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Neighborhood Homophily-based Graph Convolutional Network

#paper/ccfB 推荐指数: #paper/⭐ #pp/图结构学习 流程 重定义同配性指标: N H i k = ∣ N ( i , k , c m a x ) ∣ ∣ N ( i , k ) ∣ with c m a x = arg ⁡ max ⁡ c ∈ [ 1 , C ] ∣ N ( i , k , c ) ∣ NH_i^k=\frac{|\mathcal{N}(i,k,c_{

POJ1659_Frogs' Neighborhood(判断一个度数序列是否可图/Havel-Hakimi定理)

Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 6809 Accepted: 2960 Special Judge Description 未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N)。如果

POJ 1659 Frogs' Neighborhood (贪心+Havel-Hakimi定理)

Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 6062 Accepted: 2629 Special Judge Description 未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N

POJ1659Frogs' Neighborhood(lavel定理)

Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 7260 Accepted: 3132 Special Judge Description 未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N)。如果

POJ 1659 Frogs' Neighborhood Havel-Hakimi定理

URL: http://poj.org/problem?id=1659 Description 未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N)。如果湖泊Li和Lj之间有水路相连,则青蛙Fi和Fj互称为邻居。现在已知每只青蛙的邻居数目x1, x2, ..., xn,请你给出每两个湖泊之间的相连关系。 Inp

POJ-1659 Frogs' Neighborhood

这里是原题地址:Frogs' Neighborhood         算法的在我的另一篇博文里讲的比较清楚了Havel–Hakimi algorithm         这里直接贴代码,是用stl优先队列实现的,内存消耗比较大 /*****************************************************************> File Name: P

High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information Aggregation

High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information Aggregation 文章目录 High-Efficiency Lossy Image Coding Through Adaptive Neighborhood Information AggregationAbstratI. In

POJ 1659 Frogs' Neighborhood (havel定理)

Frogs' Neighborhood Time Limit: 5000MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 5819 Accepted: 2498 Special Judge Description 未名湖附近共有N个大小湖泊L1, L2, ..., Ln(其中包括未名湖),每个湖泊Li里住着一只青蛙Fi(1 ≤ i ≤ N)。如果湖泊L

POJ-1659 Frogs' Neighborhood

这里是原题地址:Frogs' Neighborhood         算法的在我的另一篇博文里讲的比较清楚了Havel–Hakimi algorithm         这里直接贴代码,是用stl优先队列实现的,内存消耗比较大 /*****************************************************************> File Name: P

poj-1659-Frogs' Neighborhood-havel定理

给定一个非负整数序列{dn},若存在一个无向图使得图中各点的度与此序列一一对应,则称此序列可图化。进一步,若图为简单图,则称此序列可简单图化。 可图化的判定:d1+d2+……dn=0(mod 2)。关于具体图的构造,我们可以简单地把奇数度的点配对,剩下的全部搞成自环。 可简单图化的判定(Havel定理):把序列排成不增序,即d1>=d2>=……>=dn,则d可简单图化当且仅

干货 | 自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search)入门到精通超详细解析-概念篇...

干货 | 自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search)入门到精通超详细解析-概念篇 01 首先来区分几个概念 关于neighborhood serach,这里有好多种衍生和变种出来的胡里花俏的算法。大家在上网搜索的过程中可能看到什么Large Neighborhood Serach,也可能看到Very Large Scale Neighbor

干货 | 自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search)入门到精通超详细解析-概念篇

01 首先来区分几个概念 关于neighborhood serach,这里有好多种衍生和变种出来的胡里花俏的算法。大家在上网搜索的过程中可能看到什么Large Neighborhood Serach,也可能看到Very Large Scale Neighborhood Search或者今天介绍的Adaptive Large Neighborhood Search。 对于这种名字相近,实则大有不