reliable专题

Reliable Master持续集成环境搭建Centos

Reliable Master安装 机器安装 git Docker Docker compose 通过pip工具安装 yum install python-pip (检查是否安装python-pip   yum -y install epel-release   进行安装   执行成功之后,再次执行yum install python-pip   对安装好的pip进行升级 pip install

RELP(Reliable Event Logging Protocol)

Reliable Event Logging Protocol (RELP)是在计算机网络上针对计算机数据记录的一个网络协议。它基于syslog协议的思想但是在其上实现了拓展来对于事件消息提供可靠的传输。它最常使用在信息丢失不能被接受的环境中,比如一个商业公司。 概述:   RELP使用TCP来实现信息传输,这对于信息丢失提供了基本的保护,但是并不能在任何情况下保证传输。当一个连接终止时,

Web Services Platform Architecture : SOAP, WSDL, WS-Policy, WS-Addressing, WS-BPEL, WS-Reliable Mess

版权声明:原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出版、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://blog.csdn.net/topmvp - topmvp Web Services Platform Architecture covers the entire platform. The authors illuminate every specification

Reliable Javascript 读书笔记

《Reliable Javascript》出版商Wrox。 ISBN:978‐1‐119‐02872‐7.   这本书献给磨练自己技艺的Javascript程序员,你让世界变得更美好。     Javascript 像一个被宠坏的富家小姐,她继承了家里的生意,但她正在迎着挑战不停的成长,她变得严肃,有责任感,她正在向人显示她的强大。   她早期的工作,像个半吊子,除了短脚本外,她无法胜任复杂

RDP(Reliable--UDP)Library--可靠UDP传输实现方案 - 缘分天空的日志 - 网易博客

温馨提示!由于新浪微博认证机制调整,您的新浪微博帐号绑定已过期,请重新绑定!立即重新绑定新浪微博》  |  关闭 思想的小鱼 非生而知之者,孰能无惑?惑而不从师,其为惑也,终不解 2011-07-08 17:46:10|  分类: 学习*路 |  标签: 此文由原创,转载请注明出处。 (全文下载)https://p-blog.csdn.n

Contrastive Semi-supervised Learning for Underwater Image Restoration via Reliable Bank(论文阅读)

解决问题: • 缺乏真实数据; • 数据量有限; 存在问题:(naive mean-teacher method-baseline) • 当教师的预测错误时,训练中使用的一致性损失可能会失效; • 使用 L1 距离可能导致网络过拟合错误标签,产生确认偏差; 提出方法:Semi-supervised Underwater Image Restoration (Semi

Reliable UDP

Reliable UDP(可靠的UDP)是一套服务品质的增强,比如拥挤控制调整,数据重传,薄化服务器算法等,这些增强可以提高服务器在数据包丢失和网络拥挤的条件下向RTP客户表现品质良好的RTP流的能力。Reliable UDP’的拥挤控制机制使系统在没有影响协议的实时本质的情况下,在行为上具备TCP协议的友好方式。 为了在英特网上处理好TCP网络流量,Reliable UDP使用数据重传和拥挤控

BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-view 3D Object Detection

BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-view 3D Object Detection 相关论文摘要简介 AAAI2023 - BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-view 3D Object Detection 相关论文 DETR3D:DETR3D:

论文笔记:R2D2: Repeatable and Reliable Detector and Descriptor

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1906.06195.pdf 代码链接:https://github.com/naver/r2d2 主要内容 本文首先指出显著区域未必是易辨识区域,因此用判断极值的方法来判断keypoint(关键点)位置的方法未必准确,这样会影响到所提取描述子的性能。相比于之前只重视特征点的repeatble(可重复性,即特征在连续图像中多次出现)的方法,

decision-based adversarial attacks_reliable attacks against black-box machine learning models

Decision-based adversarial attacks: Reliable attacks against black-box machine learning models Decision-based adversarial attacks: Reliable attacks against black-box machine learning models 本文提出了一种b

Reliable Data Transfer (RDT) 可靠数据传输协议(1)

reliable data transfer protocol 在传输层和网络层都有很重要的应用,用来保证信息传输的准确性 在本文中只考虑单向数据传输(sender发送数据到receiver),但控制信息将在两个方向上流动(互相传递信息例如ACK等) 使用有限状态机(FSM)指定发送方、接收方 Q:什么是finite state machines (FSM)? A:FSM(Finite S

Reliable evaluation of adversarial robustness with an ensemble of diverse parameter-free attacks

文章目录 概主要内容Auto-PGDMomentumStep Size损失函数AutoAttack Croce F. & Hein M. Reliable evaluation of adversarial robustness with an ensemble of diverse parameter-free attacks. In International Confe

