单车模型下pure pursuit循迹

2024-01-23 03:04

本文主要是介绍单车模型下pure pursuit循迹,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 1 pure pursuit方法
  • 2 实现例子

前置:单车模型及其线性化

1 pure pursuit方法

  单车模型下的状态更新为,详细的变量含义在前置链接中
S ˙ = [ x ˙ y ˙ ψ ˙ ] = [ v c o s ( ψ ) v s i n ( ψ ) v t a n ( ψ ) L ] \dot S = \begin{bmatrix} \dot x\\ \dot y\\ \dot \psi \\ \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} vcos(\psi)\\ vsin(\psi)\\ v\frac{tan(\psi)}{L} \\ \end{bmatrix} S˙= x˙y˙ψ˙ = vcos(ψ)vsin(ψ)vLtan(ψ)
pure pursuit方法能够做到:在给定轨迹下,控制单车模型的前轮转角 δ f \delta_f δf,从而让单车模型能够跟随轨迹运动。如下图所示,对于给定目标点 ( g x , g y ) (g_x,g_y) (gx,gy),pure pursuit方法输出特定的 δ f \delta_f δf使其后轴中心能够通过目标点,从而达到轨迹跟踪的作用。
请添加图片描述
根据几何关系,可以得到:
δ f = a r c t a n ( 2 L s i n α l d ) \delta_f = arctan(\frac{2Lsin\alpha}{l_d}) δf=arctan(ld2Lsinα)
其中 l d l_d ld被称为前视距离,在实际应用中,我们根据 l d l_d ld去选择一个时间步下的预瞄点,前视距离一般设定为速度的线性函数

2 实现例子

  这是一个通过manim动画系统实现的Pure pursuit例子。

class FollowTraj(Scene):def construct(self) -> None:self.frame.set_width(80)axes = Axes(x_range=[-500, 500], y_range=[-20, 20])self.play(ShowCreation(axes))trajectory = np.zeros((150, 2))trajectory[:, 0] = np.linspace(0, 150, 150)trajectory[:, 1] = 5 * np.sin(trajectory[:, 0] / 20)# trajectorytrajectory_dot = VGroup()for i in range(len(trajectory)):dot = Dot().move_to(axes.c2p(trajectory[i, 0], trajectory[i, 1]))dot.set_color(BLUE)trajectory_dot.add(dot)self.play(ShowCreation(trajectory_dot))L = 2.8v = 10.0 # 初始速度# 初始化单车模型,仿真模拟步长0.1scar = KinematicModelBackCenter(0, 2.0, 0, v, L, 0.1)# 动画相关car_center = Dot(color=RED).move_to(axes.c2p(car.x, car.y))car_polygon = get_polygon(car.x, car.y, car.psi, 3.0, 1.0, 2.1).set_color(RED)idx = 0ld = 1.0 * v + 2.0  # 前视距离选取关于速度的线性函数,k=1.0,b=2.0for i in range(150):self.frame.move_to(axes.c2p(car.x, car.y))car_pos = np.array([car.x, car.y])# 找到距离前视距离范围外第一个点,作为预瞄点for i in range(idx, len(trajectory)):dis = np.linalg.norm(car_pos - trajectory[i])if dis >= ld:idx = ibreak# pure pursuit算法dist = np.linalg.norm(car_pos - trajectory[idx])dx, dy = trajectory[idx] - car_posalpha = math.atan2(dy, dx)delta = math.atan2(2.0 * L * math.sin(alpha - car.psi) / dist, 1.0)# 更新车辆状态car.update_state(0, delta)# 动画相关cur_car_center = Dot(color=RED).move_to(axes.c2p(car.x, car.y))cur_car_polygon = get_polygon(car.x, car.y, car.psi, 3.0, 1.0, 2.1).set_color(RED)# 动画相关self.play(Transform(car_center, cur_car_center),Transform(car_polygon, cur_car_polygon), run_time=0.02)

跑出来的效果如下:
请添加图片描述

这篇关于单车模型下pure pursuit循迹的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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