privacy专题

iOS工程：获取手机相册权限，iOS原生系统弹窗, Privacy隐私政策选择，如何添加系统弹出并修改描述文字

【iOS工程】获取手机相册权限，iOS原生系统弹窗, Privacy隐私政策选择，如何添加系统弹出并修改描述文字设备/引擎：Mac（11.6）/Mac Mini 开发工具：Xcode（15.0.1）开发需求：获取手机相册权限，iOS原生系统弹窗, Privacy隐私政策选择，如何添加系统弹出并修改描述文字最近打包上传游戏时被拒，提示请求权限时未说明用途，修改方法也简单，找到之前的描述

POSEIDON: Privacy-Preserving Federated NeuralNetwork Learning

写在最前面，感觉这一篇的技术更贴近于密码学，所以部分核心技术读起来比较吃力。仅供大家参考哇~ Abstract—In this paper, we address the problem of privacypreserving training and evaluation of neural networks in an N-party, federated learning setting

论文速览 | IEEE Symposium on Security and Privacy (SP), 2023 | FMCW雷达反射阵列欺骗攻击

注1：本文系"计算成像最新论文速览"系列之一，致力于简洁清晰地介绍、解读非视距成像领域最新的顶会/顶刊论文(包括但不限于 Nature/Science及其子刊; CVPR, ICCV, ECCV, SIGGRAPH, TPAMI; Light‑Science & Applications, Optica 等)。本次介绍的论文是：<IEEE Symposium on Security and P

{“errMsg“:“insertXWebCamera:fail appid privacy api banned“}

问题描述：微信小程序，在体验版本测试时，调用摄像头OK，没有任何问题，部署发布版本后，日志报错内容：{"errMsg":"insertXWebCamera:fail appid privacy api banned"}，界面上提示“出错了”，当然这一步是我们调用摄像头失败时，自定义的提示，经查找资料，在微信开放社区打到了比较模糊的答案，如下图官方给的回答是更新“隐私保护”，在哪里更新呢，也

iOS配置隐私清单文件App Privacy Configuration

推送到TestFlight后邮件收到警告信息如下，主要关于新的隐私政策需要补充： Hello, We noticed one or more issues with a recent submission for TestFlight review for the following app: AABBCC Version 10.10.10 Build 10 Although submissio

【期刊】ACM Transactions on Privacy and Security

首页截图 subject areas 混合模式根据官网介绍，本期刊不在金OA行列，可以自主选择出版模式。出版方向 Topics of interest include 发文量季刊，发文量很小图像安全领域未在今年发表图像安全领域论文。

BLE 定向广播和privacy mode的纠缠

BLE 定向广播和privacy mode的解析 1. 问题近两年来，安卓客户经常在bug系统上碰到客户提问，BLE蓝牙遥控器无法回连。对策下起来好说，如下： diff --git a/internal_include/bt_target.h b/internal_include/bt_target.hindex dd8c74e..18cbcba 100644--- a/interna

【基础储备】Differential Privacy 基础知识储备

onion routing, online tracking, privacy policies, genetic privacy, social networks 传统隐私保护方法概览 k-anonymityk-mapl-diversityδ-presence Why differential privacy is awesome We no longer need attack m

【基础储备】Differential Privacy 基础知识储备之 privacy book

privacy loss 的定义： the p r i v a c y l o s s privacy \, loss privacyloss incurred by observing ξ \xi ξ is (ε-δ)-差分隐私的复合性质：加性切诺夫界、乘性切诺夫界： Azuma不等式：斯特林公式： Laplace机制的 bound ： u

【论文记录】Deep Learning with Differential Privacy

差分隐私的隐私开销计算（注: 实际上前面的PPT内容都是论文中的details）记录几条需要搞清楚的疑问 Introduction右边的三条PDF中的几条标记Theorem 1紧跟着的一段中如何根据the strong composition theorem得出 σ \sigma σ的渐进下界？介绍到the strong composition theorem时,文章中标注的参考文献是[2

【论文记录】Input Perturbation: A New Paradigm between Central and Local Differential Privacy

算法&基本思想 By line 7 in Algorithm 1, it can be seen that the noise added to the original data affects the gradient. (adds noise to original data instances, leading perturbation on the gradient and ev

getUserProfile:fail api scope is not declared in the privacy agreement

错误码：112 今天小程序突然很多功能不能用了，去社区看了一下发现改规则了。微信公众平台从这里可以查看解决方法就是去小程序后台-设置-服务内容声明-用户隐私保护指引去更新一下所需要的权限，9.15之后如果没声明的权限则对应的接口无法访问，具体接口可以点击链接查看，勾选完提交更新，审核后即可正常访问，如果还不行就给基础库换版本到2.13

Bulletproofs+: Shorter Proofs for Privacy-Enhanced Distributed Ledger学习笔记

1. 引言 Chung等人2020年论文《Bulletproofs+: Shorter Proofs for Privacy-Enhanced Distributed Ledger》，暂无收录信息。代码实现参见： https://github.com/ZenGo-X/bulletproofs 要点： 1）实现了zero-knowledge inner product proof，pr

Privacy Policy for 高中英语 At 高中英语, one of our main priorities is the privacy of our visitors. This Privacy Policy document contains types of information that is collected and recorded by 高中英语 and how we

[阅读笔记] 2019 ICRA - Coordinated multi-robot planning while preserving individual privacy

