本文主要是介绍MAST中安装spatial-correlation-sampler踩坑记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
论文：《MAST: A Memory-Augmented Self-Supervised Tracker》
github地址：https://github.com/zlai0/MAST
记录一下配置MAST中的安装spatial-correlation-sampler过程中的坑，几个月前跑过这个网络，最近换了个服务器重新配置环境，spatial-correlation-sampler的安装过程遇到了点小问题，在此mark下。
问题：pip install spatial-correlation-sampler后python check.py forward一直fail，故手动从git spatial-correlation-sampler进行安装，按照github上的安装指示进行安装，第一步就遇到下面的错误。
解决：可能是当前虚拟环境下的torch与当前CUDA版本不适配导致的。故重新配置环境：python3.7，CUDA10.0，gcc升级到了7.5，torch1.1.0（CUDA10.0版本），torchvision0.3.0。并重新pip install -r requirements.txt，spatial-correlation-sampler也一并安装好了，并顺利通过了check.py。
注：CUDA10.0版本对应torch及torchvision下载链接：
https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch_stable.html
方法：先wget到服务器下，再pip install whl即可安装成功
这篇关于MAST中安装spatial-correlation-sampler踩坑记录的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
