rolling Stone》经典封面欣赏
《滚石》(英语：Rolling Stone)是一本关于流行与音乐的美国杂志。成立于1967年的旧金山，创办人是Jann Wenner(现仍是编辑与出版者)与乐评Ralph J. Gleason。 一开始，专辑定位在报道与认同嬉皮文化，但滚石杂志本身不愿被视作当时的地下杂志，因此在报道的求实标准十分严格，并且避免明显的政治色彩。滚石在1970年代早期曾经一度政治色彩较为浓厚，不过这是受当时的所流行
rolling的用法实例
在数据分析的过程中，经常用到对计算移动均值，使用rolling可以轻松实现这个功能~ rolling函数是一个用于时间序列分析的函数； 一、参数解析 首先，让我们来了解一下rolling的各个参数吧 DataFrame.rolling(window, min_periods=None, center=False, win_type=None, on=None, axis=0, closed
pandas rolling方法_pandas窗口函数--rolling
在HQL中我经常使用开窗函数，后来做mysql(5.7)的数据处理，只能使用order等分组方式替代开窗函数。 而pandas中带有各种移动窗口，它都是以rolling打头的函数，后接具体的函数，来显示该移动窗口函数的功能。 总共有3+1类。 主要有如下类： 还有pandas.rolling_xx方法 第一类 DataFrame的rolling df.rolling(window, min_
pandas rolling方法_对pandas中时间窗函数rolling的使用详解
在建模过程中，我们常常需要需要对有时间关系的数据进行整理。比如我们想要得到某一时刻过去30分钟的销量(产量，速度，消耗量等)，传统方法复杂消耗资源较多，pandas提供的rolling使用简单，速度较快。 函数原型和参数说明 DataFrame.rolling(window, min_periods=None, freq=None, center=False, win_type=None, o
pandas rolling 时间窗口
使用场景 在数据竞赛和真实业务中通常会构造时间窗口类指标，除了能用SQL实现上述操作外，我也想在python中实现上诉指标的计算，然后我就发现了pandas中的rolling函数 import pandas as pdimport numpy as np# 从2023年4月2日0点开始每6个小时采样一个时间点df = pd.DataFrame(np.random.randn(90, 4),
pandas 的 rolling regression
Pandas的Rolling 使用pandas的rolling时，pandas DataFrame rolling 后的 apply 只能处理单列，就算用lambda的方式传入了多列，也不能返回多列 。因此如果想要做一个滚动的多元线性回归，则非常不方便。 最早的时候，有人问过这样子的问题 当时的解决办法是： model = pd.stats.ols.MovingOLS(y=df.Y, x=d
Kubernetes基础：滚动升级：RC之rolling-update示例
虽然RC已经是过时的特性，为了和其他特性进行比较，这篇文章还是将早期最为广泛使用的特性之一进行展开，使用一个具体的示例来介绍在RC中进行滚动升级的方式。 滚动演示场景说明 使用busybox的镜像，执行sleep 1000启动的RC作为初始状态（设定replicas为3），然后修改启动参数进行滚动升级，整体要验证的滚动过程如下图所示 RC初始版本 使用如下YAML文件的RC，busybo