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目录 摘要： 背景知识： 1.模糊测试的工作流程包括： 2.突变调度器 3. 变异操作符： 4.从前的突变调度器的局限性 4.模糊器AFL的突变调度选择： PSO粒子群优化算法： MOPT主框架： PSO初 始 化 模 块： Pilot Fuzzing Module：目标是找到效率最高的群 核 心 Fuzzing模 块 PSO更 新 模 块 Pacemaker Fuzz

An image transform to characterize and compensate for spatial variationsin thin cloud contamination of Landsat images 1.BackGround1.1.存在问题1.2.现有方法1.3.本文贡献 2.HOT算法2.1.基本思路2.2.问题 3.对云和气溶胶类型的敏感性4.示例结果

SQL Server 2014引入了内存数据库，这是个非常好的功能。数据可以直接在内存中，这样可以直接对内存进行操作，性能有很大的提高。 今天想到一个问题，如果表增长的大了，而数据库内存不够会出现什么样的情况。因为微软的MSDNS上是这样写的额： A computer with enough memory to hold the data in memory-optimized tabl

#忽略 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'  解决。

Paralax cubemap reflections:  视差的 cubemap reflections     Render opaque meshed first and translucent meshes later Don’t render invisible meshes     Submit offscreen work early

文章目录 一、完整代码二、论文解读2.1 模型架构2.2 参数设置2.3 数据2.4 评估 三、对比四、整体总结 论文：RoBERTa：A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach 作者：Yinhan Liu, Myle Ott, Naman Goyal, Jingfei Du, Mandar Joshi, Danqi Chen,

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1. Dynamic Masking🌺 RoBERTa 是对 BERT 的优化提升，改进之一就是在 Masked Language Model (MLM) 任务中，使用 dynamic masking 代替原先的 static masking。 BERT ：随机15%的 token 进行 mask，这个过程在数据预处理阶段进行的，而非模型训练阶段。每个样本只会进行一次随机 mask，