paxos专题
分布式系统理论进阶 - Paxos
GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~ 引言 《分布式系统理论基础 - 一致性、2PC和3PC》一文介绍了一致性、达成一致性需要面临的各种问题以及2PC、3PC
分布式系统理论进阶：Paxos变种和优化
GitHub：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData 关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~ 引言 《分布式系统理论进阶 - Paxos》中我们了解了Basic Paxos、Multi Paxos的基本原理，但如果
从Paxos到Zookeeper（三）
前言 前面已经介绍了Paxos，这章开始学习Paxos在Zookeeper中的应用，主要介绍ZAB协议，Chubby和Hypertable估计也接触不到，这里先简单介绍下Zookeeper。 1、Zookeeper简介 相信大部分从事分布式开发项目的人都有过使用经验，其设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用，分布式
从Paxos到Zookeeper（二）
前言 这个月公司风波很多，比较忙，心态也有些变化，一个月没更了，终归还是要沉淀下来工作学习呀，继续学习Paxos。前面已经介绍了2PC和3PC，并了解了它们各自的特点以及解决的分布式问题，接着，我们来介绍Paxos：一种基于消息传递且具有高度容错性的一致性算法，是目前公认的解决分布式一致性问题最有效的算法。 1、背景 在常见的分布式系统中，设计者必须要考虑的一个问题就是节点宕机或网络异常，这
从Paxos到Zookeeper（一）
前言 随着计算器系统规模变得越来越大，计算机系统正在经历一场前所未有的从集中式到分布式架构的变革，相信有过分布式开发经验的都能明白其痛点--分布式一致性。Zookeeper的出现帮助很多系统在一定程度上解决了这个难点，使用也非常简单，作为分布式一致性问题的工业解决方案，paxos是理论算法，其中zab，raft和众多开源算法是对paxos的工业级实现。这本书是本人很早就想看的书了，
Paxos、Raft不是一致性算法/协议？
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复”加群“获取公众号专属群聊入口 欢迎跳转到本文的原文链接：https://honeypps.com/architect/consistency-is-not-consensus/ 作为互联网中的一员，我们时常沉浸在“分布式”的氛围当中——高可用、高可靠、高性能等等词汇随处可见，CAP、BASE、2PC、Paxos、Raft等等名词也能信手捏来
Paxos分布式共识算法
Paxos分布式共识算法 一、简介 Paxos算法是由莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)于1990年提出的一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。它主要用于解决分布式系统中如何就某个值达成一致，并保证整个系统的一致性，即使在部分节点发生故障的情况下也能保证系统的一致性。 二、背景和问题 在分布式系统中，节点通信存在两种模型：共享内存和消息传递。基于消息传递通信模型的分布
用paxos实现多副本日志系统--multi paxos部分
接下来，我们来讲解multi-paxos。大家应该还记得我们开始时提到的multi-paxos的目标是实现多副本log系统。要实现多副本log系统的一种方法就是，使用一组彼此独立的basic paxos实例，每个独立的basic paxos实例用来决定一系列log当中的一条。为了做到这一点，我们需要给Prepare和Accept两个rpc增加一个参数，index，用来表示这个basic
分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(三)：Paxos
五篇分布式共识系列文章合集： 分布式共识算法（拜占庭容错算法）的系列整理一：PBFT、PoW、PoS、DPos 分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(二)：Bully、Gossip、NWR 分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(三)：Paxos 分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(四)：Raft 分布式共识算法（故障容错算法）系列整理(五)：ZAB Basic Paxos Baxos
分布式一致性和CAP理论、Paxos算法、Raft算法、Zab协议
1.分布式一致性的重要性 在分布式系统中，一致性是一个至关重要的概念。分布式系统由多个节点组成，这些节点通过网络进行通信和协作。然而，由于网络延迟、节点故障等原因，分布式系统中的数据一致性往往面临着挑战。 一致性指的是在分布式系统中的所有节点上，对于某一数据的操作结果都是一致的。换句话说，所有节点应该具备相同的数据视图。如果一个节点对数据进行了修改，其他节点也应该能够感知到这个修改，并且在
分布式协议之巅 — 揭秘基础Paxos与Raft协议如何实现分布式系统达成一致性（非变种Paxos协议）
揭秘Paxos与Raft协议如何实现分布式系统达成一致性 前提介绍Paxos专题大纲Paxos协议Paxo协议的角色标准Paxos角色Proposer（提案者）Acceptor（接受者）Learner（学习者） 提案编号与确认值的组合解析Paxos协议的基石：Basis Paxos执行流程解析阶段一Prepare阶段Promise阶段 阶段二Accept阶段Accepted阶段 最后总
《从Paxos到ZooKeeper》读书笔记--两阶段提交 2PC
两种角色： 参与者（Participant）： 被调度的分布式节点 协调者（Coordinator）：同意调度所有分布式节点的执行逻辑，并最终决定参与者是否把事务真正进行提交。 一、两个阶段 2PC就是把事务的提交郭晨共分为两个阶段进行处理 （1）提交事务请求 也
一致性的艺术：深度剖析Paxos在分布式事务模型中的精妙设计
关注微信公众号 “程序员小胖” 每日技术干货，第一时间送达！ 引言 在数字化浪潮的推动下，分布式系统已经成为现代IT架构的基石。它们支撑着我们日常使用的在线服务，从电商购物到金融交易，从社交网络到云计算平台。然而，随着系统的分布式特性越来越明显，一个关键问题也日益凸显——如何确保在不同节点、不同数据库、甚至不同服务之间，数据的一致性？ 数据一致性算法 分布式事务模型和数据一致性算法在分布式
《从Paxos到Zookeeper》读书笔记
本文是对于从Paxos到Zookeeper的笔记和提纲整理 主要用于复习和知识点梳理 第一、二、三章：分布式基础 链接：《从Paxos到Zookeeper》——第一、二、三章：分布式基础 第一章 分布式架构 [1.1] 分布式的特点（集中式/分布式）[1.2] 分布式环境中的各种经典问题[1.3] 分布式事务理论 [1.3.1] CAP定理[1.3.2] BASE理论 第二章 一致性
Paxos协议学习---3.Paxos Made Simple
先读Parliament再读simple确实，要好很多。 下面是阅读笔记 Paxos made simple P2 1.为什么不是采用一个acceptor就好？ 答：因为那个节点可能失败。 2.为什么任意qrm的人通过了一个值，就能确定一个值？ 答：因为任意qrm至少有一个相同的人， 如果我们能确保一个acceptor只能最多接受 一个值，就能确保任意qrm确认的值都是同一个值。 3.
