psi专题

Linux内存管理(七十二):Linux PSI 原理更新(v5.15)

源码基于:Linux 5.15 约定: 芯片架构:ARM64内存架构:UMACONFIG_ARM64_VA_BITS:39CONFIG_ARM64_PAGE_SHIFT:12CONFIG_PGTABLE_LEVELS :3 0. 前言 本文是在之前《PSI 详解 v5.4》一文基础上,整理一下PSI 原理中的细节,包含 cgroup v2 关于PSI 的原理和使用。 参考: P

TS码流解析(二)PSI PAT PMT

TS码流有PSI和PES两种负载,这一节主要来了解PSI是如何解析的。 1、PSI PSI(Program Specific Information)节目专用信息,用来描述TS码流的节目组成等信息。PSI中包含的几个比较重要且常用的表有: PAT(Program Association Table):节目关联表,记录有当前TS码流中所有的节目以及对应的PID;PMT(Program M

PSI相关存档

https://anquan.baidu.com/upload/ue/file/20190814/1565763561975581.pdf 关于PSI的研究综述_psi综述-CSDN博客 https://zhuanlan.zhihu.com/p/532761749 https://zhuanlan.zhihu.com/p/407290294 隐私集合求交(Private Set Inter

纯干货,PSI 原理解析与应用

https://blog.csdn.net/feelabclihu/article/details/105534140   一、什么是 PSI Pressure Stall Information 提供了一种评估系统资源压力的方法。系统有三个基础资源:CPU、Memory 和 IO,无论这些资源配置如何增加,似乎永远无法满足软件的需求。一旦产生资源竞争,就有可能带来延迟增大,使用户体验到卡顿

SPU赋能PSI:探秘隐私集合求交核心技术与高级调度架构实践

1.SPU实现的PSI介绍 1.PSI的定义和种类 隐私集合求交(Private Set Intersection, PSI)是一种在密码学和安全多方计算(MPC)领域中的关键技术,允许两个或多个参与者在不泄露各自输入集合中非交集部分的前提下,找出他们所拥有的共同元素。隐语在 PSI 技术方面提供了相关的解决方案。 根据不同的实现机制和技术原理,PSI 可以分为以下几种类型: 基于公钥密

IntelliJ IDE 插件开发 | (七)PSI 入门及实战(实现 MyBatis 插件的跳转功能)

系列文章 IntelliJ IDE 插件开发 |(一)快速入门IntelliJ IDE 插件开发 |(二)UI 界面与数据持久化IntelliJ IDE 插件开发 |(三)消息通知与事件监听IntelliJ IDE 插件开发 |(四)来查收你的 IDEA 使用报告吧IntelliJ IDE 插件开发 |(五)VFS 与编辑器IntelliJ IDE 插件开发 |(六)内部模式的使用Intelli

PSI_压力阻塞信息

1. PSI_压力阻塞信息 1.1 PSI的使用     当CPU、memory或IO设备处于竞争状态,业务负载会遭受时延毛刺、吞吐量降低,及面临OOM的风险。   psi能够实时的提供相关信息,因此系统可基于psi实现动态的负载管理。如实施卸载、迁移、策略性的停止或杀死低优先级或可重启的批处理任务。     1.1.1 压力信息查看   # cpu 状态tan@tan:~$

风控建模 数据对照篇:WOE IV 回归系数 P值 相关系数 共线性指标 膨胀因子 KS AUC GINI PSI

最重要的事情开始都会讲:建模是始终服务于业务的,没有业务的评分卡就没有灵魂 每一个指标段对应的评价如下,就当做各位的参考表数据吧。希望可以对大家有帮助 第一部分 指标图表以及英文简介 第二部分 指标对应参考数据 需要说明的是,由于对应的目标客群不同,可能各个指标所提供标准不同,可能银行和小贷公司对于KS的标准不相同,银行相对严格,小贷公司可能包含其余的策略性规则,因此可能KS相对比较小

特征漂移指标 PSI

特征漂移指标 PSI 背景描述 稳定性指的是参与对比两者相同指标差异性很小。机器学习使用训练数据(训练集和验证集)建模,使用测试数据模拟生产环境数据测试模型结果,其建模的假设是:训练数据涵盖了该问题所有的案例数据,即训练数据和测试(生产)数据之间的差异是很小的。 但实际上这个假设是很难成立的,原因: 受限于数据收集方法,不可能收集到该问题的所有案例数据。模型投产后,生产环境的数据随时间会受

PSI/SI解析(各种id说明)

一、SI信息的构成 1、信息构成 SI信息内容是按照network(网络)→transport strem(传输流)→service(业务)→event(事件)的分层顺序描述,如图1所示。 SI数据信息是按照一定的数据结构进行存储的,这样一来才能达到方便、快捷地进行数据检索和提取。SI数据主要有:网络信息、传输流信息、业务信息、业务的事件信息等,并且大量的信息都是通过描述符来传输的,所以可用树状

Efficient Linear Multiparty PSI and Extensions to Circuit/Quorum PSI

本片文章的内容和之前说的两篇文章密切相关,强烈建议回顾前两篇(必须回顾!!!) 2017--OPPRF               2019--batch OPPRF      目录 一、基础知识:(简单说一下) 1.Cuchoo Hashing: 2.PSM 3.秘密共享 二、multiparty PSI  一、基础知识:(简单说一下) 1.Cuchoo Hashin

