pcg专题
unreal engine 5.4.4 runtime 使用PCG
Unreal PCG Runtime runtime环境下控制PCG PCG Graph 这里简单的在landscape上Spawn Static Mesh 和 Spawn Actor GraphSetting 自定义的参数，方便修改 场景 这里新建了一个蓝图Actor PCG_Ctrl, 用来runtime的时候控制PCG生成 Construct 获取场景中的PCG
【报告分享】2021中国都市青年生活态度调研-PCG（附下载）
摘要:近两年,消费者正在发生着结构性的变化,这种变化,不仅是年龄、地域、文化程度和收入这些物理性差异造成的,更是生活方式及意识形态等价值观差异带来的。都市青年作为消费主力军,是市场增长当之无愧的驱动力。所以,深入了解他们真实的生活态度显得尤为重要。所有的发现都在告诉着我们每一个世代都是无法复刻的,他们独一无二,他们看似相同却大不相同。他们用他们自己的解决之道解决一切。 来源:PCG
PCG 梯度共轭(加权的DCT相位展开)相位解包裹 matlab 过程解析-加权最小二乘相位展开技术
1.代码 % check if the weight has the same size as psiif (~all(size(weight) == size(psi)))error('Argument error: Size of the weight must be the same as size of the wrapped phase');end%论文（公式 15）中的矢量 b
PCG共轭梯度最小二乘相位解包裹-matlab（可直接运行）
phase_unwrap.m %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 根据Ghiglia和Romero(1994)提出的方法，基于加权和非加权最小二乘法进行相位解包裹% 链接：https://doi.org/10.1
二维相位解包理论算法和软件【全文翻译- 加权最小二乘相位解包裹-PCG（5.4）】
5.4 加权最小二乘相位 与路径跟踪法不同，最小二乘法不直接处理残差问题，因为它们是通过对残差进行积分以最小化梯度差来求解的。另一方面，加权最小二乘法使用预先确定的权重（如质量图）来避免通过残差积分。选择权重的目的是以某种方式适应残差，隔离低信噪比区域，或对所需解决方案施加其他属性或偏好。然而，在大多数情况下，没有充分考虑残差问题的最小二乘法求解结果并不理想。在第 5.3.4 节中，我们发现未考
UE5《Electric Dreams》项目PCG技术解析 之 PCGCustomNodes详解（二）Look At
继续解析《Electric Dreams》项目中的自定义节点和子图 文章目录 前导文章Look AtExecute with ContextPoint Loop Body使用范例`Get Actor Data`节点的设置`LookAt`节点的设置`Add`节点的设置 小结 前导文章 《虚幻引擎程序化资源生成框架PCG 之 UPCGBlueprintElement源码
UE5《Electric Dreams》项目PCG技术解析 之 PCGCustomNodes详解（一）
《Electric Dreams》项目中提供了一些自定义节点和子图（文件位置:“/Content/PCG/Assets/PCGCustomNodes”），这些节点和子图在《Electric Dreams》被广泛使用，对于理解《Electric Dreams》非常重要，而且它们可以直接移植到新的项目中使用。所以写个博客分析一下 文章目录 前导文章Passthrough节点作用Execu
UE5《Electric Dreams》项目PCG技术解析 之 PCGCustomNodes详解（三）SG_CopyPointsWithHierarchy
继续解析《Electric Dreams》项目中的自定义节点和子图：SG_CopyPointsWithHierarchy和PostCopyPoints-OffsetIndices 文章目录 前导文章标准组合拳SG_CopyPointsWithHierarchyPostCopyPoints-OffsetIndices使用情景Execute with ContextIteration L
UE5程序化内容生成PCG笔记
目录 参考资料 官方 知乎 启用插件 目前遇到的问题 节点个人理解/注解 Input Surface Sampler(表面采样器) Density Filter(密度过滤器) Projection（投影） WorldRayHit(世界射线命中查询) Transform Points(变换点) StaticMeshSpawner(静态网格体生成器) Difference
UE 程序化场景 PCG插件
插件搜索 PCG 文件夹右键创建 PCG 表面采样器介绍 快捷键D键可以预览效果 变换点参数 静态网格体生成器 模型上生成模型 节点示意 “执行蓝图”节点 搜索 “mesh to points 网格体到点”：意思是在模型外轮廓生成点在添加对应的“静态网格体生成器”上的模型 然后通过“复制点”节点将 “mesh to points 网格体到点” “静态网格体
