问题来源 单细胞可以做差异分析，但是究竟选择哪种差异分析方法最靠谱呢？ 解决办法 于是我去检索文献，是否有相关研究呢？ https://academic.oup.com/bib/article/23/1/bbab402/6375516 文章指出，现有的差异分析方法（包括用于 bulk RNA-seq 和 scRNA-seq 的方法），它们都对样本量和批次效应敏感。 于是本研究没

安装R包“MAST”失败，解决办法： install.packages("MAST") 输出： Warning in install.packages :package ‘MAST’ is not available (for R version 4.0.2) 试了以下各种方法，全部失败： install.packages("MAST",repos=NULL, type="sour

论文：《MAST: A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker》 github地址：https://github.com/zlai0/MAST 记录一下配置MAST中的安装spatial-correlation-sampler过程中的坑，几个月前跑过这个网络，最近换了个服务器重新配置环境，spatial-correlation-sampler的安装过程遇

MAST行为风格测试来源于组织行为学(Organizational Behavior)的相关理论,通过联系大量的实例及对其相关指标行为进行对比参照分析,推导出个人的风格与在企业中的行为表现的因果关系.     行为风格测试在上世纪70年代初已开始在欧美广泛应用于企业中的人员招聘、员工晋升、职业生涯规划。更在公司做出人事决策，政策制定方面提供了有价值的参考依据。美国工商心理学家Campbell在整

论文题目：A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker 论文地址：https://arxiv.org/abs/2002.07793 这篇文章是今年牛津VGG组发表在ECCV20的文章，主要是用self-supervised的方法，处理Video Objects Segmentation的task。既然是自监督学习，那么训练阶段无需任何的annotatio

官方代码 作者开源的官方代码有一处错误，在代码剖析部分将指出。有人已经在github上提出了issue，作者一直没回应。我也是在阅读代码的时候发现了这个错误。 背景 VOS任务很少有使用自监督的，即在训练中不借助mask，只用frame image来训练。 作者巧妙的在STM的基础上，将value换成frame自身，使用过去帧重构当前帧作为代理任务（proxy），实现自监督的vos。效果还不错

问题描述 现组网拓扑:    组网概述: 四台S5700口字形组网,都开启mstp协议, SW2、SW3、SW4配置如下: stp region-configuration  region-name hw  revision-level 1  instance 1 vlan 2  active region-configuration SW1配置如下: stp region-configur

问题：今天发现splitApp在手机端有个BUG（SAP官方的说法这个不是BUG，官方说法是：splitApp自适应了手机屏幕，而mast-Page和detail-page是根据屏幕自适应的，在大屏幕上如PC、PAD等设备就会分成mast-detail；但是在小屏幕设备，如手机就不是分屏了，而是mast-page是第一页(home page)，detail-page是第二页），就是在手机端不会显示

1.背景：在使用SAP UI5开发时候，会有需要使用到Mast-Detail的场景，比如实现"待办的显示",或者待办审批。在OPEN UI5库中有几个DEMO program 和DEMO APP。 2.效果 detail-page1： detail-page2： detail-page3： Component.js

1、ES启动报错 ERROR: [1] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [1] lines before starting Elasticsearch. bootstrap check failure [1] of [1]: the default discovery