基于RSA隐私求交(PSI)的python 实现

最近开始调研同态加密实现的PSI,回顾了一下基于RSA的PSI方式,见文章 https://eprint.iacr.org/2009/491.pdfzzi 按自己的理解实现了一个python的RSA隐私求交的流程 流程基本按下图实现:  为了理解中间“盲化”和哈希的过程,所以没有用现成的RSA加解密方案 而是用gmpy2 库的加速模幂计算方法做了 加解密操作。 from Crypto

水汽稳定度修正函数\Psi_q对潜热通量影响--模式验证工作

我之前提出了一个水汽通量廓线关系,这项工作偏理论,如果对下面说的背景不了解的话可以看下 https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/share/YNSG74MV8B8BAAUMCHN3?target=10.1029/2022JD036708 那会没把提出的水汽稳定度修正函数加到CAS-ESM,当时对CAS-ESM模式还没这么熟悉,也想着师兄能帮我,但

芯和半导体在DesignCon 2022大会上发布新品Hermes PSI及众多产品升级

2022年4月*日,中国上海讯——国产EDA行业的领军企业芯和半导体,在近日举行的DesignCon 2022大会上正式发布了新品Hermes PSI。这是一个针对封装与板级信号及电源完整分析的EDA分析平台。本届DesignCon 2022大会在美国加州的圣克拉拉会展中心举办,从4月5日到4月7日,为期三天。 Hermes PSI是芯和半导体发布的首款电源完整性分析工具。此次发布的2022

Linux PSI-----Pressure Stall information

PSI——压力阻塞信息 当CPU、memory或IO设备处于竞争状态,业务负载会遭受时延毛刺、吞吐量降低, 及面临OOM的风险。 如果没有一种准确的方法度量系统竞争程度,则有两种后果:一种是用户过于节制, 未充分利用系统资源;另一种是过度使用,经常性面临业务中断的风险。 psi特性能够识别和量化资源竞争导致的业务中断,及其对复杂负载乃至整个系统在 时间上的影响。 准确度量因资源不足造成的生

Private Set Intersection from Pseudorandom CorrelationGenerators 最快PSI!导览解读

目录 一、概述 二、相关介绍 三、性能对比 四、技术细节 1.KKRT 2.Pseudorandom Correlation Generators 3.A New sVOLE-Based BaRK-OPRF 4.BaRK-OPRF 五、总结 参考文献 一、概述         这篇文章的主要脉络和核心思想是探讨如何利用伪随机相关生成器(PCG)改进私有集合交(PSI

IDEA 出现问题:PSI and index do not match 解决方案

Intellij IDEA使用教程相关系列 目录 File--> Invalidate caches /restart 解决方案就是上述截图的步骤,清除缓存。

成为AI产品经理——模型稳定性评估(PSI)

一、PSI作用 稳定性是指模型性能的稳定程度。 上线前需要进行模型的稳定性评估,是否达到上线标准。 上线后需要进行模型的稳定性的观测,判断模型是否需要迭代。 稳定度指标(population stability index ,PSI)。通过PSI指标,我们可以获得不同样本或者不同时间下同一样本在分数段上的分布的稳定性。 PSI的计算公式为:SUM(实际占比-预期占比)*ln(实际占比/预

【PSI/SI学习系列】2.PSI/SI深入学习2——PSI信息解析(PAT,PMT,CAT)

PSI/SI 深入学习 BASIC KNOWLEDGE LEARNING OF PSI/SI 转载自:https://blog.csdn.net/kkdestiny/article/details/12994085 PSI信息 INFORMATION OF PSI "PSI是对单一TS流的描述,是TS流中的引导信息"          PSI信息由节目关联表PAT、条件接收表CAT、节

隐私计算关键技术:隐私集合求交(PSI)原理介绍

参考连接:隐私计算关键技术:隐私集合求交(PSI)原理介绍 - 知乎 隐私集合求交(Private Set Intersection,PSI) PSI是指,参与双方在不泄露任何额外信息的情况下,得到双方持有数据的交集。在这里,额外的信息指的是除了双方的数据交集以外的任何信息。 隐私集合求交在现实场景中非常有用,比如在纵向联邦学习中做数据对齐,或是在社交软件中,通过通讯录做好友发现。因此,

python (PSI)模型分和特征稳定性评估指标

@[TOC](python (PSI)模型分和特征稳定性评估指标) 由于模型是以特定时期的样本所开发的,此模型是否适用于开发样本之外的族群,必须经过稳定性测试才能得知。稳定度指标(population stability index ,PSI)可衡量测试样本及模型开发样本评分的的分布差异,为最常见的模型稳定度评估指针。其实PSI表示的就是按分数分档后,针对不同样本,或者不同时间的样本,popul

模型平稳性指标psi和csi

模型平稳性指标psi和csi是用于检验时间序列数据是否平稳的统计量。它们的原理是基于Augmented Dickey-Fuller (ADF)检验,通过计算自相关系数和偏自相关系数来检验时间序列数据的平稳性。 1. psi(Partial Autocorrelation Integrated): 它是对原始自相关函数进行积分得到的,可以衡量时间序列数据的平稳性。当psi接近于0时,表示数据具有平

SNAP + StaMPS 处理Sentinel-1哨兵1 时间序列 InSAR / time series / deformation / PSI

SNAP + StaMPS 处理Sentinel-1哨兵1 时间序列 常见问题放在文档末尾,要对脚本进行修改防止后续处理出错(‘[NodeID: TOPSAR-Split] -1’) Step0: 文件准备及路径设置 0.1 前往GitHub下载snap2stamps: Github snap2stamps 0.2 新建工作路径,用来进行数据处理,并将下载的snap2stamps解压到该文