1. 引言 随着移动互联网不断发展，人们对通信的速率和可靠性的要求越来越高[1]。目前第四代移动通信系统已经逐渐商用，研究人员开始着手研究下一代移动通信系统相关技术[2][3]。在下一代移动通信系统中要求下行速率达到10Gbps，这就要求我们使用更先进的技术和更宽的系统带宽。MIMO技术由于可以在不增加系统带宽和功率的前提下，成倍的提升系统容量和可靠性，已经广泛应用于各种无线通信系统中，但仅采用

https://medium.com/towards-data-science/parallelize-your-massive-shap-computations-with-mllib-and-pyspark-b00accc8667c (能翻墙直接看原文） A stepwise guide for efficiently explaining your models using SHAP.

操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 1. 系统背景与目标 无线通信系统的发展极大地推动了现代通信技术的进步，从移动通信到无线局域网，甚至是物联网，均依赖于无线通信系统的高效和可靠性。在无线通信系统中，核心目标是实现数据的可靠传输，而误比特率（BER，Bit Error Rate）是衡量这种可靠性的关键指标之一。BER反映了在传输过程中接收到的错误比特的比例，是评估通信系统性

[AAAI 18] Accelerated Training for Massive Classification via Dynamic Class Selection Xingcheng Zhang, Lei Yang, Junjie Yan, Dahua Lin from CUHK & SenseTime paper link Motivation 这篇文章研究当分类器分类个数非常

Convolutional Neural Network based Multiple-Rate Compressive Sensing for Massive MIMO CSI Feedback: Design, Simulation, and Analysis简记 文章目录 Convolutional Neural Network based Multiple-Rate Compres

互连网络提供了前端用户接入条件，物流的发展解决了流通的问题，制造技术的突破成了Massive Customization的关键。

Massive MIMO 预编码学习笔记1 对学习有帮助的网址仿真要点部分翻译（以供个人后续查看）码本的理解接收端在解码接收信号时是否需要需要知道预编码矩阵？进一步深入了解参考信号情形1情形2 开一个自己学习Massive MIMO的学习笔记，记录自己在这块儿学习的知识进展和个人理解(maybe?)。 对学习有帮助的网址 大规模MIMO下行链路预编码（1） 链接: htt

导读 这是一篇发表于2018年的IEEE文章，论文题目为《Automated Phrase Mining from Massive Text Corpora》，意为从大量语料中自动挖掘短语。 选题背景 1. 短语挖掘任务： 在语料中自动提取高质量短语（科学术语和通用实体等），举例：information extraction/retrieval, taxonomy construction

无蜂窝大规模MIMO与小蜂窝网络 论文信息 Ngo H Q, Ashikhmin A, Yang H, et al. Cell-free massive MIMO versus small cells[J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2017, 16(3): 1834-1850.   无蜂窝大规模MIMO中没有小区或者小区边界