论文那些事—DECISION-BASED ADVERSARIAL ATTACKS:RELIABLE ATTACKS AGAINST BLACK-BOX MACHINE LEARNING MODELS

DECISION-BASED ADVERSARIAL ATTACKS:RELIABLE  ATTACKS AGAINST BLACK-BOX MACHINE LEARNING MODELS(ICLR2018) 1、摘要/背景 目前用于生成对抗扰动的大多数方法要么依赖于详细的模型信息(基于梯度的攻击),要么依赖于置信度分数,例如类概率(基于分数的攻击),这两种能力在大多数现实世界场景中都不可用。

BEVDepth: Acquisition of Reliable Depth for Multi-view 3D Object Detection 论文笔记

原文链接:https://arxiv.org/abs/2206.10092 1.引言         目前的图像3D目标检测方法在深度估计上的效果很差。基于深度3D检测器特点: 若无真实深度的监督,虽然最终的3D检测结果鼓励模型输出正确的深度,但要学习到精确的深度是很困难的;此外,理论上深度子网络应该根据相机内外参推断深度,但目前方法都没有这么做;深度估计后的视图转换子网络很低效,比不基于深

Generalized Focal Loss V2: Learning Reliable Localization Quality Estimation for Dense Object Detect

Generalized Focal Loss V2 这篇文章提出了利用边界框分布(在Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection中提出的一般分布) 本文观察到一般的统计分布与其真正的定位质量有很强的相关性,边界框分布的形状

ST-LINK烧录STM32出现电压过低Error:target voltage may be too low for reliable debugging

ST-LINK烧录STM32出现电压过低Error:target voltage may be too low for reliable debugging 一、环境 1.烧录器 型号:正点原子ST-LINK V2 注意:此款stlink的1脚是输入引脚,需要开发板给下载器进行供电的,目的是平衡开发板和下载器之间的电平。所以需要板子单独进行供电的。 2.clion 版本:CLion

[论文解读]R2D2: Reliable and Repeatable Detector and Descriptor

NeurIPS 2019 代码地址 会议视频 abstract 仅仅学习可重复并显著的特征点不够,显著的区域并不一定是有区分性的,因此这样可能损害描述子性能。因此,文中认为描述子应仅在具有高置信度的区域学习。文中方法在Hpatch和 Aachen Day-Night localization benchmark有较好的表现。 上图用棋盘图像显示了这样一个例子:每个角或色块都是可重复的,但

VisEvent: Reliable Object Tracking via Collaboration of Frame and Event Flows论文笔记

因为不是做跟踪的,大致读了下这篇文章,主要是看了是如何将事件相机和rgb相机数据做多模态融合的,为之后的工作找点灵感  项目地址:https://sites.google.com/view/viseventtrack/ 一.论文贡献 1:提出了一个包含820个可见事件视频的大规模神经形态跟踪数据集。这是第一个从真实世界收集的用于单目标跟踪的大规模可视事件基准数据集。 2.提出了一种简单而有

Reliable Data Transfer (RDT) 可靠数据传输协议(2)

在Reliable Data Transfer (RDT) 可靠数据传输协议(1)(https://blog.csdn.net/woaidanyang/article/details/120699060)中我们提到了RDT 3.0协议,他是用来防止packet lost的。而之前提到的RDT 1.0-2.2是为了防止bit error。 本文讨论RDT 3.0 performance的情况。 由于

TCP/IP,可靠数据传输rdt(reliable data transfer)的原理,包排序,停等确认,超时重传,确保传输过程中包的不出错和不丢失

TCP/IP,可靠数据传输rdt(reliable data transfer)的原理,包排序,停等确认,超时重传,确保传输过程中包的不出错和不丢失 O、信道的不可靠特点决定了可靠数据传输的复杂性,ip层提供的服务并不是稳定可靠的(unreliable data transfer),数据在传输时可能会发生数据出错,丢失的问题,tcp通过多个机制,以传输性能上的部分损耗,保证了数据不会出错丢失等问

最新论文笔记(+10):Enabling Reliable Keyword Search in Encrypted Decentralized Storage with Fairness/TDSC18

Enabling Reliable Keyword Search in Encrypted Decentralized Storage with Fairness (以公平方式在加密去中心化存储中实现可靠的关键字搜索) 在本篇论文中,作者利用智能合约在区块链上记录加密搜索的日志,并设计了一个公平的协议来处理争议和发放公平的付款,以动态高效的可搜索加密方案为例,保留加密的搜索能力,并加强了生态系统

01 Incentive Mechanism for Reliable Federated Learning: A Joint Optimization Approach to Combining R

01 Incentive Mechanism for Reliable Federated Learning: A Joint Optimization Approach to Combining Reputation and Contract Theory 概括 1基于声誉衡量可靠性,选择矿工。 2区块链管理声誉。 3奖惩。 在本文中,我们首先引入声誉作为衡量移动设备可靠性和可信度的指标。