🛣[阅读笔记] 2019 ICRA - Coordinated multi-robot planning while preserving individual privacy 本文介绍了一种隐私保护的协作多机器人路径规划方法，使用了安全计算几何、混淆电路、同态加密等密码学技术，实现了在不共享🙅🏻‍♀️机器人🤖规划路径的前提下的路径碰撞检测方法。算法具体细节介绍见我的下一篇笔记：

FHE Circuit Privacy

参考文献： [MP12] Micciancio D, Peikert C. Trapdoors for lattices: Simpler, tighter, faster, smaller[C]//Annual International Conference on the Theory and Applications of Cryptographic Techniques. Berlin,

AES解密失败，fail api scope is not declared in the privacy agreement

问题：今天小程序手机号授权登录，后端返回“AES解密失败”，getphonenumber方法也返回报错“fail api scope is not declared in the privacy agreement” 解决：登录微信公众平台》设置》服务内容声明》完善用户隐私保护指引等审核通过即可下面是原因：传送门

微信小程序用户隐私保护指引fail api scope is not declared in the privacy agreement

今天突然小程序登录不了，后台报错“The given payload is invalid.”但是小程序这边流程是正确的，绝对没错的，找了半天想起来看看wx.login的报错，结果显示：“fail api scope is not declared in the privacy agreement”，于是就去更新了用户协议，但是更新了还不对，才发现微信于是就去查看这到底是什么东西在comp

Achieving Privacy-Preserving Discrete Fréchet Distance Range Queries，发表于IEEE TDSC，2022

最近在读的一篇文章，读起来比较费劲，但是还好，技术方法不难理解这篇文章旨在一个轨迹集合中查找与给定轨迹的距离不超过某一阈值的轨迹。在接下来的分析中，我们令其是一个二维平面，即k=2，轨迹集合中有，N个轨迹，每个轨迹有个点，每个点的坐标为一、先对每条轨迹进行加密：对轨迹的加密先是对ID加密，再对对其上的每个点的坐标加密，对坐标写成向量的形式，先转换（4.2章）如下：再加

FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

FedGNN：用于隐私保护推荐的联邦图神经网络参考笔记 ICML-21-workshop 本文的主要创新工作在具有局部差分隐私的模型训练中保护模型梯度，并提出一种伪交互项目采样技术来保护用户与之交互的项目。提出了一种保护隐私的用户-项目图扩展方法，以利用分散的用户数据中的高阶用户-项目交互。本文所采用的的四种隐私保护措施采用伪交互项目抽样：通过抽样用户未与之交互的项目，并使用与真

privacy policies checker

PPChecker 总体流程 PPChecker接受app-s隐私策略、描述、apk文件和第三方libs-privacy策略。输出包括：1）隐私策略是否不完整。如果是，则列出遗漏的信息；2）隐私策略是否正确。如果是，它列举了不正确的句子；3）无论隐私策略是否不一致。如果是，它列出了不一致的句子和相关的第三方lib-s隐私政策。关于输出的解释（1）隐私政策不完整。一份书面的隐私政

Security and Privacy for Cloud-Based Data Management in the Health Network Service Chain: A Microser

注：作者处理与卫生保健相关的数据管理和交换，并提出了安全性和隐私要求，并提出了一种新颖的微服务方法。他们研究如何在卫生保健系统中采用云计算。摘要：促进健康数据协调和互连的新型有用工具已成为监测和预防疾病以及共享医学知识的要求。如今，基于云的解决方案可以支持协作式数据科学平台，并通过网络服务链实现各种类型的处理操作。在本文中，我们将讨论与医疗相关的数据管理和交换，我们提出安全和隐私要求以及一

Guideline 5.1.1 - Legal - Privacy - Data Collection and Storage（network）

被拒原因： We noticed that your app requests the user’s consent to access the local network information, but doesn’t sufficiently explain the use of the local network information in the purpose string.

CREDO:Efficient and Privacy-preserving Multi-level Medical Pre-Diagnosis Based on ML-KNN读书笔记（二）

建议先看CREDO:Efficient and Privacy-preserving Multi-level Medical Pre-Diagnosis Based on ML-KNN读书笔记（一）https://blog.csdn.net/qq_42145187/article/details/106999076 Zhu D, Zhu H, Liu X, et al. CREDO: Effic

翻译-TOWARDS PRIVACY WITH RSTUDIO: ENCRYPTED DEEP LEARNING WITH SYFT AND KERAS

注意：这篇文章首先出现在RStudio AI博客（以前是RStudio TensorFlow博客）上，致力于R的所有深度学习，概率建模和分布式计算。假定原始读者熟悉R包tensorflow和keras，旨在允许以惯用的，类似于R的方式设计和训练TensorFlow / Keras模型，以及网状结构（这种巧妙的助手），它使我们能够将Python功能直接集成到R中。简而言之深度学习不必与隐私保

论文笔记：Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption

论文笔记：Privacy-Preserving Deep Learning via Additively Homomorphic Encryption 论文介绍问题背景贡献使用技术概述时间开销安全性和准确性思考技术概述原始异步SGDSSL/TLS 协议神经网络推理例子随机梯度下降（SGD）异步SGD 神经网络推理泄露信息图b：不加噪声的图像成比例还原图c：加入正则项的还原图d：加入拉普拉斯