offline专题

Hugging Face Offline Mode 离线模式

Hugging Face Offline Mode 离线模式 1. 缓存管理2. 遥测日志在使用 Hugging Face 的库时，缓存和遥测日志是两个重要的功能。本文将介绍如何管理缓存、启用离线模式以及如何关闭遥测日志。 1. 缓存管理在使用 Hugging Face 模型时，权重和文件通常会从 Hub 下载并存储在默认的缓存目录中，这个目录通常位于用户的主目录。如果

getLocation:fail, the permission value is offline verifying

getLocation:fail, the permission value is offline verifying 后端会根据appid和secret生成签名，前端wx配置时一定用appid来验证签名的正确本次错误为配置初始化失败：前端与后端的appId不一致，我的失误也

android (No cached version available for offline mode)----bug解析处理

错误日志 Execution failed for task ':base:generateDebugRFile'.> Could not resolve all files for configuration ':base:debugCompileClasspath'.> Could not download core-1.3.0.aar (androidx.core:core:1.3.0)

O2O:Offline–Online Actor–Critic

IEEE TAI 2024 paper 加权TD3_BC Method 离线阶段，算法基于TD3_BC，同时加上基于Q函数的权重函数，一定程度上避免了过估计 J o f f l i n e ( θ ) = E ( s , a ) ∼ B [ ζ Q ϕ ( s , π θ ( s ) ) ] − ∥ π θ ( s ) − a ∥ 2 \begin{aligned}J_{\mathrm{of

Cannot access spring-snapshot (https://repo.spring.io/snapshot) in offline mode

Maven报错这个选项是脱机工作，意思就是不读取远程仓库，只读取本地已有的仓库，之所以报错原因就是本地仓库是空的，然而选择了脱机工作

O2O : Finetuning Offline World Models in the Real World

CoRL 2023 Oral paper code Intro 算法基于TD-MPC，利用离线数据训练世界模型，然后在线融合基于集成Q的不确定性估计实现Planning。得到的在线数据将联合离线数据共同训练目标策略。 Method TD-MPC TD-MPC由五部分构成: 状态特征提取 z = h θ ( s ) z = h_\theta(s) z=hθ(s)隐动力学模型 z ′

表空间的状态(一) - ONLINE和OFFLINE

前几天问一个表空间状态的问题，也暴露了自己基础知识的薄弱，之所以总结如下两篇博文，主要还是让自己静下心来，补一下相关知识点，并通过实践强化自己的理解。主要参考：《11g Concept》《11g Administrator's Guide》表空间的ONLINE和OFFLINE状态 1. 只要数据库处于OPEN状态，除了SYSTEM表空间外的其他表空间，都可以将其置为onlin

Offline RL : Beyond Reward: Offline Preference-guided Policy Optimization

ICML 2023 paper code preference based offline RL，基于HIM，不依靠额外学习奖励函数 Intro 本研究聚焦于离线偏好引导的强化学习（Offline Preference-based Reinforcement Learning, PbRL），这是传统强化学习（RL）的一个变体，它不需要在线交互或指定奖励函数。在这个框架下，代理（agent）被提

解决android studio在真机调试的时候工程卡死，真机offline的问题

进入android sdk的安装目录，cmd->cd 你的目录，到目录sdk\platform-tools下面，有个shell脚本，adb.exe 执行命令 adb kill-server 杀掉进程，然后重启adb start-server 即可。

installation failed with message device offline

今天用模拟机运行项目，每次都提示 installation failed with message device offline 直到… 我关掉了酷狗

Offline：IQL

ICLR 2022 Poster Intro 部分离线强化学习的对价值函数采用的是最小化均方bellman误差。而其中误差源自单步的TD误差。TD误差中对target Q的计算需要选取一个max的动作，这就容易导致采取了OOD的数据。因此，IQL取消max,，通过一个期望回归算子实现利用数据集中数据去逼近最优的Q。 method 期望回归(Expectile Regression) a

关于app_offline.htm

网站中出现了app_offline.htm文件，页面一加载，首先显示这个页面，后来在网上查了一下，看到了这些信息。便收集起来了： (1)在asp.net 2.0中，如果你要COPY站点，进行站点维护，部署，和进行大量修改，有可能要停掉你的 WEB应用程序了，而以一个友好的方式提示给用户，比如什么“本网站正在更新”等等的信息，在ASP。NET 2。0中，你可以建立一个叫app_offl

win11-CapsWriter-Offline

https://github.com/Garonix/CapsWriter-Offline. 下载exe. git clone https://github.com/Garonix/CapsWriter-Offline/tree/docker-support 权重扔进models docker-compose up -d 打开exe

alter database datafile offline drop 与 alter tablespace drop datafile 区别

以前整理的： Oracle 表空间基本操作 http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/10/16/4681973.aspx 这篇Blog里真的是最基本的操作。其实今天写的内容，也可以放到那里面去。但是还是打算分开来讲。引起一个重视吧。 1. alter databas

rke2 offline install kubernetes v1.26.12

文章目录 1. 准备2. 安装 ansible3. 基础配置3.1 配置 hosts3.2 安装软件包3.3 内核参数3.4 连接数限制3.5 关闭swap 、selinux、防火墙3.6 时间同步 4. RKE2 安装4.1 下载安装4.2 配置其他管理节点4.3 新增 worker 节点 1. 准备 7 台主机主机名ipcpu内存diskos角色user密码kub