预条件共轭梯度下降法PCG浅谈
简介 共轭梯度法是一种求解SPD系统线性方程组的迭代方法。它本来是一种直接法，但是通过迭代法求解后，配合复杂的预条件方法，反而更受欢迎。 我们将求解 转化为求解phi(x) 的最小值 注意：A的SPD性质确保了它的唯一性。 线性搜索法 将线性求解的问题转化为求最小值的问题后，我们尝试用线性求解的方式。我们首先选择一个初始位置，不同的方法会选择不同的方向和step lengt
虚幻引擎程序化资源生成框架PCG 之 UPCGBlueprintElement源码笔记（一）
UPCGBlueprintElement是PCGGraph中自定义节点的基类，但官方目前还没有给出详细的文档，所以从源代码里找点答案。 文章目录 可覆盖函数（Override Functions）Excute 和 Excute with ContextLoop Body函数和Loop函数Point Loop Body和PointLoopVariable Loop Body和Varia
![[基础知识点]PCG算法以及代码解析](https://img-blog.csdnimg.cn/20200508231142406.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MDIyNDUzNw==,size_16,color_FFFFFF,t_70)
[基础知识点]PCG算法以及代码解析
1. 基本介绍 共轭梯度法是介于梯度下降法与牛顿法之间的一个方法，是一个一阶方法，它克服了梯度下降法收敛慢的缺点，又避免了存储和计算牛顿法所需要的二阶导数信息。共轭梯度法的思想是，选择一个优化方向后，本次选择的步长能够将这个方向的误差更新完，在以后的优化更新过程中不再需要朝这个方向更新了。由于每次将一个方向优化到了极小，后面的优化过程将不再影响之前优化方向上的极小值，所以理论上对N维问题求极小只
腾讯 PCG 一二三面
文章目录 整理一、OOM1、Java 堆溢出2、栈溢出 二、Tomcat 部分1.为什么jsp修改了不需要重启Tomcat,而servlet类被修改了需要重启2.Servlet 生命周期2.1 为什么只覆写 doGet()、doPost() 方法，不覆写 service() 三、反向代理四、HTTP 协议的优缺点五、字符串常量池六、二叉树的非递归遍历七、SYN 泛洪攻击八、同步器中的
UE5 PCG插件场景静态网格模块化、快速搭建场景
PCG图表可以理解为静态网格体图表，里面可以自定义放不同有静态网格体、可以对密度、大小、面积等等在场景实际应中做相应的调整，可以根据地形高度随机生成静态网络体，可以模化作业。大大降低了场景制的时间成本。PCG插件目前需要UE5.2以上的版本才可以使用，之前的版本目前不支持，不知道后续是否支持，目前还不知道。 一、开启插件 1.1、在UE5的主菜单的编辑----插件 1
Matlab观察预处理共轭梯度法(PCG)效果
文章目录 题目程序运行实例结论 题目 题目来自高等数值分析作业题： 程序 随机给b的取值，可以改成指定，由于这几种预处理方法条件数改变不多，b的随机性会导致结果相差较大。 clcclearn=100; %生成矩阵阶数A = hilb(n); %生成hilb矩阵con_A=cond(A); %计算条件数b=rand(n,1); %方式一：生成随机矩阵作为y% fo
UE5 PCG模块学习1
这次来学习一下UE5.2中正式加入的PCG功能。网上较多的案例是在Landscape地形上创建贴合地面的物体，博主研究了一下，这个案例将创建贴合Mesh的物体： 1.基础生成 1.首先在插件中检查Procedural Content Generation Framework是否已经被开启： 2.开启后在内容浏览器中可右键创建PCG Graph： 3.先创建一个最简单的案例，添加Point
经过两年努力，我终于进入腾讯（PCG事业群4面总结）
为什么要尽量让自己进大厂？ 如果毕业就进了大厂，那你将得到业内大牛的指导，以及随处可见的技术碰撞。新技术的跟进也是非常快的，在这样的环境中，你的技术成长自然是非常快的。如果自己足够努力，用不了三年，你可能也将会跟他们水平差不多。 所以，明白这一点的我，很早就已经立下志愿，目标是鹅厂。经过我两年的努力，付出就是有回报的，我总算进入了腾讯工作。下面分享一下我自己的4面面经，PCG事业群。 以下内容
腾讯技术解读｜PCG—平台和内容发展的动力源是什么？
PCG——平台与内容事业群 顾名思义，主攻”平台“和”内容“两大业务 在技术方面，其独特的“积木型”架构 帮助PCG更好地提高内容生产和流转的效率 从而不断丰富着业务形态 此外，PCG内部的EPC标准体系和icode认证体系 都是帮助程序员提升作战能力的有力工具 观看下方视频，带你进一步解读PCG技术架构！ 腾讯技术解读｜PCG—炫酷解读技术架构，腾讯的平台和内容发