removal专题

Caffeine - Caches - Removal

Caffeine - Caches - Removal 移除明确移除移除监听移除术语：剔除是指基于剔除策略的移除无效只是被调用者手工移除移除是剔除和无效的后续操作明确移除在任何时候，您都可以显式的使缓存条目无效，而不必等待条目被剔除。 // individual keycache.invalidate(key)// bulk keyscache.inv

【2016-2017 ACM-ICPC (ECNA 2016) F】Removal Game(区间dp)

题目链接：http://codeforces.com/gym/101196 题目大意：有n个数字成环，删掉一个数字的代价是周围俩数的gcd，只剩俩数字的时候用这俩数字的gcd作为代价，问删掉所有数字的最小代价题目思路：考虑区间dp，dp[i][j]表示i，j区间内，删的只剩下i和j的最小代价，当长度为1和2时，dp值为0，其他时候枚举中间的点作为最后一个被删除的点，那么dp[i]

时序深入之CPR(Clock Pessimism Removal)详解

目录一、CPR概念二、CPR的计算三、CPR的开启关闭四、CPR为0 五、参考资料一、CPR概念在时序报告的目标时钟路径中，会有一行数据clock pesssimism，第一次见可能都会对这个概念感到疑惑同样在每条时序路径的summary中，clock path skew的计算会出现CPR，根据下方的解释大意为CPR是人为从时序路径的起点和终点间

Solidity Uniswap V2 router contract Liquidity removal

router合约是一种高级合约，能让用户与 Uniswap 的交互变得更简单。因此，它的函数可以执行多个操作，而 pair 合约中的函数只能执行一个核心操作。除此之外，Router 的函数是通用的--它们可以用于与任何pair进行交互。 GitHub - XuHugo/solidityproject: DApp go go go ！！！因此，我们需要这样一

EraseNet:End-to-End Text Removal in the wild

整篇文章比较经典，是金连文实验室发的，是文本擦除工作，金老师在这个领域也是收获颇多，数据集和baseline都给了，算是挖了个坑。我们从网络结构和loss这两个层面来看重点。model是一个大的gan结构，loss中包括了gan损失，mask的定位损失，粗输出和精细输出的重建损失，风格和内容损失。 1.introduction 在隐私保护，虚拟现实翻译和图像编辑方面有应用，端到

B - Brackets Removal Gym - 101334B 模拟题

题意：去括号，如果括号前有减号，那么里面变号如果前面有除号，里面也要变号题解：模拟，括号包含的数据越少越先处理，从里去括号到外面大概的思路：取出所有匹配括号对的序号然后按照间距从小到大处理括号注意的是下面这组样例： a/(b*(c+d/g)) a-(d+c*(d-h)) #include<stdio.h>#includ

《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》阅读笔记

《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》前言这篇文章是何大神于09发表在cvpr上的传统图像处理方向的文章，直到现在其效果任然不输于深度网络。论文连接：https://ieeexplore.ieee.org/document/5567108/ 代码连接：见文章末 Abstract 在本文中，我们提出了一个简单但有效的图像

（2020）Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior论文笔记

本文2009年CVPR最佳论文，作者何凯明，是国内第一个在计算机视觉与模式识别会议上获得该奖项Doctor 如果是涉及到图像去雾领域这篇论文可以说是无人不晓。论文在的引用量已达到4000+。论文读起来十分易懂，而读完只想说：何凯明 🐮 🍺（怪我我才学浅薄，找不到更好的词形容）整体思路描述雾图像的等式（这个是前人已经提出的）上述公式： I ( x ) = J ( x

一键去除图片背景——background-removal-js

一些JavaScript库和工具可以帮助实现背景去除： OpenCV.js：OpenCV的JavaScript版本，提供了许多计算机视觉功能，包括背景去除。Jimp：一个用于处理图像的JavaScript库，提供了许多图像处理功能，包括背景去除。Canvas：HTML5的Canvas API可用于在JavaScript中绘制和处理图像，包括背景去除。Three.js：一个用于创建和显示3D图形的

论文阅读：Deep Joint Rain Detection and Removal from a Single Image

2017 CVPR：JORDER JORDER： JOint Rain DEtection and Removal 文章主要提出了一种多任务的联合检测和去除的去雨网络。创新之处： 1、对雨的建模进行改进，增添了一个二值映射，形成了一个区域依赖的雨模型用于提供雨纹位置。同时还对大雨情况下因为雨纹的累积以及不同形状和方向雨纹的重叠形成的大气面纱进行了建模。使得建模更贴近于真实。 2、方法联合了

codeforces C - Removal of Unattractive Pairs

分析可以通过思考得出如果任何一个字母数量超过 ⌊ n 2 ⌋ \left\lfloor\dfrac{n}{2}\right\rfloor ⌊2n⌋ 就会有剩余无法抵消。如果没有超过 ⌊ n 2 ⌋ \left\lfloor\dfrac{n}{2}\right\rfloor ⌊2n⌋ 的字母数量出现则不会有剩余。思路记录各个字母数量，如有超过 ⌊ n 2 ⌋ \left\lf

论文阅读：Depth-attentional Features for Single-image Rain Removal

2019 CVPR：DAF-Net 这是2019CVPR的一篇文章，主要创新点是引入了深度信息完成去雨。本篇文章首先指出了现有的方法由于忽略了物理特性，导致去雨的有效性较低。同时分析了雨图成像机理，指出远处的物体更多地是被雾遮挡，近处的则是雨纹，分析了受场景深度影响的雨的视觉效果，并共同制定了一个带有雨条纹和雾的雨成像模型;然后，并准备了一个新的数据集。然后设计了一个端到端的深度神经网络

MacFee卸载方法 McAfee Software Removal

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noise1：A Universal Noise Removal Algorithm With an Impulse Detector

1.该篇论文介绍了一个脉冲噪声检测和降噪方法。 1）引入一种局部图像统计方法来识别被随机脉冲噪声破坏的像素。通过统计相邻像素在强度上的差异来实现。 2）将脉冲像素检测方法集成到双边滤波中，得到的滤波器可以去除脉冲噪声和高斯噪声。 2.什么是脉冲噪声脉冲噪声（impulse noise）:是一定概率出现的噪声，对于一副图像，可能会有一定比例的像素出现脉冲噪声，因此脉冲噪声一般不是每个像素

【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps

【论文阅读】点云地图动态障碍物去除基准 A Dynamic Points Removal Benchmark in Point Cloud Maps 终于一次轮到了讲自己的paper了 hahaha，写个中文的解读放在博客方便大家讨论 Title Picture Reference and prenotes paper: https://arxiv.org/abs/2307.072

[论文阅读]Color2Gray ：Salience-Preserving Color Removal

《计算机图形与图像处理》课程阅读论文——Color2Gray ：Salience-Preserving Color Removal Amy A. Gooch, Sven C. Olsen, Jack Tumblin, and Bruce Gooch. 2005. Color2Gray: salience-preserving color removal. In ACM SIGGRAPH 200