revisiting专题

Revisiting-Dilated-Convolution-A-Simple-Approach-for-Weakly-and-Semi-Supervised

when 魏云超组的18年cvpr spot who 弱监督语义分割问题的新方法，用扩张卷积得到注意力图，可能能够在GAIN的大框架上面修改 why 提出尽管弱监督分割方法取得了显着的进步，但仍然不如全监督的方法。我们认为性能差距主要来自他们学习从图像级监督产生高质量密集对象定位图的限制。为了弥补这种差距，我们重新审视了空洞卷积[1]并揭示了如何以一种新颖的方式利用它来有效地克服弱

HARDVS: Revisiting Human Activity Recognition with Dynamic Vision Sensors

标题：HARDVS: 用动态视觉传感器重新审视人类行为识别原文链接：HARDVS: Revisiting Human Activity Recognition with Dynamic Vision Sensors| Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligencehttps://ojs.aaai.org/index

Java 回顾 ( Revisiting Java )

最近在看一些工程代码，于是看了看设计模式，看设计模式之前发现Java是先修知识，又重新补了一遍Java，温故知新，获得一些新的体会。 Java应该是目前用的最多的编程语言，以前觉得Java老要点点点（调用方法），变量名也很长，C++/Python很少代码写完的东西Java可能要写很多行…… 拿变量类型来说，Java只有两种变量类型，primitive主数据类型和引用数据类型。 Java中最

Revisiting image pyramid structure for high resolution salient object detection

accv2022的技术，在我测评的数据集上确实要明显好于basnet，rembg等一众方法。 1.Introduction 使用LR数据集训练的方法通过调整输入尺寸可以在HR图像上产生不错的结果。本文主要关注仅使用LR数据集进行训练以产生高质量的HR预测。HR的有效感受野ERFs和LR图像不同。设计了逆显著性金字塔重建网络InSPyReNet，InSPyReNet来直接生成Im

(reading)Revisiting Visual Question Answering Baselines

阅读后收获：对于VQA，使用MLP model，将I-Q-A作为输入做caption效果要好于以I-A作为输入，将I-A作为输入做caption效果要好于以Q-A作为输入，将Q-A作为输入做caption效果要好于以A作为输入，但是仅仅以A作为输入，在Visual7W telling task中就可以达到50.7%的准确性，说明了仅仅学习A分布的bias就可以取得不错的效果。另外结合不断填充扩

[论文阅读] Revisiting Feature Propagation and Aggregation in Polyp Segmentation

[论文地址] [代码] [MICCAI 23] Abstract 息肉的准确分割是筛查过程中有效诊断结直肠癌的关键步骤。由于能够有效捕获多尺度上下文信息，普遍采用类似UNet 的编码器-解码器框架。然而，两个主要限制阻碍了网络实现有效的特征传播和聚合。首先，跳跃连接仅将单个尺度特征传输到解码器，这可能导致特征表示有限。其次，特征在没有任何信息过滤器的情况下被传输，这对于在解码器处执

Revisiting RCNN: On Awakening the Classification Power of Faster RCNN

1、hard FP 1）极少量的高置信度FP是mAP明显下降的主要原因 2）hard FP主要有三种： - 框只覆盖部分目标（IoU小）：只覆盖了有辨别力的part - 相似类之间的区分错误：不同类之间share有辨别力的part；分类器不够强大 - 背景错分为目标：背景pattern与目标相似；感受野过大，包含了相邻的

2022CVPR（PoseC3D）：Revisiting Skeleton-based Action Recognition

Revisiting Skeleton-based Action Recognition 摘要1、引言2、相关工作3、框架3.1. 姿势提取的良好实践3.2.从2D姿势到3D热图体积3.3.基于骨架的动作识别的3D-CNN 4、实验4.2.姿势提取4.3. 3D热图体积的预处理4.4.与GCN的比较4.5. RGBPose-SlowFast4.6.与最先进的比较 5、结论摘要

Revisiting the Negative Data of Distantly Supervised Relation Extraction文章阅读

刚刚准备定下开题技术路线，刚好也接触了一下MarkDown，所以先写一篇博客练练手，同时记录一下这篇文章。文章信息：会议： ACL2021任务：联合抽取学习方式：远程监督 1.Motivation：众所周知，利用远程监督对文本进行标注会出现许多问题。其中最明显的就是FP（False Positive）和FN（False Negetive）问题。 FP问题指的是“本来应为

【RDMA】IRN|Revisiting Network Support for RDMA-翻译（重新审视RDMA的网络支持）

目录重新审视RDMA的网络支持 Abstract （摘要） 1 Introduction (引言） 2 Background （背景） 2.1 Infiniband RDMA and RoCE （Infiniband RDMA和ROCE） 2.2 Priority Flow Control (优先级流控） 2.3 iWARP vs RoCE （iWARP对比RoCE ） 3

Power Struggles Revisiting the RISC vs. CISC Debate on Contemporary ARM and x86 Architectures

Power Struggles: Revisiting the RISC vs. CISC Debate on Contemporary ARM and x86 Architectures （2013）摘要： RISC和CISC的争论在1980s激化，而当时芯片面积和处理器设计复杂度是主要的限制因素，并且当时台式机和服务器独占计算领域相比于1980s，现在能耗和功耗是主要的设计约束，计算领域