Cannot access aliyunmaven ( xxx ) in offline mode and the artifact

记一次Maven无脑报错报错提示： Cannot access aliyunmaven (https://maven.aliyun.com/repository/public) in offline mode and the artifact 当看到这个报错信息后，首先想到的就是maven环境变量是否配置正确，然而经过一番查看后，发现maven配置是没有问题的，然后又想到是不是id

SVN-无法查看log，提示Want to go offline，时间显示1970问题

1、问题 1）svn查看log时，提示“Want to go offline”错误，如下图： 2）关闭或 cancel该提示对话框后，显示1970时间，如下图： 2、解决方法 1）试过很多方法，如：编辑svnserve.conf，设置“anon-access=none”；修改“passwd”、“authz”文档，都无效。 2）无意看到一个方法，，完美解决：

离线强化学习Offline Reinforcement Learning

离线强化学习（Offline Reinforcement Learning，简称Offline RL）是深度强化学习的一个子领域，它不需要与模拟环境进行交互，而是直接从已有的数据中学习一套策略来完成相关任务。这种方法被认为是强化学习落地的重要技术之一。 Offline RL 可以被定义为 data-driven 形式的强化学习问题，即在智能体(policy函数？)不和环境交互的情况下，来从获取的

Java学习之错误记录（5）-------Cannot access central (https://repo.maven.apache.org/maven2) in offline mode xx

今天新建maven项目的时候，突然报错Cannot access central (https://repo.maven.apache.org/maven2) in offline mode and the artifact org.apache.maven.plugins:。我一脸黑人问号，这是为啥，遇事不觉问百度。百度上清一色都是idea中setting中设置maven，把其中的勾选取

O2O:Sample Efficient Offline-to-Online Reinforcement Learning

IEEE TKDE 2024 paper Introduction O2O存在策略探索受限以及分布偏移问题，进而导致在线微调阶段样本效率低。文章提出OEMA算法首先使用离线数据训练乐观的探索策略，然后提出基于元学习的优化方法，减少分布偏移并提高O2O的适应过程。 Method optimistic exploration strategy 离线学习方法TD3+BC的行为策略 π e

O2O:Offline Meta-Reinforcement Learning with Online Self-Supervision

ICML 2022 paper Introduction 元强化学习(Meta RL)结合O2O。元RL需要学习一个探索策略收集数据，同时还需学习一个策略快速适应新任务。由于策略是在固定的离线数据集上进行元训练的，因此在适应探索策略收集的数据时，它可能表现得不可预测，该策略与离线数据可能存在系统性差异，从而导致分布偏移。本文提出两阶段的Meta offline RL算法SMAC，该算法利用

公众号引用js sdk ios兼容问题报 permission value is offline verifying

项目场景：神兔侠公众号引用js sdk ios兼容问题报 permission value is offline verifying 问题描述：当需要获取权限时，安卓可以随时获取，但ios不可以。会出现无论是选择拍照还是获取地理位置都报 **permission value is offline verifying** 问题。原因分析：授权的概念： a页面需要授

Linux下Spark offline安装graphframes包

文章目录背景安装步骤背景 GraphX是Spark中用于图计算的模块. Spark安装包中内置Scala语言的GraphX库, 但是对于Python语言的安装包, 需要额外进行安装. 对于内网服务器, 不能访问外网, 安装GraphX的python库graphframes需要进行额外的步骤, 本文介绍如何在Linux下offline为Spark 安装graphframes包.

K8S部署Harbor镜像仓库（含离线安装包harbor-offline-installer国内下载链接）

天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物。每个人都有惰性，但不断学习是好好生活的根本，共勉！文章均为学习整理笔记，分享记录为主，如有错误请指正，共同学习进步。文章目录一、环境要求1. 硬件要求2. 软件要求3. 网络端口二、安装包下载1. 官网下载地址（外网github）2. 国内下载地址（更快）三、软件安装1. 安装Docker2. 安装Docker Co

rke2 Offline Deploy Rancher v2.8.0 latest （helm 离线部署 rancher v2.8.0）

文章目录预备条件为什么是三个节点？预备条件配置私有仓库介质清单安装 helm安装 cert-manager下载介质镜像入库helm 部署卸载安装 rancher镜像入库helm 安装验证预备条件所有支持的操作系统都使用 64-bit x86 架构。Rancher 兼容当前所有的主流 Linux 发行版。查询 kubernetes 与 rancher 兼容性

unity3d 2018.2.13f[win10] You Are Currently Offline情况下下载Asset Store资源

继前一篇博文，成功在unity3d 2018.2.13f中打开了Asset Store 当我欢天喜地打算下载Asset Store资源的时候，却遇到了“You Are Currently Offline”的警告。这真是一个悲伤故事的开头。那么，如何成功下载到Asset Store内的资源呢？首先，如果你的unity像我一样是破解版，那么，可能是因为用破解软件的时候关闭