参考博客: Pure Pursuit 纯追踪法 Autoware(Pure pursuit代码学习) 1 Pure Pursuit纯追踪法 适用场景:低速场景(速度过高会产生转弯内切以及超调) 简化前轮转向角和后轴将遵循的曲率之间的关系 (Gx,Gy)是下一个需要追踪的路点,位于已经规划好的全局路径上,现在需要控制车辆的后轴经过该路点。 L d L_{d} Ld: 车辆后轴中心(Cx,C
文章目录 1 pure pursuit方法2 实现例子 前置:单车模型及其线性化 1 pure pursuit方法 单车模型下的状态更新为,详细的变量含义在前置链接中 S ˙ = [ x ˙ y ˙ ψ ˙ ] = [ v c o s ( ψ ) v s i n ( ψ ) v t a n ( ψ ) L ] \dot S = \begin{bmatrix} \dot x
本篇文章是我看《Sparse and Redundant Representations-From Theory to Applications in Signal and Image Processing》书的第三章Pursuit Algorithms – Practice的笔记,是如何求解X的一系列算法正交匹配追赶(OMP)算法,LS_OMP算法,MP算法,weak_MP算法和阈值算法,对公式
论文原文: % Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching % Pursuit,IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VOL. 53, NO. 12 实现代码: def cs_omp(y,Phi,N,K): residual=y #初始化残差index
Pure Pursuit是一种几何跟踪控制算法,也被称为纯跟踪控制算法。该算法最早由R. Wallace在1985年提出,其思想是基于当前车辆的后轮中心位置(车辆质心),在参考路径上向(称为前视距离)的距离匹配一个预瞄点,假设车辆后轮中心可以按照一定的转弯半径𝑅行驶至该预瞄点,然后根据前视距离、转弯半径𝑅、车辆坐标系下预瞄点的朝向角𝛼之间的几何关系来计算前轮转角。 如上图所示,在三角形