Paxos协议学习---2.由3大条件证明一致性
Paxos是分布式的一致性协议，最重要的部分当然是这个一致性的证明。 在朴素Paxos协议中给出了3大条件，只要达到了这3大条件 可以证明，如果Paxos协议达成了一次成功的表决，那么这个表决具有一致性。 需要说明的是，这3大条件并不保证进行性，也就是说并不保证一定会达成成功的表决。 但是可以保证的是，如果达成了一个成功表决，那么这个表决具有一致性。 1.基本术语 （1） ballo
Paxos协议学习---1.总纲
分布式的一致性算法。 这个算法始于两篇论文《The Part-time Parliament》《Paxos Made Simple》 这篇文章主要源于阅读《The Part-time Parliament》 其中主要的内容就是 1.神会协议 The Single-Decree Synod 2.议会协议 The Multi-Decree Parliament 其中神会协议用来确定一个值，
分布式与一致性协议之Paxos算法(三)
Paxos算法 兰伯特关于Multi-Paxos的思考 领导者 我们可以通过引入领导者(Leader)节点来解决第一个问题。也就是说将领导者节点作为唯一提议者，如图所示。这样就不存在多个提议者同时提交提案的情况，也就不存在提案冲突的情况了。这里补充一点:在论文中，兰伯特没有说如何选举领导者，需要我们在实现Multi-Paxos算法的时候自己实现。比如Chubby中的主节点(也就是领导者节点)
paxos算法部分总结
1、paxos是什么 是一种基于消息传递且具有高度容错特性的一致性算法。 2、算法陈述 1、提案选定 1、参与者提出一个编号为Mn的提案，然后向acceptor的某个超过半数的子集成员发出prepare请求。如果一个acceptor批准过的提案编号都小于Mn，那么acceptor会将自己批准的编号最大的提案反馈给参与者，同时该acceptor承诺不会批准任何编号小于Mn的提案。 2、如
c# Paxos算法实现
算法介绍：深入研究Paxos算法原理 - 白春雨 - 博客园 (cnblogs.com) 实现：GitHub - jinyuttt/Paxoslib: Paxos算法
分布式 Paxos和Fast Paxos算法
一. Paxos 算法中的参与者主要分为三个角色，同时每个参与者又可兼领多个角色 Client：产生议题者 –> 交付Proposer提出Proposer：提议者 –> 提出提案（提案编号和提议的value）Acceptor：决策者 –> 收到提案后可以决定是否acceptLearner：最终决策学习者 –> 只能学习被批准的提案 Acceptor必须最少大于等于3个，并且必须是奇数个
理解Raft日志||Paxos
The Raft Consensus Algorithm Raft is a consensus algorithm that is designed to be easy to understand. It’s equivalent to Paxos in fault-tolerance and performance. The difference is that it’s decompos
ceph mon中的paxos应用
最近听到分布式系统中用paxos的地方不少，比如最近蚂蚁金服的oceanBase都提到使用了paxos,而笔者最近也在可以理解paxos和其工程使用，注意到ceph中的Mon组件也是用paxos来实现Mon集群的一致性，所以阅读和分析了其代码，但本文仅仅分析paxos类本身的代码，至于paxos持久化日志的底层实现，以及Mon上层的业务类如何使用paxos，这个是后续的工作。 最
chubby中使用paxos的分析
chubby使用paxos作为日志错误容错的复制算法，在协议栈的最底层，paxos算法确保了每个replica的本地日志都有相同的entries，replicas的通信则是通过paxos-specific protocal，一旦某个值进入容错日志，每个replica会调用发送一个callback给客户端应用程序，告诉这个已提交的值 chubby的paxos描述【隐藏了propo